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python - 如何获取 C 的 numpy 数组的内存地址

coder 2023-08-13 原文

我构建了一个 numpy 数组::

a=np.ndarray([2,3])

然后我想看看它的数据在哪里::

a.data 
>>>Out[213]: <read-write buffer for 0x0482C1D0, size 48, offset 0 at 0x049E87A0> 
a.data 
>>>Out[214]: <read-write buffer for 0x0482C1D0, size 48, offset 0 at 0x049E82A0> 
a.data 
>>>Out[215]: <read-write buffer for 0x0482C1D0, size 48, offset 0 at 0x049E81C0>

...

为什么每次偏移地址都不一样？ 如果我想通过以下方式使用 c_types 将数据传输到 c 函数::

ctypes_array = (ctypes.c_char * a.size * 8).from_address(ptr)

我应该如何获取ptr的值？

最佳答案

另外，看看 ndarray.__array_interface__ ，这是一个包含您所需要的所有信息的字典。

在你的情况下，

pointer, read_only_flag = a.__array_interface__['data']

关于python - 如何获取 C 的 numpy 数组的内存地址，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11264838/

pythonnumpysectioncodepre

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