🍬博主介绍
👨🎓 博主介绍:大家好,我是 _PowerShell ,很高兴认识大家~✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】
🎉点赞➕评论➕收藏 == 养成习惯(一键三连)😋
🎉欢迎关注💗一起学习👍一起讨论⭐️一起进步📝文末有彩蛋
🙏作者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!
目录
7. 查看docker-compose版本验证docker-compose安装成功
在学习网络安全的过程中,搭建漏洞靶场有着至关重要的作用。
复现各种漏洞,能更好的理解漏洞产生的原因,提高自己的学习能力。
vulhub靶场环境利用简单,十分推荐大家使用。
Vulhub是一个基于docker和docker-compose的漏洞环境集合,进入对应目录并执行一条语句即可启动一个全新的漏洞环境,让漏洞复现变得更加简单,让安全研究者更加专注于漏洞原理本身。
Vulhub的官方地址:
Vulhub的github地址:
GitHub - vulhub/vulhub: Pre-Built Vulnerable Environments Based on Docker-Compose
百度网盘下载地址:
https://pan.baidu.com/s/12AtxAHbJVIIJobFHJ1fkdw?pwd=ogel
因为Vulhub是一个基于docker和docker-compose的漏洞环境集合,所以,在搭建vulhub得第一步就是安装docker,切换成root用户,象征性的更新一下软件,输入如下命令:
apt-get update

apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates

到了这一步才算真正开始安装docker
apt install docker.io

查看dockers版本:
docker -v
启动docker:
systemctl start docker
显示docker信息:
docker ps -a

apt-get install python3-pip

pip3 install docker-compose

docker-compose -v

git clone https://github.com/vulhub/vulhub.git

下载成功后,进入到vulhub目录( cd vulhub ),通过 ls 命令查看漏洞靶场。

cd vulhub/flask/ssti

docker-compose build
docker-compose up -d

docker-compose ps
查看启动环境主要是为了看端口,我们需要访问环境就必须知道端口号是多少,这里我们发现端口是8000。

127.0.0.1:8000

docker-compose会默认根据当前目录下的配置文件启动容器,在关闭及移除环境的时候,也需要在对应目录下。
我们执行docker-compose up -d后,不要离开当前目录即可,漏洞测试结束后,执行命令移除环境即可。
docker-compose down

Vulhub靶场环境得搭建就这么简单,快点来使用吧。
我正在玩HTML5视频并且在ERB中有以下片段:mp4视频从在我的开发环境中运行的服务器很好地流式传输到chrome。然而firefox显示带有海报图像的视频播放器,但带有一个大X。问题似乎是mongrel不确定ogv扩展的mime类型,并且只返回text/plain,如curl所示:$curl-Ihttp://0.0.0.0:3000/pr6.ogvHTTP/1.1200OKConnection:closeDate:Mon,19Apr201012:33:50GMTLast-Modified:Sun,18Apr201012:46:07GMTContent-Type:text/plain
之前在培训新生的时候,windows环境下配置opencv环境一直教的都是网上主流的vsstudio配置属性表,但是这个似乎对新生来说难度略高(虽然个人觉得完全是他们自己的问题),加之暑假之后对cmake实在是爱不释手,且这样配置确实十分简单(其实都不需要配置),故斗胆妄言vscode下配置CV之法。其实极为简单,图比较多所以很长。如果你看此文还配不好,你应该思考一下是不是自己的问题。闲话少说,直接开始。0.CMkae简介有的人到大二了都不知道cmake是什么,我不说是谁。CMake是一个开源免费并且跨平台的构建工具,可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够根据当前所在平台输出对应的m
1.错误信息:Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(Client.Timeoutexceededwhileawaitingheaders)或者:Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:TLShandshaketimeout2.报错原因:docker使用的镜像网址默认为国外,下载容易超时,需要修改成国内镜像地址(首先阿里
我试图在rails中了解rubygems是如何变得可以自动使用的,而不是在使用required的文件中gem? 最佳答案 这是通过bundler/setup完成的:http://bundler.io/v1.3/bundler_setup.html.它在您的config/boot.rb文件中是必需的。简而言之,它首先将环境变量设置为指向您的Gemfile:ENV['BUNDLE_GEMFILE']||=File.expand_path('../../Gemfile',__FILE__)然后它通过要求bundler/setup将所有ge
从一开始,我就是一个Windows高手。我从MS-DOS开始。我安装了Windows2.1以及此后的所有Windows。现在,我家里有10台不同的Windows机器在运行,从Windows7Ultimate到各种版本的WindowsServer。我还没有完成Windows8,也不想去那里。我在服务器和各种软件方面都有UNIX经验,但它并不是我的首选环境。但是,我想我正在转换。我试图假装使用Cygwin和MSYS在Windows下运行UNIX。我的目的是搭建一个开发环境。两者都让我失望了。我花了比开发更多的时间来解决一系列技术问题。这是NotAcceptable。到目前为止,我的Ruby
如果特定语言环境中缺少翻译,如何配置i18n以使用en语言环境翻译?当前已插入翻译缺失消息。我正在使用RoR3.1。 最佳答案 找到相似的question这里是答案:#application.rb#railswillfallbacktoconfig.i18n.default_localetranslationconfig.i18n.fallbacks=true#railswillfallbacktoen,nomatterwhatissetasconfig.i18n.default_localeconfig.i18n.fallback
我给自己买了一个新的8gigUSBkey,我正在寻找一个合适的解决方案来拥有一个可移植RoR环境来学习。我在谷歌上搜索了一下,发现了一些可能性,但我很想听听一些现实生活中的经历和意见。谢谢! 最佳答案 我喜欢InstantRails,非常容易使用,无需安装程序,也不会修改您的系统环境。 关于ruby-on-rails-可移植RubyonRails环境,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/q
在我的双语Rails4应用程序中,我有一个像这样的LocalesController:classLocalesController用户可以通过此表单更改其语言环境:deflocale_switcherform_tagurl_for(:controller=>'locales',:action=>'change_locale'),:method=>'get',:id=>'locale_switcher'doselect_tag'set_locale',options_for_select(LANGUAGES,I18n.locale.to_s)end这有效。但是,目前用户无法通过URL更改
我在跑Fastlane(适用于iOS的持续构建工具)以执行用于解密文件的自定义shell脚本。这是命令。sh"./decrypt.shENV['ENCRYPTION_P12']"我想不出将环境变量传递给该脚本的方法。显然,如果我将密码硬编码到脚本中,它就可以正常工作。sh"./decrypt.shmypwd"有什么建议吗? 最佳答案 从直接Shell中扩展假设这里的sh是一个faSTLane命令,它以给定的参数作为脚本文本调用shell命令:#asafastlanedirectivesh'./decrypt.sh"$ENCRYPTI
文章目录1.自动驾驶实战:基于Paddle3D的点云障碍物检测1.1环境信息1.2准备点云数据1.3安装Paddle3D1.4模型训练1.5模型评估1.6模型导出1.7模型部署效果附录show_lidar_pred_on_image.py1.自动驾驶实战:基于Paddle3D的点云障碍物检测项目地址——自动驾驶实战:基于Paddle3D的点云障碍物检测课程地址——自动驾驶感知系统揭秘1.1环境信息硬件信息CPU:2核AI加速卡:v100总显存:16GB总内存:16GB总硬盘:100GB环境配置Python:3.7.4框架信息框架版本:PaddlePaddle2.4.0(项目默认框架版本为2.3