查看存储引擎
通过MySQL登录自带的字符界面输入
show engines\G;或者使用支持MySQL查询的工具SQLyog、phpMyAdmin、MySQL workbench等查询支持的引擎，这里只展示部分哟：
[test@cnwangk ~]$ mysql -uroot -p
Enter password:
mysql> show engines\G;
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
9 rows in set (0.00 sec)
作用描述：
| 存储引擎/支持特性 | 存储限制 | 事务安全 | 锁机制 | B树索引 | 哈希索引 | 全文索引 | 集群索引 | 数据缓存 | 索引缓存 | 数据可压缩 | 空间使用 | 内存使用 | 批量插入速度 | 外键支持 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MyISAM | 有 | 表锁 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 低 | 低 | 高 | |||||
| InnoDB | 64TB | 支持 | 行锁 | 支持 | 支持（5.6） | 支持 | 支持 | 支持 | 高 | 高 | 低 | 支持 | ||
| MEMORY | 有 | 表锁 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | N/A | 中等 | 高 | |||||
| MERGE | 没有 | 表锁 | 支持 | 支持 | 低 | 低 | 高 | |||||||
| NDB | 有 | 行锁 | 支持 | 支持 | 支持 | 低 | 高 | 高 |
use test，切换到test数据库，就不用像我这样查询tolove表去指定test数据库了哟！
MySQL [(none)]> select count(*) from test.tolove;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10000000 |
+----------+
1 row in set (0.000 sec)
再看演示使用InnoDB存储引擎创建的表test，同样为了演示，事先随机生成了1kw条数据。
MySQL [(none)]> select count(*) from test.test;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10000000 |
+----------+
1 row in set (3.080 sec)
进行对比同样存储1kw条数据的表，使用MyISAM作为存储引擎查询速度堪称光速1 row in set (0.000 sec)，使用InnoDB存储引擎查询速度稍逊一筹1 row in set (3.080 sec)。
MyISAM在磁盘中存储的文件：
每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件，其文件名和表名都相同，扩展名分别是：
数据文件和索引文件可以存放在不同的目录，平均分布IO，获得更快的速度，提升性能。需要指定索引文件和数据文件存储的路径，创建表时通过DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY参数指定，表明不同MyISAM表的索引文件和数据文件可以存放在不同的路径下。当然，需要给予该路径的访问权限。
MyISAM损坏处理方式 ：
MyISAM类型的表可能会损坏，原因多种多样。损坏后的表有可能不能被访问，会提示需要修复或者访问后提示返回错误结果。MyISAM类型的表，可以通过提供的修复工具执行CHECK TABLE语句检查MyISAM表的健康程度，使用REPAIR TABLE语句修复一个损坏的表。表损坏可能会导致数据库异常重新启动，需要尽快修复并确定原因好做应对策略。
使用MyISAM存储引擎的表支持3种不同的存储格式，如下：
optimize table语句或者myisamchk -r命令来改善性能，出现故障恢复相对较难。
压缩表由mysiampack工具创建，占用磁盘空间很小。因为每个记录是被单独压缩，所以访问开始非常小。
梳理一下MyISAM存储引擎的要点，如下图1-2-2-1所示：
顺带安利一波，前段时间发现WPS也能够制作精美的思维导图，并且支持一键导入到doc文件中。普通用户最多可存储150个文件。之前也用过XMind、processon、gitmind等等，现在使用WPS更方便了。
2.2.1、自动增长列
InnoDB表的自动增长列可以手工插入，但插入的值为空或者0，则实际插入的将是自动自动增长后的值。
本来想继续使用bols那张表作为演示的，思来想去还是正经一点。为了演示，我又新增了一张表为autoincre_test，表示id设置为主键且自增长，存储引擎选择InnoDB。然后插入了3条数据进行演示。查询当前线程最后插入数据的记录使用值：
MySQL [test]> create table autoincre_test(id int not null auto_increment,name varchar(16),primary key(id))engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.018 sec)
MySQL [test]> insert into autoincre_test values(1,'1'),(0,'2'),(null,'3');
Query OK, 3 rows affected (0.007 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
MySQL [test]> select * from autoincre_test;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
+----+------+
3 rows in set (0.000 sec)
select last_insert_id();
MySQL [test]> select last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
| 2 |
+------------------+
1 row in set (0.000 sec)
tips：可以通过alter table table_name=n;语句强制设置自动增长列的初始值，默认从1开始，但该强制的默认值是保留在内存中的，如果使用该值之前数据库重新启动，强制默认值则会丢失，就需要重新设置，毕竟使用内存没有加载到磁盘中。
通过上面的演示，你会发现插入记录是0或者空时，实际插入的将是自动增长后的值。通过last_insert_id()函数可以查询当前线程最后插入数据的记录使用值。如果一次插入多条记录，则返回的是第一条记录使用的自动增长值，这里就不演示插入多条数据了。记住一点，可以使用last_insert_id()去查询id记录值。
对于InnoDB表，自动增长列必须是索引。如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列。但对于MyISAM表，自动增长列可以是组合索引的其它列。这样插入记录后，自动增长列是按照组合索引的前面几列排序后递增的。你可以创建一张表指定MyISAM存储引擎，然后将两列字段组合索引进行测试验证。
2.2.2、外键约束
在MySQL中，目前支持外键约束的存储引擎只有InnoDB。创建外键的时候，要求父表必须有对应的索引。子表创建外键的时候，也会自动创建对应的索引。下面将通过实例进行讲解。可以从MySQL官网下载示例数据库world和sakila进行参考。
CountryCode) REFERENCES country (Code)CountryCode) REFERENCES country (Code)
在创建索引时，可以指定在删除、更新父表时，对子表进行的相应操作包含：
restrict和no action相同，restrict限制在子表有关联记录的情况下父表无法更新；cascade表示在父表更新或删除的时候，级联更新或者删除子表对应记录；set null表示在父表更新或删除的时候，子表的对应字段被set null。选择cascade以及set null时需要谨慎操作，有可能导致数据丢失。
在导入多个表的数据时，如果忽略表之前的导入顺序，可以暂时关闭外键检查；同样执行load data和alter table时也可以暂时关闭外键检查加快处理的速度，提升效率。关闭外键检查的命令为：
set foreign_key_checks=0;
执行完导入数据或者修改表的操作后，通过开启外键检查命令改回来：
set foreign_key_checks=1;
对于InnoDB类型的表，外键信息可以通过show create table或者show table status查看。比如查找world数据库中的city表：
MySQL [sakila]> show table status like 'city'\G
关于外键约束就提这么多，没有演示创建以及删除，因为贴太多的SQL语句太占篇幅了。可以到MySQL官网下载world和sakila数据库进行测试。
2.2.3、存储方式
InnoDB存储表和索引有两种方式：
使用多表空间存储需要设置参数innodb_file_per_table，重启数据库服务器才能生效哟。多表空间的参数生效后，只对新建的表生效。多表空间的数据文件无大小限制，无需设置初始大小，也不需设置文件的最大限制与扩展大小等参数。使用多表空间存储优势在于方便单表备份和恢复操作。虽然不能直接复制.frm和.ibd文件达到目的，但可以使用如下命令操作：
alter table table_name discard tablespace;
alter table table_name import tablespace;
将备份恢复到数据库中，单表备份，只能恢复到原来所在的数据库中，无法恢复到其它数据库中。如过需要将单表恢复至其它目标数据库中，则需要通过mysqldump和mysqlimport来实现。
注意：即便多表存储更有优势，但是共享表存储空间依旧是必须的，InnoDB将内部数据字典和在线重做日志存在这个文件中。
梳理一下InnoDB存储引擎的要点，如下图1-2-2-2所示：
关于InnoDB存储引擎就介绍到此处了，更多详情可以参考MySQL的官方文档。是不是发现了我只在MyISAM和InnoDB存储引擎做了总结的思维导图。没错，只做了这两个，因为这俩最常用。至于为啥是粉色背景，因为老夫有一颗少女心！
CREATE TABLE GIRLS (
ID int NOT NULL,GIRE_NAME varchar(64) NOT NULL,GIRL_AGE varchar(10) NOT NULL,
CUP_SIZE varchar(2) NOT NULL,PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
还记得在介绍存储引擎做的那会张表格吗，有介绍到MEMORY支持B TREE索引。虽然MEMORY默认使用的索引是hash索引，但是你可以手动指定索引类型。例如默认手动指定使用关键字USING HASH：
-- 创建索引指定索引类型为hash。
create index mem_hash USING HASH on GIRLS(ID);
-- 查询索引类型，简化了一下，只展示了部分参数。
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'GIRLS'\G
*************************** 1. row ***************************
Name: GIRLS
Engine: MEMORY
Version: 10
Row_format: Fixed
1 row in set (0.00 sec)
虽然MEMORY容易丢失数据，但是在启动MySQL服务的时候，我们可以使用**--init-file选项，将insert into ... select或者load data infile**这样的语句存放在这个指定的文件中，就可以在服务启动时从持久稳固的数据源装载表。
服务器需要提供足够的内存来维持所有在同一时间使用的MEMORY表，当不在需要MEMORY表内容之时，释放被MEMORY表使用的内存。仔细思考一下，如果内存用了不释放那将有多可怕。此时可以执行delete form 或truncate table亦或完整地删除整个表，使用drop table。这里提一点，在Oracle中也同样支持truncate，使用truncate的好处在于不用再去考虑回滚（rollback），效率更高。使用truncate需要在命令模式下使用，其它客户端工具可能不支持。
每个MEMORY表中存放的数据量大小，受max_heap_table_size系统变量约束，初始值为16MB，可以根据需求调整。通过max_rows可以指定表的最大行数。
MEMORY存储引擎最大特色是快，主要用于内容变化不频繁的代码表，或者是为了做统计提供的中间表，效率更高。使用MEMORY时需谨慎，万一忘了这厮重启数据就没了就尴尬了。所以在使用时，考虑好重启服务器后如何取得数据。
关于MEMORY存储引擎就介绍到这里，大部分都是些理论知识，更多的需要自己去实践测试。
CREATE TABLE `merge_demo` (
`ID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`NAME` VARCHAR(16) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)) ENGINE=MERGE UNION=(merge_demo01,merge_demo02)
INSERT_METHOD=LAST DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
CREATE TABLE `merge_demo01` (
`ID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`NAME` VARCHAR(16) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
CREATE TABLE `merge_demo02` (
`ID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`NAME` VARCHAR(16) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
通过插入数据验证MERGE确实是一个MyISAM的组合，就是这么神奇。如下所示，只对demo01和demo02进行插入：
INSERT INTO study.`merge_demo01` VALUES(1,'demo01');
INSERT INTO study.`merge_demo02` VALUES(1,'demo02');
mysql [study]> select * from merge_demo;
+----+--------+
| ID | NAME |
+----+--------+
| 1 | demo01 |
| 1 | demo02 |
+----+--------+
2 rows in set (0.000 sec)
插入完数据，分别查看demo01和demo02各只有一条数据，总表可以看到俩分表的全部数据。关键是指定了insert_method=last。MERGE表和分区表的区别，MERGE并不能智能地将记录插入到对应表中，而分区表可以做到。通常我们使用MERGE表来透明的对多个表进行查询和更新操作。可以自己在下面测试总表插入数据，看分表的情况，我这里就不贴代码了。
关于MySQL自带的几款常用存储引擎就介绍到此，感兴趣的可以私下测试验证，更多参考请到官网获取API或者DOC文档。
除了MySQL自带的一些存储引擎之外，常见优秀的第三方存储引擎有TokuDB，一款开源的高性能存储引擎，适用于MySQL和MariaDB。更多详情可以去TokuDB官网了解哟。
default-table-type的参数。关于存储引擎的查看，在上面介绍存储引擎的时候已经有说明了。
方法一：建表即指定当前表的存储引擎
在创建tolove表的时候就指定存储引擎，例如指定存储引擎为MyISAM，默认编码为utf8：
-- Create Table
CREATE TABLE `tolove` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`GIRL_NAME` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`GIRL_AGE` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,`CUP_SIZE` varchar(10) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=20000001 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
测试生成的数据量比较大，随机生成了1千万条数据。查询（select）业务相对较多，在建表的时候就指定默认存储引擎MyISAM，统计（count）的效率很高。以我的渣渣电脑，使用INNODB存储引擎，统计一次需要2~3秒左右。在上面讲到MYISAM的时候，已经将查询时间进行过对比。
方法二：使用alter table修改当前表的存储引擎
修改创建的tolove表为MYISAM引擎进行测试。
-- 修改创建的tolove表为MYISAM引擎进行测试
ALTER TABLE test.`tolove` ENGINE=MYISAM;
修改test表的存储引擎为INNODB进行测试。
-- 修改表的存储引擎为INNODB进行测试
ALTER TABLE test.`test` ENGINE=INNODB;
SHOW CREATE TABLE查询表的存储引擎，分别查询test表和tolove表，在讲存储引擎为MyISAM的时候，有演示过哟！
SHOW CREATE TABLE test.`test`;
SHOW CREATE TABLE test.`tolove`;
如果在工具中无法看全，可以导出成xml、csv、html等查询，以下是我查询出自己创建表时设置的存储引擎为InnoDB：
-- 显示出我创建的test表的SQL语句存储引擎为InnoDB
CREATE TABLE `test` ( `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `STU_NAME` varchar(50) NOT NULL, `SCORE` int(11) NOT NULL, `CREATETIME` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp() ON UPDATE current_timestamp(), PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=20000001 DEFAULT CHARSET=utf8
-- 显示出我创建的tolove表的SQL语句，存储引擎为MyISAM
CREATE TABLE `tolove` ( `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `GIRL_NAME` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `GIRL_AGE` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `CUP_SIZE` varchar(10) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=20000001 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
存储引擎的修改就介绍这么多，看到我的自增长列（AUTO_INCREMENT）ID到了20000001，之前随机生成过一次1kw条数据哟！有一部分解释说明我写在了代码块中，看起来更加舒服。
OPTIMIZE TABLE test.`test`;
优化之后，统计（count）数据效率也有所提升，大概在2.5sec左右：
mysql [test]> select count(*) from test; -- 使用的是innodb存储引擎测试
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10000000 |
+----------+
1 row in set (2.468 sec)
优化之前，统计数据大概在3.080 sec。经过对比，效率提升是可观的。
你也可以使用explain执行计划对查询语句进行优化。关于MySQL优化方面的知识，并不是本文的重点，就不做过多描述。
CREATE INDEX girl_name ON table_name(test(10));
同样可以使用alter table语句去新增索引，给girl表的字段girl_name新增一个索引：
ALTER TABLE test.`girl` ADD INDEX idx_girlname(girl_name);
对于使用索引的验证可以使用explain执行计划去判断。关于索引的简述就介绍这么多，更多基础知识可以参考官方文档或者权威书籍。
SimpleDateFormat），对时间戳进行转换格式化。
MySQL中常用的日期类型有：
字符编码（英语：Character encoding）、字集码是把字符集中的字符编码为指定集合中某一对象)（例如：比特模式、自然数序列、8位组或者电脉冲），以便文本在计算机中存储和通过通信网络的传递。常见的例子包括将拉丁字母表编码成摩斯电码和ASCII。其中，ASCII将字母、数字和其它符号编号，并用7比特的二进制来表示这个整数。通常会额外使用一个扩充的比特，以便于以1个字节的方式存储。 在计算机技术发展的早期，如ASCII（1963年）和EBCDIC（1964年）这样的字符集逐渐成为标准。但这些字符集的局限很快就变得明显，于是人们开发了许多方法来扩展它们。对于支持包括东亚CJK字符家族在内的写作系统的要求能支持更大量的字符，并且需要一种系统而不是临时的方法实现这些字符的编码。引用自维基百科对字符编码的介绍。
show character set;命令可以查看MySQL支持的字符集。我只展示部分：
mysql [test]> show character set;
| gbk | GBK Simplified Chinese | gbk_chinese_ci | 2 |
| gb2312 | GB2312 Simplified Chinese | gb2312_chinese_ci | 2 |
| utf8 | UTF-8 Unicode | utf8_general_ci | 3 |
| utf8mb4 | UTF-8 Unicode | utf8mb4_general_ci | 4 |
| utf16 | UTF-16 Unicode | utf16_general_ci | 4 |
| utf32 | UTF-32 Unicode | utf32_general_ci | 4 |
或者你还可以使用DESC information_schema.CHARACTER_SETS查看所有字符集和字符集默认的校对规则。
查看相关字符集校对规则，可以使用SHOW COLLATION配合 LIKE模糊搜索gbk字符集。
SHOW COLLATION LIKE 'gbk%';
MySQL字符集设置：默认可以过配置文件设置character-set-server参数。
[mysqld]
character-set-server=utf-8
character-set-server=gbk
额外再提一点，判断字符集所占字节，可以使用函数LENGTH()：
SELECT LENGTH('中');
如果使用的是UTF-8编码，默认汉字是占用3个字节，使用GBK则占用2个字节。字符编码就介绍到这里。
/** 创建函数 生成学号 **/
DELIMITER $
CREATE FUNCTION rand_number() RETURNS INT
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET i= FLOOR(1+RAND()*100);
RETURN i;
END $
DELIMITER $
创建函数：用于生成姓名随机字符串
/** 创建函数 生成姓名随机字符串 **/
DELIMITER $
CREATE FUNCTION rand_name(n INT) RETURNS VARCHAR(255)
BEGIN
DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
SET return_str = CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END $
DELIMITER $
/** 创建存储过程 **/
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE insert_tolove(IN max_num INT(10))
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK;
START TRANSACTION;
WHILE i< max_num DO
INSERT INTO test.`tolove`(ID,GIRL_NAME,GIRL_AGE,CUP_SIZE) VALUES(NULL,rand_name(5),rand_number(),NULL);
SET i = i + 1;
END WHILE;
COMMIT;
END $
DELIMITER $
使用CALL调用存储过程，随机生成百万数据：
/** 调用存储过程 **/
CALL insert_tolove(100*10000);
删除函数或者存储过程，使用DROP关键字
-- 删除函数rand_name
DROP FUNCTION rand_name;
-- 删除存储过程insert_tolove
DROP PROCEDURE insert_tolove;
DELIMITER $$
USE `sakila`$$
DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `customer_create_date`$$
CREATE
/*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */
TRIGGER `customer_create_date` BEFORE INSERT ON `customer`
FOR EACH ROW SET NEW.create_date = NOW();
$$
DELIMITER ;
文末留一个神秘的参数，通过此种方式可以过滤你不想看到的内容哟！无论在手机端或者PC端都可生效，亲测可用。
xxxx(检索的内容) -site:xxxn.net
-- 或者
xxxx(检索的内容) -site:xxshu.com
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