最近有同学问程序员会不会被chatGPT取代，包括很多短视频都在说怎么取代。

但是请注意，我们正规的程序员开发工作是一个极其个性化的工作。换而言之，由于每个公司的具体要求是不一样的，因此程序员是很难被取代的。

换句话说，如果某一天真的不需要程序员了，那基本上不是程序员自己的事，整个社会大部分脑力劳动的职位都不需要人了。

今天就来讲一下chat GPT的发展过程，按照人的智商分5个阶段说一下。

1.1—2岁阶段

首先第一个阶段可以认为是现阶段，他的智商大概是1-2岁。

有同学问为什么要谈智商，因为人工智能AI就是人的智能、人的脑力。

现在的GPT正在处在一个1-2岁的智商，没有自己的确定的思维，而是按照默认的搜索引擎给出的结果，通过整合给出一个答案，不会产生非常细致的内容。

此时的GPT比传统搜索引擎的效果不会好到哪去，但是模型上，比如AI模型，在搜索引擎基础上又增加了人机交互，通过人机交互得到改变。

举个例子，你提一个问题，然后GPT告诉你答案，你说这答案不对并告诉他这答案为什么不对。

他会从其他的思考结果里面继续去找到可能你这种人喜欢的答案，最后你告诉他这个答案非常准确，他就知道准确答案是什么了。

这个过程实际上就是一个人主观意识的形成，知道什么是对，什么是错。

现在全球有上亿人在当他的父母，日复一日的告诉他人是怎么做判断，怎么做抉择的，告诉他一个问题希望的结果是什么。

他开始有一些人的意识，知道对错，能模仿人的喜好去回答。

这是AI的一个核心因素，人的思维的培养，去理解形成人的思维。

但是这个过程有点特殊，实际上不是一个一对一的过程，是全球上亿人去培养一个AI。

最恐怖的是他一开始就具有千人千面，有几百万是同样的新人，不同职位背景的人问他问题，希望得到答案是这样的。

但另外有一批人，可能是有工作经验的开发工程师，他们希望得到答案是那样的，最后他就会产生不同的人格。

对新人他就会给出这种答案，对有工作经验的人就会给出另一种答案。

所以这个时候，他的人性就会出现各种各样的，因为大数据的培养之后，思维养成就是多个人的思维养成。

但在这个阶段，GPT并不能给我们正常的程序开发给带来什么好处，可能跟搜索差不多，只是会根据你的工作背景给出一个比较到位的提示。

但是因为探讨的问题，例如编程，极具个性化，没有最准确的答案，是由很多答案经过讨论和磨合才形成最终的答案，所以你要不断的场景化训练他。

这个过程中，GPT可能会比搜索引擎好一点，问一些简单的问题，你可以得到满意的结果，但这是是结合搜索结果和别人给他的定义形成的。

这个阶段对我们程序员来说没有什么伤害性，不用被取代。

2.3—5岁阶段

这个阶段的GPT已具有一定的人的意识，但是受制于另外一个AI发展的核心要素——算力。

例如流浪地球2中，由于思维模式已形成，但智商不够，因此一直在卡，处在一个比较缓慢的低层。但是如果量子计算机一推出，他就成功了。

这个过程中，GPT的思维模型会不断优化，人类工程师也会给他不断的更进，越来越细化。

这个模型会非常的值钱，这也就是OPEN AI为什么不公开源码的一个原因。

而且这个阶段，GPT有了自己的意识，可以产生自己的需求和内容。但对开发程序员来说，他基本上只能作为一个开发辅助工具。

比如登录模块，由于已有很多的训练模型，他可以提供你一个正确的登录模块，而且根据上下文的需求，把变量代码直接调整好，有自己的创新以及上下文的配合。

人类3-5岁的智商可能需要两三年，这对AI来说发展会很缓慢，一是规则要不断的演进，二是算力要有突破，但这件事也不会很长远。

但是有个问题，因为代码是每个公司的资产，代码一公开，别人会把你的核心拿走，所以公司的商业代码一般不开源，这就意味着GPT个性化学习内容很少。

GPT要写编码，首先得学习理解代码，但是很多公司在这个阶段不会大量地使用China GPT类似的辅助工具。

因为如果被学习了，公司的代码就会被AI学走，他就可以把你的代码写到别人代码里面去，这个对商业的损害性是很大的。

所以这个阶段的GPT只能做一些简单的文科类或是一些流程性的工作。但是对从事脑力劳动，个性化非常强的工程师来说是很难的，因为GPT的训练材料太少。

如果给他开源代码库，他自己可能早期读不懂代码，不知道是什么意思，不会组合，但通过很多很低级的人工标记，告诉他是什么意思，他就懂了。

这个阶段，通过人工标记和开源代码库的代码训练，GPT会达到一个比较好的训练效果，能读懂逻辑语言。

等他学会上万个项目后，就会产生开发思维、产品思维、测试思维。

3.5—12岁阶段

这个阶段对我们人类来说可能是十年左右的时间，但是对AI来说，如果算力突破，他只需要几个月的时间。

因为前期他的学习成长，已经可以把所有东西掌握到位。

这个阶段的GPT可以脱离人类快速成长，一些逻辑类的知识，比如编程语言，他自己就可以自学了，这对他来说是很简单的，并且会出现很多的人格。

因为我们有大量工程师、产品经理会问他问题，然后代码、逻辑、模型进行训练，让他产生了很多的人格，而且同一个职位也会分化出很多的人格。

这个阶段的GPT会让你心生恐惧，因为他能够通过数据表或者上下文的需求对数据内容进行分析，一些比较正常的逻辑。

比如说后台逻辑、成熟模块、评论模块等能够自己生成，而且能做到没有bug。

所以在这个阶段，大部分的普通或者低级程序员会被取代，这个过程可能需要20年—50年。

4.成熟阶段

通过学习和成长以及全球几十亿的父母的培养，GPT达到了成熟阶段。

人类也产生一些问题：我们问GPT问题是不是在给他智商，给他人的思维，最后会不会害了人类？

现在很多大佬都在说ETAI现在可能是一个跨界的产品，但是最后可能会对人类产生极大的破坏性。

等他成熟后，他会演变出很多人格，自己可以成为产品经理、UI、后台开发或者测试，而且有比较成熟的意识。

比如他有个意识说今天应该要去做一个网站，然后就会产生出一个产品经理获取需求，UI画图，测试开发，自己就可以就产生这些意识。

如果有个意识觉得作为一个精神体需要有一个身体，那他就会衍生出一个工厂去造需要的材料，然后生成工程师，甚至生成一些人体仿真的专家。

这个阶段不仅程序员被取代了，大部分的脑力劳动也被取代了，反而体育劳动取代不了。

但是当他已经能够产生出实体时，就可以造机器人，体育劳动也被取代了，这个阶段基本上已经到了人类让位的阶段了。

5.科幻阶段

AI最后到底是不是神，是好是坏，人是什么。

这个阶段的GPT就有各种各样的人格，比如他要有程序员，就有初级成员。

那这到底最后是好是坏呢，实际上就看他占主导的那个人格，是做神还是与人类和平相处。

更恐怖的是如果往下细分一下，就会发现他实际上就是一个数字世界。

每个人格实际上都是一个人，可以用数字来生成感官，通过数字的规则去要求要吃饭，跟人沟通，开启自己的数字人生。

此时会产生一个恐怖的问题：我们现在是不是正在这个数字世界里面，我们自己是不是数字人？

有些人说不是，是生物。但有没有可能，这只是个感官，我们是在一个游戏世界，一个虚拟世界里。

随着GPT的发展，后面可能会有AI人格出现，我们应该能在有生之年看到，可能是在30-50年之内，一起见证下。