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python - np 数组是不可变的 - "assignment destination is read-only"

coder 2023-05-24 原文

FD** - 如您所知，我是 Python 新手，也是堆栈溢出新手。我已根据评论编辑了问题。

我的目标是读取一组 PNG 文件，使用 Image.open('filename') 创建图像并将它们转换为只有 1 和 0 的简单二维数组。 PNG 是 RGBA 格式，大多数只有 255 和 0 作为值。在图像中，边缘经常是灰度值，我想在二维数组中避免这种情况。

我使用 np.asarray(Image) 从图像创建了二维数组，仅获取“红色” channel 。在每个二维图像数组中，如果当前值不为零，我想设置单元格值 = 1。

所以，我循环进入二维数组并检查单元格值并尝试将其设置为 1。

它给了我一个错误，表明该数组是只读的。我通读了几个堆栈溢出线程，讨论 np 数组是不可变的，但仍然有点不清楚。我使用 PIL 和 numpy

感谢@user2314737。我将尝试设置该标志。 @Eric，也感谢您的评论。 

from PIL import Image
import numpy as np

相关代码:

prArray = [np.asarray(img)[:, :, 0] for img in problem_images]

for img in prArray:
    for x in range(184):
        for y in range(184):
            if img[x][y] != 0:
                img[x][y] = 1

错误“assignment destination is read-only”在最后一行。

感谢大家的帮助。

最佳答案

检查数组是否可写

>>> img.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : False
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

如果WRITEABLE为假，用

改变 
img.setflags(write=1)

关于python - np 数组是不可变的 - "assignment destination is read-only"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39554660/

可变destinationsectioncode格值pythonarraysnumpy

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