1.ES概述
ES全称为"ElasticSewrch", 是一个基于RESTful web接口, 并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。
ES可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。
简单来说, ES可以帮助我们快速完成海量数据的搜索工作。
2.场景介绍
在实际开发中,为了保证数据的安全性和持久性, 所以,我们一般会把数据存储的数据库中, 比如mysql数据库。
但, 如果数据量比较大, 并且搜索业务比较多, 则需要使用ES来实现我们的搜索功能。
而ES所实现的搜索, 需要把数据放入ES中, 才能实现, 所以, 就需要我们把mysql中的数据, 同步到ES中才可以。
3.实现方案
实现Mysql与ES之间的数据同步, 大体上可以分为三种方案:
方案一:同步调用

方案二:异步通知

方案三:监听binlog

4.监听binlog
在以上三种实现方案中, 可靠性相对来说比较好的是第三种方案"监听binlog",
| 方案 | 优势 | 缺点 |
| ---------- | ------------------------------ | -------------------------------------- |
| 同步调用 | 实现简单,粗暴 | 业务耦合度高 |
| 异步通知 | 低耦合,实现难度一般 | 依赖mq的可靠性 |
| 监听binlog | 完全解除服务间耦合, 可靠性较强 | 开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高 |
4.1 实现原理
binlog其实就是Binary Log, 是MySQL二进制日志, 也可叫作变更日志(Update Log), 是 MySQL 中非常重要的日志。
主要用于记录数据库的变化情况,即 SQL语句的DDL和DML语句,不包含数据记录查询操作。
BinaryLog通常用于数据库的主从复制. 其工作原理如下:

- 1)MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log),其中记录的数据叫做binary log events
- 2)MySQL slave 将 master 的 binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)
- 3)MySQL slave 重放 relay log 中事件,将数据变更反映它自己的数据
4.2 实现方案-Canal
Canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目, 基于Java开发。Canal就是监听数据库的binary log,从而提供增量数据订阅&消费。
GitHub的地址:https://github.com/alibaba/canal
Canal就是把自己伪装成MySQL的一个slave节点,从而监听master的binary log变化。
Canal会把得到的变化信息通知给Canal的客户端,进而完成对其它数据库的同步。
5.搭建环境
5.1 开启MySQL主从
① 修改配置文件
找到mysql的配置文件my.cnf,并在上边添加配置信息
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
binlog-do-db=heima
配置解读:
- `log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin`:设置binary log文件的存放地址和文件名,叫做mysql-bin
- `binlog-do-db=heima`:指定对哪个database记录binary log events,这里记录heima这个库
以Docker容器的Mysql为例,最终配置:
[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
server-id=1000
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
binlog-do-db=heima
5.2 设置用户权限
添加一个仅用于数据同步的账户,出于安全考虑,这里仅提供对heima这个库的操作权限。
create user canal@'%' IDENTIFIED by 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT,SUPER ON *.* TO 'canal'@'%' identified by 'canal';
FLUSH PRIVILEGES;
5.3 安装Canal
以docker容器为例
docker run -p 11111:11111 --name canal \
-e canal.destinations=heima \
-e canal.instance.master.address=mysql:3306 \
-e canal.instance.dbUsername=canal \
-e canal.instance.dbPassword=canal \
-e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \
-e canal.instance.tsdb.enable=true \
-e canal.instance.gtidon=false \
-e canal.instance.filter.regex=heima\\..* \
-d canal/canal-server:v1.1.5
说明:
- `-p 11111:11111`:这是canal的默认监听端口
- `-e canal.destinations=heima`:canal集群的名字,要和canal服务中设置的集群名字保持一致
- `-e canal.instance.master.address=192.168.136.133:3306`:数据库地址和端口
- `-e canal.instance.dbUsername=canal`:数据库用户名
- `-e canal.instance.dbPassword=canal` :数据库密码
- `-e canal.instance.tsdb.enable=true` :表示是否打开tsdb开关
- `-e canal.instance.gtidon=false` :表示是否是GTID模式
- `-e canal.instance.filter.regex=`:要监听的表名称
表名称监听支持的语法:
```
mysql 数据解析关注的表,Perl正则表达式.
多个正则之间以逗号(,)分隔,转义符需要双斜杠(\\)
常见例子:
1. 所有表:.* or .*\\..*
2. canal schema下所有表: canal\\..*
3. canal下的以canal打头的表:canal\\.canal.*
4. canal schema下的一张表:canal.test1
5. 多个规则组合使用然后以逗号隔开:canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2
```
5.4 Canal客户端服务
① 客户端概述
Canal提供了各种语言的客户端,当Canal监听到binlog变化时,会通知Canal的客户端。
我们可以利用Canal提供的Java客户端,监听Canal通知消息。当收到变化的消息时,完成对数据的更新。
当然, 市面上有很多Canal客户端, 我们以GitHub上的第三方开源的canal-starter客户端, 并且结合SpringBoot为例, 进行演示。
② 引入依赖
<dependency>
<groupId>top.javatool</groupId>
<artifactId>canal-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.1-RELEASE</version>
</dependency>
③ 编写配置
canal:
destination: heima # canal的集群名字,要与安装canal时设置的名称一致
server: 192.168.136.135:11111 # canal服务地址
④ 实体类
package com.itheima.domain;
import lombok.Data;
@Data
public class Hotel {
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String longitude;
private String latitude;
private String pic;
}
⑤ 编写监听器
> 通过实现`EntryHandler`接口编写监听器,监听Canal消息。
>
> 注意两点:
>
> - 实现类通过`@CanalTable("tb_hotel")`指定监听的表信息
> - EntryHandler的泛型是与表对应的实体类
>
package com.itheima.handle;
import com.itheima.domain.Hotel;
import org.springframework.stereotype.Component;
import top.javatool.canal.client.annotation.CanalTable;
import top.javatool.canal.client.handler.EntryHandler;
@CanalTable("tb_hotel")
@Component
public class HotelHandler implements EntryHandler<Hotel> {
/**
* mysql中数据有新增时自动执行
* @param hotel 新增的数据
*/
@Override
public void insert(Hotel hotel) {
//把新增数据hotel,添加到ES即可
}
/**
* mysql中数据有修改时自动执行
* @param before 修改前的数据
* @param after 修改后的数据
*/
@Override
public void update(Hotel before, Hotel after) {
//把修改数据,更新到ES即可
}
/**
* ysql中数据有删除时自动执行
* @param hotel 要删除的数据
*/
@Override
public void delete(Hotel hotel) {
//把要删除的数据hotel,从ES删除即可
}
}
6.补充
该模式不仅仅能实现mysql到es之间的数据同步. 它适用于任何从mysql到其他接受的数据同步。
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我有一个用户工厂。我希望默认情况下确认用户。但是鉴于unconfirmed特征,我不希望它们被确认。虽然我有一个基于实现细节而不是抽象的工作实现,但我想知道如何正确地做到这一点。factory:userdoafter(:create)do|user,evaluator|#unwantedimplementationdetailshereunlessFactoryGirl.factories[:user].defined_traits.map(&:name).include?(:unconfirmed)user.confirm!endendtrait:unconfirmeddoenden
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目,Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。Git地址:https://github.co
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