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mysql - Hive:计算运行 DISTINCT

coder 2024-01-08 原文

嗨，有没有一种方法可以计算 HIVE 中的不同运行计数？

我有一个数据框，其中包含日期和时间以及当前正在访问网站的人的 ID。

我想做的是知道不同的“累积”计数 id 按日期拆分。

我不能按 dt、hour、count(distinct id) 使用分组，因为如果一个玩家 在 1 和 2 处处于事件状态，它将被计算两次。

有没有办法使用 Hive 分析和窗口来做到这一点？

我试过:

select date, hour, 
      count(distinct id) over( partition by date order by hrs rows between unbounded preceding and current row) users
from db.table

但它会引发错误。

最佳答案

您的直觉是正确的，Hive 只是不喜欢使用窗口函数计算 distinct。解决方法是收集到一个集合，然后在窗口上获取每个数组的大小。我制作了一些随机数据以确保这是您想要的。说你有

date        hour    user_id
2015-01-01  1       1001
2015-01-01  1       1001
2015-01-01  2       1002
2015-01-01  7       1003
2015-01-02  4       1001
2015-01-02  4       1001
2015-01-02  5       1002
2015-01-03  1       1004
2015-01-03  3       1005
2015-01-03  4       1001
2015-01-03  4       1002

查询:

select date
  , hour
  , size(collect_set(user_id) over (partition by date order by hour
                                    rows between unbounded preceding
                                    and current row)) users
from db.table

输出:

date        hour    users
2015-01-01  1       1
2015-01-01  1       1
2015-01-01  2       2
2015-01-01  7       3
2015-01-02  4       1
2015-01-02  4       1
2015-01-02  5       2
2015-01-03  1       1
2015-01-03  3       2
2015-01-03  4       3
2015-01-03  4       4

就性能而言，这需要一个 MR 作业。在这种情况下进行自左外连接是一场灾难。

关于mysql - Hive:计算运行 DISTINCT，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31310790/

DISTINCTmysql201501sectionhadoophive

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