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最近人脸识别等机器学习的项目很火，偶然间发现了一个开源的人脸识别的开源项目insightface。
人脸识别技术可以准确识别出图像中的人脸和身份，具有丰富的应用场景，譬如金融场景下的刷脸支付、安防场景下的罪犯识别和医学场景下的新冠流行病学调查等等。人脸识别的算法演变经历了以 PCA 为代表的早期阶段，再到以“人工特征+分类器”为主的统计学习方法阶段，近几年，随着大数据及 GPU 算力的爆发，人脸识别进入到深度学习算法为绝对主角的阶段。
InsightFace 是基于 MXNet 框架实现的业界主流人脸识别解决方案。相较MXNet的实现方案，基于OneFlow的实现方案在性能方面更是十分优秀，OneFlow在数据并行时速度是其2.82倍；模型并行时速度是其2.45倍；混合并行+Partial fc时速度是其1.38倍。基于OneFlow实现的代码已合并至 insightface的官方仓库，其中包含了数据集制作教程、训练和验证脚本、预训练模型以及和MXNet模型的转换工具。
安装insightface很简单，只要运行下面的代码即可：
pip3 install -U insightface安装过程中可能需要安装其他的依赖项，只要根据提示进行相应的安装就可以了。
安装好insightface后，可以新建一个test.py，加入下面的代码：
import cv2
import numpy as np
import insightface
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.data import get_image as ins_get_image
app = FaceAnalysis(providers=['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'])
app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
img = ins_get_image('t1')
faces = app.get(img)
rimg = app.draw_on(img, faces)
cv2.imwrite("./t1_output.jpg", rimg)运行后会得到结果：
是不是很酷～～
新建server.py
import flask, os, sys, time
from flask import Flask, render_template, request, make_response
import func
app = Flask(__name__)
interface_path = os.path.dirname(__file__)
sys.path.insert(0, interface_path)
@app.route('/', methods=['get'])
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/upload', methods=['post'])
def upload():
fname = request.files['img']
print("@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@")
print(fname.filename)
newName = r'static/upload/' + fname.filename
fname.save(newName)
func.getRet(newName)
#image_data = open("ldh_output.jpg", "rb").read()
#response = make_response(image_data)
#response.headers['Content-Type'] = 'image/jpg'
#return response
return render_template('result.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug='True')
新建func.py
import cv2
import numpy as np
import insightface
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.data import get_image as ins_get_image
app = FaceAnalysis(providers=['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'])
app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
#img = ins_get_image('t1')
def getRet(filename):
img = cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), -1)
faces = app.get(img)
rimg = app.draw_on(img, faces)
cv2.imwrite("./static/ldh_output.jpg", rimg)新建index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>人脸识别</title>
</head>
<img src="{{ url_for('static', filename='title.webp') }}" width="500" height=auto>
<form action="upload" method="post" enctype="multipart/form-data">
<body class="light-theme">
<p>识别人脸</p>
<input type="file" id="img" name="img">
<button type="submit">检测</button>
</body>
</form>
</html>新建result.html
<html>
<body>
<img src="{{ url_for('static', filename='ldh_output.jpg') }}" width="500" height=auto>
</body>
</html>新建main.css
:root {
--green: #00FF00;
--white: #FFFFFF;
--black: #000000;
}
body {
background: var(--bg);
color: var(--fontColor);
font-family: helvetica;
}
.light-theme {
--bg: var(--green);
--fontColor: var(--black);
}运行server.py，访问127.0.0.0:5000
网页界面虽然丑陋，但是可以正常的进行文件上传识别了。
最后我们检测下天王的人脸：
如何在buildr项目中使用Ruby？我在很多不同的项目中使用过Ruby、JRuby、Java和Clojure。我目前正在使用我的标准Ruby开发一个模拟应用程序，我想尝试使用Clojure后端(我确实喜欢功能代码)以及JRubygui和测试套件。我还可以看到在未来的不同项目中使用Scala作为后端。我想我要为我的项目尝试一下buildr(http://buildr.apache.org/)，但我注意到buildr似乎没有设置为在项目中使用JRuby代码本身!这看起来有点傻，因为该工具旨在统一通用的JVM语言并且是在ruby中构建的。除了将输出的jar包含在一个独特的、仅限ruby
我在我的Rails项目中使用Pow和powifygem。现在我尝试升级我的ruby版本(从1.9.3到2.0.0，我使用RVM)当我切换ruby版本、安装所有gem依赖项时，我通过运行railss并访问localhost:3000确保该应用程序正常运行以前，我通过使用pow访问http://my_app.dev来浏览我的应用程序。升级后，由于错误Bundler::RubyVersionMismatch:YourRubyversionis1.9.3,butyourGemfilespecified2.0.0，此url不起作用我尝试过的:重新创建pow应用程序重启pow服务器更新战俘
我已经像这样安装了一个新的Rails项目:$railsnewsite它执行并到达:bundleinstall但是当它似乎尝试安装依赖项时我得到了这个错误Gem::Ext::BuildError:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.0/usr/bin/rubyextconf.rbcheckingforlibkern/OSAtomic.h...yescreatingMakefilemake"DESTDIR="cleanmake"DESTDIR="
假设我有这个范围:("aaaaa".."zzzzz")如何在不事先/每次生成整个项目的情况下从范围中获取第N个项目？ 最佳答案 一种快速简便的方法:("aaaaa".."zzzzz").first(42).last#==>"aaabp"如果出于某种原因你不得不一遍又一遍地这样做，或者如果你需要避免为前N个元素构建中间数组，你可以这样写:moduleEnumerabledefskip(n)returnto_enum:skip,nunlessblock_given?each_with_indexdo|item,index|yieldit
导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利，但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT：判断文本是否为机器生成的工具」中，主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具，它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度，对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能，实现和效果等展开。（文末点击“阅读原文”，查看活动回放。）Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生，由ChelseaFinn和Chri
之前说过10之后的版本没有3dScan了，所以还是9.8的版本或者之前更早的版本。 3d物体扫描需要先下载扫描的APK进行扫面。首先要在手机上装一个扫描程序，扫描现实中的三维物体，然后上传高通官网，在下载成UnityPackage类型让Unity能够使用这个扫描程序可以从高通官网上进行下载，是一个安卓程序。点到Tools往下滑，找到VuforiaObjectScanner下载后解压数据线连接手机，将apk文件拷入手机安装然后刚才解压文件中的Media文件夹打开，两个PDF图打印第一张A4-ObjectScanningTarget.pdf，主要是用来辅助扫描的。好了，接下来就是扫描三维物体。将瓶
Heroku支持人员告诉我，为了在我的Web应用程序中使用自定义字体(未安装在系统中，您可以在bash控制台中使用fc-list查看已安装的字体)我必须部署一个包含所有字体的.fonts文件夹里面的字体。问题是我不知道该怎么做。我的意思是，我不知道文件名是否必须遵循heroku的任何特殊模式，或者我必须在我的代码中做一些事情来考虑这种字体，或者如果我将它包含在文件夹中它是自动的......事实是，我尝试以不同的方式更改字体的文件名，但根本没有使用该字体。为了提供更多详细信息，我们使用字体的过程是将PDF转换为图像，更具体地说，使用rghostgem。并且最终图像根本不使用自定义字体。在
在我让另一个人重做我的前端UI之前，我的Rails应用程序运行平稳。我已经尝试解决此错误3天了。这是错误:Nosuchfileordirectory-identifyExtractedsource(aroundline#59):575859606162@post=Post.find(params[:id])authorize@postif@post.update_attributes(post_params)flash[:notice]="Postwasupdated."redirect_to[@topic,@post]else{"utf8"=>"✓","_method"=>"patc
我正在尝试创建一个带有项目符号字符的Ruby1.9.3字符串。str="•"+"helloworld"但是，当我输入它时，我收到有关非ASCII字符的语法错误。我该怎么做？ 最佳答案 你可以把Unicode字符放在那里。str="\u2022"+"helloworld" 关于ruby-如何在Ruby字符串中插入项目符号字符？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1195
我的Rails站点使用了一个确实不是很好的gem。每次我需要做一些新的事情时，我最终不得不花费与向实际Rails项目添加代码一样多的时间来为gem添加功能。但我不介意，我将我的Gemfile设置为指向我的gem的GitHub分支(我尝试提交PR，但维护者似乎已经下台)。问题是我真的没有找到一种合理的方法来测试我添加到gem的新东西。在railsc中测试它会特别好，但我能想到的唯一方法是a)更改~/.rvm/gems/.../foo。rb，这看起来不对或者b)升级版本，推送到Github，然后运行bundleup，这除了耗时之外显然是一场灾难，因为我不确定我所做的promise是否正