目录

前言

一、uiautomation是什么？

二、openai怎么使用？

三、使用步骤

1.前期准备

2.引入库

3.主程序

4.演示效果

总结

---

前言

人工ai对话技术最近火热，相信很多人会想到做一款微信聊天机器人，让自己那些对程序不是很了解的亲朋好友使用体验一下。

目前大多数的微信聊天机器人，都是基于itchat或者wxautoapi 来操作微信，原理是监听和操作微信的网页版端口，来达到短信收发的目的。但腾讯官方对于这种办法卡得很严，很多微信账号（包括我的）已经不能使用了，就算使用也会面临封禁的风险。

也有用pyautogui来实现的，不过这种基于图像识别的技术的可移植性不是太好，也很难去实现某些功能。

在本文中，利用uiautomation去操作PC端微信，利用官方的openai库获得AI自动回复，实现微信聊天机器人的功能。

此微信聊天机器人的具有以下功能：

1.可以回复多名好友，能自动检测未读消息并回复。

2.配置上下文联系数量和每天问题字数限制，并且每天凌晨可以刷新字数限制。

3.可以给好友配置VIP权限，具有更多的上下文联系数量和问题限制。

4.可以回复群消息，只有当群友@聊天机器人的时候，才会回复。

---

一、uiautomation是什么？

uiautomation是python的一个模块，封装了微软UIAutomation API，可以对windows的桌面进行控件的搜索、点击等一些列操作，因为完全是桌面级操作，不涉及API接口问题，所以不容易被针对封禁——至少在微信操作上是这样。

uiautomation的原github地址链接

中文说明链接

二、openai怎么使用？

openai是官方提供的python库，通过API接口就可以去获取ChatGPT的回答，值得注意的是如何去实现上下文功能，下面是一段演示代码：

# Note: you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to work
import openai

openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]
)

在messages中，{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}算是表头，系统消息有助于设置助手的行为。在上面的例子中，助手被指示“你是一个有帮助的助手”。通常，对话首先使用系统消息格式化，然后是交替的用户和助理消息。

 {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"}就是第一次对话，"role": "user"表示是用户发起的，问的问题是"Who won the world series in 2020?"。

而{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."}就是第一次的回答，"role": "assistant"表示是AI的，回答内容是"The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."

{"role": "user", "content": "Where was it played?"}就是第二次回答了，这样往复就能实现上下文的联系。

需要注意的是，message的发送也占用token数量，openai的chat-3.5模型收费价格是0.002美元/K token，虽然每个账号有18美元的免费额度，但是不限制上下文数量，估计没多久你的额度就爆了。

三、使用步骤

1.前期准备

首先推荐一个pytharm的插件，可以使用中文变量，像我这种英文不好的，最讨厌的就是去想变量名了，有了这个插件会方便好多，还减少了注释。直接在插件搜索Chinese就行：

其次，需要你把urllib3的版本回退到1.25.11，因为使用openai需要挂代理，但是1.26版以上会报错，而1.25.11版本就没有这个问题了。打开cmd，输入以下命令：

pip uninstall urllib3
pip install urllib3==1.25.11

2.引入库

import time
from datetime import datetime
import uiautomation as ui  # 导入控件控制库
import pyperclip  # 导入剪切板相关库
import pyautogui  # 导入自动操作库
import openai

3.主程序

openai.api_key = ""  # 这里填入你自己的OpenAi的API
ui.SetGlobalSearchTimeout(0)  # 设置全局搜索超时
info = {}
'''
用户配置,范例：
{'张'：{
        '更新时间': '2023-04-01', 
        '是否VIP': '是”,
        '最大Token数': 5000,
        '已使用Token数': 0,
        '上下文联系数量': 5,
        'messages'：[{'role': 'system', 'content': '张的对话'}]
        }
}
'''
VipList = ['赵某', '王某', '智障']  # vip名单


# 对用户创建一个专门的配置文件，用于存放权限以及对话上下文
def 用户配置(name, group=False):
    global info
    # 第一步：检索配置中是否存在该人
    if name in info:  # 如果在配置列表中
        if info[name]['更新时间'] != datetime.now().strftime('%y-%m-%d'):  # 如果当前日期和更新时间不同,更新频率为1天
            info[name]['更新时间'] = datetime.now().strftime('%y-%m-%d')  # 刷新更新时间
            info[name]['已使用Token数'] = 0  # 重置已使用Token数
            info[name]['messages'] = [{'role': 'system', 'content': name + '的对话'}]  # 重置messages
    else:  # 不在配置列表中
        info[name] = {}  # 以用户名创建配置列表
        info[name]['更新时间'] = datetime.now().strftime('%y-%m-%d')
        info[name]['messages'] = [{'role': 'system', 'content': name + '的对话'}]
        info[name]['已使用Token数'] = 0
    # 第二步：判断一下用户是否为vip
    if name in VipList:  # 如果用户为vip用户
        info[name]['是否VIP'] = '是'
        info[name]['最大Token数'] = 5000
        info[name]['上下文联系数量'] = 10
    else:  # 如果用户非vip用户
        info[name]['是否VIP'] = '否'
        info[name]['最大Token数'] = 1000
        info[name]['上下文联系数量'] = 1
    # 第三步：判断一下用户是否为群聊用户
    if group:
        info[name]['是否VIP'] = '否'
        info[name]['最大Token数'] = 100000  # 因为是在群聊中所有人一起使用，可以设适当设置大一些，谨慎使用！
        info[name]['上下文联系数量'] = 1  # 因为是在群聊中所有人一起使用，所以最好就设置成不联系上下文了


def getOpenAiMsg(name, question):
    """
    此函数这是向OpenAi发送对话，并返回AI的回答
    Args:
        name:用户的名称，用于读写对应的用户配置，str格式
        question:对话的具体内容，str格式
    Returns:
        answer:AI的回答,str格式
    """
    global info
    if question == "权限":  # 如果用户输入“权限”，
        answer = name + "\n" \
                 + "更新时间: " + info[name]['更新时间'] + "\n" \
                 + "是否VIP: " + info[name]['是否VIP'] + "\n" \
                 + "上下文联系数量: " + str(info[name]['上下文联系数量']) + "\n" \
                 + "最大Token数: " + str(info[name]['最大Token数']) + "\n" \
                 + "已使用Token数: " + str(info[name]['已使用Token数'])
        return answer  # 则返回用户配置信息，不会触发后续的OpenAi自动回复

    if info[name]['已使用Token数'] >= info[name]['最大Token数']:  # 查询是否超出配额
        answer = '很抱歉，你今天使用量超出最大配额，发送“权限”查看您的账号情况'
        return answer
    else:
        if len(info[name]['messages']) >= 2 * info[name]['上下文联系数量'] + 1:  # 如果上下文数量超出预设
            # 删除第一组对话
            info[name]['messages'].pop(1)
            info[name]['messages'].pop(1)

    if info[name]['上下文联系数量'] <= 1:  # 如果上下文数量设置为1
        info[name]['messages'] = [{'role': 'user', 'content': question}]  # 直接设置一条即可
    else:
        info[name]['messages'].append({'role': 'user', 'content': question})  # 增添对话信息

    try:
        response = openai.ChatCompletion.create(
            model='gpt-3.5-turbo',
            messages=info[name]['messages'],
            temperature=0.2
        )
        answer = response.choices[0].message.content  # 从返回值中提取回答
        # 把回答添加到用户配置中的上下文,为了防止tokens爆炸，限制了字数
        info[name]['messages'].append({'role': 'assistant', 'content': answer[:100]})
        info[name]['已使用Token数'] = info[name]['已使用Token数'] + response.usage.total_tokens
        return answer
    except:
        answer = '很抱歉，服务器出错，请重试'
        return answer


def 普通用户回复():
    """普通用户的回复"""
    wx = ui.WindowControl(Name="微信", searchDepth=1)  # 绑定名为微信的主窗口控件
    wx.SwitchToThisWindow()  # 主窗口置前显示
    hw = wx.ListControl(Name="会话")  # 绑定对话列表
    we = hw.EditControl(searchDepth=3)  # 查找新对话
    if we.Exists(0):
        好友 = we.GetParentControl().GetParentControl()
        姓名 = 好友.Name
        print("聊天对象:" + 姓名)
        we.Click(simulateMove=False)
        last_msg = wx.ListControl(Name="消息").GetChildren()[-1].Name  # 获取最新消息
        print("获得消息:" + last_msg)

        用户配置(姓名)
        response = getOpenAiMsg(姓名, last_msg)  # 将收到的信息转发给OpenAi
        print("你的回复:\n" + response)
        # print(info[姓名])     # 调试用，查看下用户配置
        print(
            '已消耗标记：' + str(info[姓名]['已使用Token数']) + "\n--------------------------------------------------\n")
        # 输入回复信息
        pyperclip.copy(response)  # 复制信息
        pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')  # 粘贴
        pyautogui.press('enter')  # 回车

        # 隐藏对话
        好友.RightClick()
        右键菜单 = ui.MenuControl(ClassName="CMenuWnd")
        if 右键菜单.Exists(3, 0.1):
            右键菜单.TextControl(Name="不显示聊天").Click()


def 群聊用户回复():
    """群聊用户的回复，请将群消息接收设置为消息免打扰"""
    wx = ui.WindowControl(Name="微信", searchDepth=1)  # 绑定名为微信的主窗口控件
    wx.SwitchToThisWindow()  # 主窗口置前显示
    hw = wx.ListControl(Name="会话")  # 绑定名为对话列表
    we = hw.EditControl(SubName="有人@我", searchDepth=5)  # 查找新对话
    if we.Exists(0):
        群对象 = we.GetParentControl().GetParentControl().GetParentControl().GetParentControl()
        群名 = 群对象.Name
        print("聊天群对象:" + 群名)
        we.Click(simulateMove=False)
        last_msg = wx.ListControl(Name="消息").GetChildren()[-1].Name  # 获取最新消息
        last_msg = last_msg[7:len(last_msg)]  # 将@信息删除，注意这里要和你自身的微信名相匹配,尤其注意微信被@后会多一个‘\u2005’的字符
        # print(wx.ListControl(Name="消息").GetChildren()[-1]) # 感兴趣的可以用这行命令去看下原始消息文本
        # print(last_msg == '权限')  # 建议先在群里发送”权限“两个字，用这行命令比对一下
        print("获得群消息:" + last_msg)

        用户配置(群名, True)
        response = getOpenAiMsg(群名, last_msg)  # 将收到的信息转发给OpenAi
        print("你的回复:\n" + response)
        print(
            '已消耗标记：' + str(info[群名]['已使用Token数']) + "\n--------------------------------------------------\n")
        # 输入回复信息
        pyperclip.copy(response)  # 复制信息
        pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')  # 粘贴
        pyautogui.press('enter')  # 回车

        # 隐藏对话
        群对象.RightClick()  # 隐藏权限
        右键菜单 = ui.MenuControl(ClassName="CMenuWnd")
        if 右键菜单.Exists(3, 0.1):
            右键菜单.TextControl(Name="不显示聊天").Click()


print("======================================\n开始\n======================================\n")
while True:
    普通用户回复()
    群聊用户回复()  # 记得把群消息接收设置为消息免打扰
    time.sleep(0.2)

4.演示效果

好友对话，发送”权限“时不会触发chatgpt，而是查看用户对应权限

好友对话，可以看到能正确触发上下文联系

 群聊，从成本考虑，群聊一般不设置上下文联系。

---

总结

本文仅仅简单介绍了uiautomation和openai的一些相关知识，以及相应的实现代码，后续考虑把这个程序直接部署在服务器上长期运行，可惜在阿里云、腾讯云等国内厂家产品中，可部署的境外云服务器并不便宜，境内服务器又需要挂代理，实际体验下来还是挺受网络波动影响，快的时候可以秒回，慢的时候要等十几秒钟。

最后，编程不易，文章也写的幸苦，为了踩坑颇花了一些钱，这里求个捐助，随便大家给多少~

赞助二维码