本人深度学习入门小白，创建了一个关于深度学习环境配置的专栏，包括从anaconda到cuda到pytorch的一系列操作，专栏中的另外两篇文章如下：
用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn和pytorch的关系_江江ahh的博客-CSDN博客_cudatookit
在conda虚拟环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境（新手必看！简单可行！）_江江ahh的博客-CSDN博客_在虚拟环境中安装cuda
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Anaconda，中文是大蟒蛇，是一个开源的Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。
为什么我们配置环境的第一步就是安装Anaconda呢？
根据你的系统选择相应的installer即可
在官网下载比较慢，而且容易断开连接，推荐用下面清华镜像方式：
打开后，可以通过时间排序找到最新版本下载，或者选一个你想要的版本。
下载好以后打开安装包即可开始安装，下面我会截取每一张图并说明每一步要做什么
以windows版本举例：
选择用户，选“All Users”，所有用户都能使用
选一下你想安装到的地址
下一步如下图，不过其中的第一个Add sys path也可以不打勾，只勾选Register。 推荐安装之后手动配置SysPath，避免配置导致后期使用上的问题。
下一步
下一步，等待完成
最后两项都不需要选，打勾了会给你自动打开网址，没什么用，点击Finish，完成安装
如果你在上面没有选择在安装时自动配置环境变量，那么现在你就需要根据步骤手动配置
打开电脑的 控制面板 --> 系统与安全 --> 系统 --> 高级系统设置 -->环境变量，在系统变量里找到 path 。
具体操作如下：
打开控制面板
选择 系统和安全
选择 系统
选择 系统高级设置
选择 环境变量，然后选择“Path”
将以下环境变量，相应用户的目录可能会有所不同，但是后面的路径名相同。
D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin
然后，点击确定进行保存，环境变量的配置到此结束
win键 + R，输入cmd打开命令行
输入conda，显示如下图，就安装成功了
方法1——在cmd命令提示符中输入如下命令
activate
方法2——直接在搜索栏里搜索anaconda prompt并打开即可
方法3——如果你是在linux操作系统下，在你的/anaconda/bin/下打开终端，即可直接进入anaconda的环境
以上三种方法出现（base）就意味着你已经进入了anaconda的基础环境
conda --version #查看conda版本，验证是否安装
conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包
conda update --all #更新所有包
conda update package_name #更新指定的包
conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy
pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包
source activate env_name #切换至env_name环境
source deactivate #退出环境
conda info -e #显示所有已经创建的环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
conda remove --name env_name –all #删除环境
conda list #查看所有已经安装的包
conda install package_name #在当前环境中安装包
conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包
conda remove package #删除当前环境中的包
conda create -n tensorflow_env tensorflow
conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本
史上最全最详细的Anaconda安装教程_OSurer的博客-CSDN博客_anacoda安装
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最新Anaconda3的安装配置及使用教程（详细过程）_HowieXue的博客-CSDN博客_anaconda3
码字不易，各位点点赞点点关注
我想为Heroku构建一个Rails3应用程序。他们使用Postgres作为他们的数据库，所以我通过MacPorts安装了postgres9.0。现在我需要一个postgresgem并且共识是出于性能原因你想要pggem。但是我对我得到的错误感到非常困惑当我尝试在rvm下通过geminstall安装pg时。我已经非常明确地指定了所有postgres目录的位置可以找到但仍然无法完成安装:$envARCHFLAGS='-archx86_64'geminstallpg--\--with-pg-config=/opt/local/var/db/postgresql90/defaultdb/po
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我有一个奇怪的问题:我在rvm上安装了rubyonrails。一切正常，我可以创建项目。但是在我输入“railsnew”时重新启动后，我有“程序'rails'当前未安装。”。SystemUbuntu12.04ruby-v"1.9.3p194"gemlistactionmailer(3.2.5)actionpack(3.2.5)activemodel(3.2.5)activerecord(3.2.5)activeresource(3.2.5)activesupport(3.2.5)arel(3.0.2)builder(3.0.0)bundler(1.1.4)coffee-rails(
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我实际上是在尝试使用RVM在我的OSX10.7.5上更新ruby，并在输入以下命令后:rvminstallruby我得到了以下回复:Searchingforbinaryrubies,thismighttakesometime.Checkingrequirementsforosx.Installingrequirementsforosx.Updatingsystem.......Errorrunning'requirements_osx_brew_update_systemruby-2.0.0-p247',pleaseread/Users/username/.rvm/log/138121
由于fast-stemmer的问题，我很难安装我想要的任何rubygem。我把我得到的错误放在下面。Buildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallingfast-stemmer:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.0/usr/bin/rubyextconf.rbcreatingMakefilemake"DESTDIR="cleanmake"DESTDIR=