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python - PySpark 拖放行

coder 2023-05-25 原文

如何从 PySpark 中的 RDD 中删除行？特别是第一行，因为它往往包含我的数据集中的列名。通过仔细阅读 API，我似乎找不到一种简单的方法来做到这一点。当然我可以通过 Bash/HDFS 做到这一点，但我只想知道这是否可以在 PySpark 中完成。

最佳答案

特定于 PySpark:

根据@maasg，您可以这样做:

header = rdd.first()
rdd.filter(lambda line: line != header)

但这在技术上并不正确，因为您可能会排除包含数据的行以及标题。但是，这似乎对我有用:

def remove_header(itr_index, itr):
    return iter(list(itr)[1:]) if itr_index == 0 else itr
rdd.mapPartitionsWithIndex(remove_header)

同样:

rdd.zipWithIndex().filter(lambda tup: tup[1] > 0).map(lambda tup: tup[0])

我是 Spark 的新手，因此无法明智地评论哪个最快。

关于python - PySpark 拖放行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24718697/

放行PySparksectioncodepythonapache-spark

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