我临时画了一张草图，并不完整，如果对数据库需要采集哪些数据有兴趣的朋友，可以安装一套D-SMART社区版，在监控信息里可以看到D-SMART使用的监控信息，在基本信息里可以看到配置相关的信息。在集群拓扑里可以看到相关的关联信息。这些数据有些是可以自动化采集到的，不过有些是无法采集的，需要在配置的时候人工输入。有道是书到用时方恨少，实际上数据只有到了要分析问题的时候才会发现是不够的。昨天网上有个朋友发了一个AWR报告，让人帮助看看，我正好有空，就下载下来看了看。这个案例挺有意思的，初一看，系统的问题有好几条线索。
从AWR上看，DB TIME确实很高，和Load Profile完全对不上，从上面的数据可以看出，系统的负载极小，每秒的执行数仅为153。不过负载不高有两种可能性，一种是从上游来的SQL并发量就很小，还有一种可能性是当时系统出现问题，形成了一定的阻塞，因此并发量下降了。
从TOP等待事件上看，排在第一位的是lru链的闩锁等待，这种等待并不常见，我们见得比较多的是CBC闩锁等待。这个闩锁等待一般来说是DB CACHE不够用的时候才会出现的。在如此小的并发访问下出现此类等待确实是十分罕见的。不过看到排在第三位的free buffer waits以及后面的write complete waits等待心里就有点数了，从这里可以看出是因为DBWR写脏块太慢才导致了free buffer wais，从而引发了LRU链闩锁等待。原本想着只要确认了写IO存在性能问题，就基本上可以定位问题在哪了。于是立即查看后台进程的写IO相关的指标。
没想到写IO的性能指标并无大碍，文件写平均延时3毫秒，日志写平均延时不到1毫秒，按理说这样的写IO性能不会产生如此大的影响。不过从后台进程等待中我们也发现了一些特殊的东西，比如发现当时存在备份相关的等待。因为无法直接得出结论，所以必须继续查看更多的信息。
从IO情况分析看，确实读写IO都不大，表空间的读写延时也看不出什么问题。
不过从文件IO情况的汇总信息上还是能看出一些特殊的东西来。
这套RAC系统居然把数据文件存放在ACFS上了，在11.2.0.4上使用ACFS还是有很多坑的。从这里我们又发现了一条新的线索，是不是因为ACFS的BUG导致了IO性能问题，进而引发了这个问题呢？这就需要日志和TRACE的信息了，在AWR报告里我们是找不到答案的。
从参数小节里，我们也发现了一些异常，很多配置是来自于Oracle ODA一体机的配置模板，难道这是一台Oracle一体机？另外cpu_count=8也是有些异常的，因为从OS信息可以看出这是一台两路服务器，36核的。难道说这台服务器上还有其他数据库实例？这些问题从AWR报告里都是没有的。必须和运维人员沟通才能获得到相关的信息。对于这些问题的不同回答，很可能问题分析的方向也会发生变化。如果这个数据库不是跑在Oracle一体机上的，那么很多参数设置就值得商榷了。如果说这台服务器只有一个实例使用，CPU_COUNT=8就是一个容易引发闩锁问题的设置，而且刚才我们看到的IO负载很小的结论也不存在了。因为我们必须看整个服务器上所有实例的IO负载，才能了解到IO是否存在负载过高的问题，这就需要OSW的数据作为分析的补充了。传统的以人为中心的分析往往都是一点点的去采集数据的，而需要实现自动化或者智能化分析，这些数据采集必须能够自动的、高质量的进行，才能让整个分析过程能够顺利的自动化完成。甚至有些数据很可能都无法实现自动化的采集，必须由运维人员手工输入。比如redo是放在SSD上的吗？从REDO的写IO延时上似乎能看到这样的意思。数据文件是存放在SATA HDD还是NVME SSD上的呢？如果是存放在SATA SSD上，那么3毫秒的写延时虽然有点慢，但是还可以接受，如果是NVME SSD，那就说明IO性能下降的很厉害了。通过这个案例，我们也可以看出完整的数据对智能化运维的意义。实际上这也是最难说服领导的地方，我曾经和一个客户沟通过建设智能化运维诊断系统。但是客户就不愿意花钱去改造运行指标采集模块，他觉得他们已经用了好几年ZABBIX了，基于ZABBIX采集的数据去做上面的分析应用不就够了，为啥还要再花钱呢？ 很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我收到这个错误:RuntimeError(自动加载常量Apps时检测到循环依赖当我使用多线程时。下面是我的代码。为什么会这样？我尝试多线程的原因是因为我正在编写一个HTML抓取应用程序。对Nokogiri::HTML(open())的调用是一个同步阻塞调用，需要1秒才能返回，我有100,000多个页面要访问，所以我试图运行多个线程来解决这个问题。有更好的方法吗？classToolsController0)app.website=array.join(',')putsapp.websiteelseapp.website="NONE"endapp.saveapps=Apps.order("
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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