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python - 我需要从 pandas DataFrame 对象中创建一个 python 列表对象或任何对象,将来自不同行的值片段分组

coder 2023-08-21 原文

我的 DataFrame 在第一列有一个字符串,在第二列有一个数字:

            GEOSTRING  IDactivity
9     wydm2p01uk0fd2z           2
10    wydm86pg6r3jyrg           2
11    wydm2p01uk0fd2z           2
12    wydm80xfxm9j22v           2
39    wydm9w92j538xze           4
40    wydm8km72gbyuvf           4
41    wydm86pg6r3jyrg           4
42    wydm8mzt874p1v5           4
43    wydm8mzmpz5gkt8           5
44    wydm86pg6r3jyrg           5
45    wydm8w1q8bjfpcj           5
46    wydm8w1q8bjfpcj           5

我想做的是操纵这个 DataFrame 以获得一个包含字符串的列表对象,该字符串由每个“GEOSTRING”值的第 5 个字符、每个不同的“IDactivity”值组成。 所以在这种情况下,我有 3 个不同的“IDactivity”值,我将在我的列表对象中包含 3 个如下所示的字符串:

['2828', '9888','8888']

同样,您在每个字符串中看到的符号是每个“GEOSTRING”值的第 5 个值。

我要问的是一种解决方案或方法,它不涉及太复杂的 for 循环并且尽可能高效,因为我必须处理大量数据。我希望它既干净又快速。

我希望它足够清楚。

最佳答案

这可以很容易地完成,如下所示:(也被认为是相当快的)

result = df.groupby('IDactivity')['GEOSTRING'].apply(lambda x:''.join(x.str[4])).tolist()

这按 IDactivity 的值对数据帧进行分组,然后从 GEOSTRING 列的每个相应字符串中选择第 5 个元素(索引 4)并将其与其他相应字符串连接。最后我们添加 tolist() 方法来获得列表而不是 pandas 系列的输出。

输出:

['2828', '9888', '8888']

文档:

pandas.groupby
pandas.apply

关于python - 我需要从 pandas DataFrame 对象中创建一个 python 列表对象或任何对象,将来自不同行的值片段分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44990900/

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