近期因为生产上es集群出现了内存快速占用满、频繁gc、集群无响应的现象,查看集群日志和满查询日志,发现都是因为频繁gc集群无响应后出现的报错、gc高频的警告以及平时不慢的查询报文出现在慢查询日志里。
看kibana的监控,发现内存几乎是在几秒内就占用满,并且满了以后,由于可用内存不足就开始频繁的full gc,cpu居高不下,集群此时基本在无法响应的状态,有遇到这种情况,只能重启才能解决,无法自己恢复,内存虽然已经占用满,但是集群日志中没有OOM的异常,而且出现的概率比较随机。
由于之前没有遇到过这个问题,所以想能不能通过prometheus的监控来看是不是在集群异常时有一些异常指标,没想到部署好以后,集群就没有这个问题了。
问了一下同事有做了哪些改动:
- es的
index.max_result_window从100000改成10000- 应用内的es动态查询的做了一些限制
但是由于生产是一个3 * 16c 主机 32g es 16g的一个集群配置,所以比较复杂离谱的动态查询在平时正常的时候性能都比较好,包括10+个Wildcard + 排序的分页查询,总匹配数量大概就几千条,应该不像是动态查询的问题。
会不会是一次性查询过大的量,涌入内存,但是还没查询完整,所以无法响应,导致无法释放且无法响应,导致内存占用满,频繁gc的问题呢。
我在开发环境一个2 * 8c 主机16g es 4g的一个集群想重现一下这个场景,空闲时大约剩余2g左右的内存,由于开发环境单条数据量较小,一次性查询约1000000条,300M+存储的数据量,可以重现内存快速占用满,频繁gc,集群无响应的情况,不同的是本地集群在慢查询内,会输出导致异常的查询报文以及相关fetch数据的日志,生产上是不会的,这点目前不知道为什么,所以也不能确定集群就是这个问题。
以下为集群日志内高频gc的部分日志:
[2022-07-04T11:12:17,141][INFO ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][old][431][8] duration [6.9s], collections [1]/[7.8s], total [6.9s]/[25.8s], memory [3.5gb]->[3.7gb]/[3.9gb], all_pools {[young] [1mb]->[79.7mb]/[266.2mb]}{[survivor] [994.2kb]->[0b]/[33.2mb]}{[old] [3.5gb]->[3.6gb]/[3.6gb]}
[2022-07-04T11:12:17,141][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][431] overhead, spent [7s] collecting in the last [7.8s]
[2022-07-04T11:12:23,186][INFO ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][old][432][9] duration [5.9s], collections [1]/[6s], total [5.9s]/[31.7s], memory [3.7gb]->[3.6gb]/[3.9gb], all_pools {[young] [79.7mb]->[34.4mb]/[266.2mb]}{[survivor] [0b]->[0b]/[33.2mb]}{[old] [3.6gb]->[3.6gb]/[3.6gb]}
[2022-07-04T11:12:23,187][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][432] overhead, spent [5.9s] collecting in the last [6s]
[2022-07-04T11:12:31,575][INFO ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][old][433][10] duration [8.3s], collections [1]/[8.3s], total [8.3s]/[40.1s], memory [3.6gb]->[3.6gb]/[3.9gb], all_pools {[young] [34.4mb]->[13.5mb]/[266.2mb]}{[survivor] [0b]->[0b]/[33.2mb]}{[old] [3.6gb]->[3.6gb]/[3.6gb]}
[2022-07-04T11:12:31,575][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][433] overhead, spent [8.3s] collecting in the last [8.3s]
[2022-07-04T11:12:37,633][INFO ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][old][434][11] duration [5.9s], collections [1]/[6s], total [5.9s]/[46s], memory [3.6gb]->[3.6gb]/[3.9gb], all_pools {[young] [13.5mb]->[21mb]/[266.2mb]}{[survivor] [0b]->[0b]/[33.2mb]}{[old] [3.6gb]->[3.6gb]/[3.6gb]}
[2022-07-04T11:12:37,633][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][434] overhead, spent [5.9s] collecting in the last [6s]
[2022-07-04T11:12:45,879][INFO ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][old][435][12] duration [8.1s], collections [1]/[8.2s], total [8.1s]/[54.2s], memory [3.6gb]->[3.7gb]/[3.9gb], all_pools {[young] [21mb]->[36.5mb]/[266.2mb]}{[survivor] [0b]->[0b]/[33.2mb]}{[old] [3.6gb]->[3.6gb]/[3.6gb]}
[2022-07-04T11:12:45,879][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][435] overhead, spent [8.1s] collecting in the last [8.2s]
[2022-07-04T11:12:51,901][INFO ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][old][436][13] duration [5.9s], collections [1]/[6s], total [5.9s]/[1m], memory [3.7gb]->[3.6gb]/[3.9gb], all_pools {[young] [36.5mb]->[5.8mb]/[266.2mb]}{[survivor] [0b]->[0b]/[33.2mb]}{[old] [3.6gb]->[3.6gb]/[3.6gb]}
[2022-07-04T11:12:51,901][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][436] overhead, spent [5.9s] collecting in the last [6s]
[2022-07-04T11:12:51,911][WARN ][o.e.c.InternalClusterInfoService] [CqSCISw] Failed to update shard information for ClusterInfoUpdateJob within 15s timeout
[2022-07-04T11:13:00,316][INFO ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][old][437][14] duration [8.3s], collections [1]/[8.4s], total [8.3s]/[1.1m], memory [3.6gb]->[3.6gb]/[3.9gb], all_pools {[young] [5.8mb]->[10.1mb]/[266.2mb]}{[survivor] [0b]->[0b]/[33.2mb]}{[old] [3.6gb]->[3.6gb]/[3.6gb]}
[2022-07-04T11:13:00,337][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][437] overhead, spent [8.3s] collecting in the last [8.4s]
[2022-07-04T11:13:06,533][INFO ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][old][438][15] duration [6s], collections [1]/[6.2s], total [6s]/[1.2m], memory [3.6gb]->[3.7gb]/[3.9gb], all_pools {[young] [10.1mb]->[41.1mb]/[266.2mb]}{[survivor] [0b]->[0b]/[33.2mb]}{[old] [3.6gb]->[3.6gb]/[3.6gb]}
[2022-07-04T11:13:06,534][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [CqSCISw] [gc][438] overhead, spent [6s] collecting in the last [6.2s]
所以如非必要最好还是不要修改默认10000条的index.max_result_window配置,如果确实有需要要经过慎重的测试以后,再上生产。
我正在用Ruby编写一个简单的程序来检查域列表是否被占用。基本上它循环遍历列表,并使用以下函数进行检查。require'rubygems'require'whois'defcheck_domain(domain)c=Whois::Client.newc.query("google.com").available?end程序不断出错(即使我在google.com中进行硬编码),并打印以下消息。鉴于该程序非常简单,我已经没有什么想法了-有什么建议吗?/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/whois-2.0.2/lib/whois/server/adapters/base.
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
使用带有Rails插件的vim,您可以创建一个迁移文件,然后一次性打开该文件吗?textmate也可以这样吗? 最佳答案 你可以使用rails.vim然后做类似的事情::Rgeneratemigratonadd_foo_to_bar插件将打开迁移生成的文件,这正是您想要的。我不能代表textmate。 关于ruby-使用VimRails,您可以创建一个新的迁移文件并一次性打开它吗?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://sta
在选择我想要运行操作的频率时,唯一的选项是“每天”、“每小时”和“每10分钟”。谢谢!我想为我的Rails3.1应用程序运行调度程序。 最佳答案 这不是一个优雅的解决方案,但您可以安排它每天运行,并在实际开始工作之前检查日期是否为当月的第一天。 关于ruby-如何每月在Heroku运行一次Scheduler插件?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8692687/
我知道我可以指定某些字段来使用pluck查询数据库。ids=Item.where('due_at但是我想知道,是否有一种方法可以指定我想避免从数据库查询的某些字段。某种反拔?posts=Post.where(published:true).do_not_lookup(:enormous_field) 最佳答案 Model#attribute_names应该返回列/属性数组。您可以排除其中一些并传递给pluck或select方法。像这样:posts=Post.where(published:true).select(Post.attr
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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