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dplyr-distinct 行记录去重细节处理

倪桦 2023-03-28 原文

dplyr::distinct对数据框去重,该方法默认保留重复记录的第一条记录

通过指定一列或多列进行去重

df %>% distinct( `column1` , `column2` ,  `···`, .keep_all = T) #.keep_all表示去重后返回数据框的所有列向量

通过基于所有列向量去除重复行记录

df %>% distinct() 

此外,除了使用distinct函数处理重复行记录,在dplyr管道中,还推荐使用group_by配合使用 slice实现更细致的去重操作,如:

  • 随机保留1条重复行记录
df %>% group_by(`column1` ,  `···`)  %>% slice_sample(n = 1) %>% data.frame()
  • 保留第1个重复行记录
df %>% group_by(`column1` ,  `···`)  %>% slice(1) %>% data.frame()
  • 保留最后1个重复行记录
df %>% group_by(`column1` ,  `···`)  %>% slice( n() ) %>% data.frame()
  • 根据一列向量进行分组排序再去重保留符合要求的记录
df %>% group_by(`column1`) %>% arrange(desc(`column3`)) %>% slice(1) %>% data.frame()

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