我们如何使用 Solr: 我们在 solr 中存储 7K 文档，其中一个文档附加了 3k 属性。每个属性都在 solr 上建立索引，以启用对这些属性的搜索/排序。我们正在根据搜索/过滤条件从 solr 中获取数据，其中 400 多个属性附加到一个文档。因此，当我们尝试在 solr 中搜索具有 1 个属性(通过设置 fl="projectId")的一些文本时，几乎不需要 1 秒就可以在 solr 控制台上显示结果，这很好。
但是，如果我们尝试为相同的搜索条件获取 100 多个属性(这将返回字符串 ~100*3* 没有匹配的文档(~50)，来自具有 4K 属性的 7K 文档)它需要 ~20 秒。但是我们需要用匹配的文档获取 400+ 属性，这需要很长时间~90 秒，早些时候它因 outOfMemoryError 而崩溃，我们通过增加 RAM 大小和 JVM 堆大小修复了这个问题。
Mysql 数据与 Solr 同步: 目前我们使用 MySql DB 作为主数据库，Solr Server 作为辅助数据库。我们曾经每天将 mysql 数据与 Solr 服务器同步。每当我们更新 Mysql 数据库上的任何属性时，我们也会更新 solr 服务器。
在应用程序中使用 solr 结果数据: 应用程序仪表板将包含带有用户预配置列(属性)的文档。用户可以应用搜索/过滤条件来在他的仪表板上填充所需的结果。因此，我们的应用程序尝试通过访问 solr 服务器来获取具有搜索/过滤条件的数据。
我们尝试了很多方法，例如增加堆大小、RAM 大小和 CPU 数量，但都没有成功。数据每天都在增加，这导致了很多问题。 它适用于少量项目或少量属性，但每当我们尝试获取更多属性时，它会花费太多时间，有时会崩溃。
我不确定我们是否正确使用了索引？
谁能建议更好/替代方法？ 提前致谢。
最佳答案
无需为每个文档取回 400 个字段，您可以只取回每个文档的“id”，然后从永久存储的 MySQL 中获取这些文档。
例如，如果您每次搜索返回 25 个文档 ID，在您的应用程序中，您可以从 MySQL 中获取 25 个文档(可能会进行并行调用)
根据我的经验，返回更多的字段会大大增加 qTime。
关于java - 如何提高 Solr 性能？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31309776/
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