我需要根据特定时间间隔汇总我的收藏。
如您所想,我不需要数数,例如我们一天每小时。
我需要根据 30 分钟的时间间隔(或任何其他时间间隔)进行聚合。比方说,第一个文档是在下午 3:45 创建的。然后还有 5 个文档,在下午 3:45 到 4:15 之间创建。 所以在这个时间间隔内,我有 6 个文件。所以MapReduce结果的第一个文档是count为6的文档。
假设,下一个文档是在下午 4:35 创建的,另外三个文档是在下午 4:40 创建的。
所以MapReduce结果的下一个文档是count为4的文档。
等等……
目前我的 map 功能是这样的:
var map = function() {
var key = {name: this.name, minute: this.timestamp.getMinutes()};
emit(key, {count: 1})
};
所以没什么特别的。目前我按分钟分组,这不是我最后想要的。在这里,我需要能够检查上述时间间隔而不是分钟。
还有我的 reduce 函数:
var reduce = function(key, values)
{
var sum = 0;
values.forEach(function(value)
{
sum += value['count'];
});
return {count: sum};
};
它的输出是这样的:
{
0: "{ "_id" : { "name" : "A" , "minute" : 11.0} , "value" : { "count" : 1.0}}",
1: "{ "_id" : { "name" : "B" , "minute" : 41.0} , "value" : { "count" : 6.0}}",
2: "{ "_id" : { "name" : "B" , "minute" : 42.0} , "value" : { "count" : 3.0}}",
3: "{ "_id" : { "name" : "C" , "minute" : 41.0} , "value" : { "count" : 2.0}}",
4: "{ "_id" : { "name" : "C" , "minute" : 42.0} , "value" : { "count" : 2.0}}",
5: "{ "_id" : { "name" : "D" , "minute" : 11.0} , "value" : { "count" : 1.0}}",
6: "{ "_id" : { "name" : "E" , "minute" : 16.0} , "value" : { "count" : 1.0}}"
}
因此它每分钟计算/聚合文档,但不是按我自定义的时间间隔。
对此有什么想法吗?
最佳答案
编辑:我使用 map reduce 的示例没有工作,但我认为这大致可以满足您的需求。
我使用 project 来定义一个变量 time 来包含从你的时间戳四舍五入到 5 分钟间隔的分钟数。使用整数除法这很容易,但我认为 mongodb 查询语言目前不支持它,所以我从分钟中减去 minutes mod 5 以获得每 5 次变化的数字分钟。然后按名称分组,这个时间计数器应该可以解决问题。
query = [
{
"$project": {
"_id":"$_id",
"name":"$name",
"time": {
"$subtract": [
{"$minute":"$timestamp"},
{"$mod": [{"$minute":"$timestamp"}, 5]}
]
}
}
},
{
"$group": {"_id": {"name": "$name", "time": "$time"}, "count":{"$sum":1}}
}
]
db.foo.aggregate(query)
关于mongodb - 如何在 MongoDB 中按时间间隔聚合文档?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21329240/
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