Julia 把自己的代码表示为语言中的数据结构，这样我们就可以编写操纵程序的程序。
元编程也可以简单理解为编写可以生成代码的代码。
元编程（英语：Metaprogramming），是指某类计算机程序的编写，这类计算机程序编写或者操纵其它程序（或者自身）作为它们的资料，或者在编译时完成部分本应在运行时完成的工作。多数情况下，与手工编写全部代码相比，程序员可以获得更高的工作效率，或者给与程序更大的灵活度去处理新的情形而无需重新编译。
编写元程序的语言称之为元语言。被操纵的程序的语言称之为"目标语言"。一门编程语言同时也是自身的元语言的能力称之为"反射"或者"自反"。
-- 维基百科
1、解析原始 Julia 代码: Julia 解析器首先将解析字符串以获得抽象语法树(AST)，AST 是一种结构，它以易于操作的格式包含所有代码。
2、执行已解析的 Julia 代码:: 在这个阶段，执行已解析的 Julia 代码。
当我们在交互式编程环境(REPL)中输入代码并按回车键时，会执行以上两个阶段。
使用元编程工具，我们就可以访问这两个阶段之间的 Julia 代码，即在源代码解析之后，但在执行之前。
Julia 提供了一个 Meta 类，其中可以用 Meta.parse(str) 来对一个字符串进行解析，用 typeof(e1) 返回 Expr：
返回 :(1 + 1) , 这个返回的值由一个冒号和后面的表达式组成，用 typeof(ex1) 返回 Expr。
Expr 对象包含两个部分（ex1 包含了 head 和 args 属性）：
一个标识表达式类型的符号对象。
另一个是表达式的参数，可能是符号、其他表达式或字面量：
表达式也可能直接用 Expr 构造：
上面构造的两个表达式：一个通过解析构造，一个通过直接构造，两个是等价的：
Expr 对象也可以嵌套：
我们也可以使用 Meta.show_sexpr 查看表达式，以下实例展示了嵌套的 Expr：
我们可以通过冒号 : 前缀运算符存储一个未计算但已解析的表达式。
引用下面的整个表达式：
引用算数表达式：
注意等价的表达式也可以使用 Meta.parse 或者直接用 Expr 构造：
引用多个表达式也可以在 quote ... end 中包含代码块。
表达式解析后，我们可以使用 eval() 函数来执行：
抽象语法树 (AST) 是一种结构，是源代码语法结构的一种抽象表示。
它以树状的形式表现编程语言的语法结构，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。
我们可以在 dump() 函数查看表达式的层次结构：
使用值参数直接构造 Expr 对象虽然很强大，但与 Julia 语法相比，Expr 构造函数可能让人觉得乏味。作为替代方法，Julia 允许将字面量或表达式插入到被引用的表达式中。表达式插值由前缀 $ 表示。
在此示例中，插入了变量 a 的值：
对未被引用的表达式进行插值是不支持的，这会导致编译期错误：
julia> $a + b ERROR: syntax: "$" expression outside quote
在此示例中，元组 (1,2,3) 作为表达式插入到条件测试中：
julia> ex = :(a in $:((1,2,3)) ) :(a in (1, 2, 3))
在表达式插值中使用 $ 是有意让人联想到字符串插值和命令插值。表达式插值使得复杂 Julia 表达式的程序化构造变得方便和易读。
宏提供了一种机制，可以将生成的代码包含在程序的最终主体中。 宏将一组参数映射到返回的 表达式，并且生成的表达式被直接编译，而不需要运行时 eval 调用。 宏参数可能包括表达式、字面量和符号。
这是一个非常简单的宏：
宏在Julia的语法中有一个专门的字符 @ (at-sign)，紧接着是其使用 macro NAME ... end 形式来声明的唯一的宏名。在这个例子中，编译器会把所有的 @sayhello 替换成：
:( println("Hello, world!") )
当 @sayhello 在REPL中被输入时，解释器立即执行，因此我们只会看到计算后的结果：
julia> @sayhello() Hello, world!
现在，考虑一个稍微复杂一点的宏：
这个宏接受一个参数 name。当遇到 @sayhello 时，quoted 表达式会被展开并将参数中的值插入到最终的表达式中：
我们可以使用函数 macroexpand 查看引用的返回表达式：
我们可以看到 "human" 字面量已被插入到表达式中了。
还有一个宏 @ macroexpand，它可能比 macroexpand 函数更方便：
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