在我的 iPhone 应用程序中，我需要显示大量(最多 150 个)10x10 像素的小点，它们会在屏幕上单独移动。它们不需要以任何方式平稳移动，但需要每秒左右更新一次。目前，我将其实现为每秒重绘的单个 CALayer。
但我知道 CALayers 非常高效，因为它们映射到 GPU 硬件。所以我想知道为每个点创建一个单独的 CALayer 并通过设置它们的位置属性来移动它是否会更有效(就电池使用而言)。
所以我想知道您是否有这方面的经验。 CPU 要做的事情更少，而 GPU 要做的事情更多。 GPU 硬件还能处理多少 CALayer？
如果我让它们分开 CALayers，我也可以轻松地为它们制作动画，这样看起来会好得多。这会消耗更多能源吗？
在我的情况下更糟糕的是，我目前为它们使用 CATiledLayer，最多暴露 4 个图 block 。这也意味着我需要在每次更新时重绘它们 4 次。
最佳答案
那里。我遇到了和你一样的问题。就我而言，我在条形图中绘制了 80 条左右的条柱。以前，我们为每个立管使用一个 UIView(实现了 drawRect)，后来我决定为每个立管使用 CALayer(没有实现其 drawLayerInContext)来制作动画。 酒吧号码为 80，我发现 1. UIView 方法消耗更多内存(因为它在 drawRect 中请求 cgcontext)。 2. UIView 方法具有更好的动画响应性。就我而言，UIVE FPS 约为 60，但 CALayer 约为 34。
后来，我尝试了一个条数较少(40、30 等)的情况，GPU 压力较小，我可以从 CALayer 动画中获得满意的 FPS 数。
这里我想说的是当你切换到“一层一个点”时，你需要检查动画是否像以前一样流畅。
关于iphone - CALayer的效率和极限是多少，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10887654/
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首先回顾一下拉格朗日定理的内容：函数f(x)是在闭区间[a,b]上连续、开区间(a,b)上可导的函数，那么至少存在一个，使得:通过这个表达式我们可以知道，f(x)是函数的主体，a和b可以看作是主体函数f(x)中所取的两个值。那么可以有， 也就意味着我们可以用来替换 这种替换可以用在求某些多项式差的极限中。方法： 外层函数f(x)是一致的，并且h(x)和g(x)是等价无穷小。此时，利用拉格朗日定理，将原式替换为 ，再进行求解，往往会省去复合函数求极限的很多麻烦。使用要注意：1.要先找到主体函数f(x)，即外层函数必须相同。2.f(x)找到后，复合部分是等价无穷小。3.要满足作差的形式。如果是加
给定一个nxmbool数组:[[true,true,false],[false,true,true],[false,true,true]]有什么简单的方法可以返回“该列中有多少个true？”结果应该是[1,3,2] 最佳答案 使用转置得到一个数组，其中每个子数组代表一列，然后将每一列映射到其中的true数:arr.transpose.map{|subarr|subarr.count(true)}这是一个带有inject的版本，应该在1.8.6上运行，没有任何依赖:arr.transpose.map{|subarr|subarr.in
我这样做(在我看来):#myUserisaUserinActiveRecordwith:has_many:postsmyUser.posts.eachdo|post|end如果用户有10个帖子，这会调用10次数据库吗？这些循环应该像(不那么漂亮)吗？:myPosts=myUser.postsmyPosts.eachdo|post|endHere是我测试的ruby文件的粘贴箱。编辑修改了粘贴箱。这让我想起了Java中的代码for(inti=0;i应该是(除非数组被修改)for(inti=0,len=someExpensiveFunction();i我错过了什么吗？我看到一堆Rails
catch在Ruby中是为了跳出深度嵌套的代码。在Java中，例如Java用于处理异常的try-catch可以实现同样的效果，但它被认为是糟糕的解决方案，而且效率也很低。在用于处理异常的Ruby中，我们有begin-raise-rescue，我认为将它用于其他任务也很昂贵。Ruby的catch-throw真的是比begin-raise-rescue更有效的解决方案吗？或者还有其他原因可以使用它来打破嵌套block而不是begin-raise-rescue? 最佳答案 除了是摆脱控制结构的“正确”方式之外，catch-throw也明显
这行ruby代码检测素数(太棒了!)。("1"*n)!~/^1?$|^(11+?)\1+$/#wherenisapositiveinteger详细信息在这篇博文中解释http://www.noulakaz.net/weblog/2007/03/18/a-regular-expression-to-check-for-prime-numbers/我很好奇它在BIG-O表示法中的表现。有人帮忙吗？ 最佳答案 根据经验数据，它似乎是O(n2)。我对前10000个质数中的每100个运行Ruby代码。以下是结果:蓝点是记录的时间，橙色线是
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Ruby将PRNG实现为“修改后的MersenneTwister，周期为2**19937-1”。1我对MT的理解是它在2^32种不同的种子上运行。让我感到困惑的是Random.new(seed)接受任意大的数字，例如Random.new(2**100)。但是，我无法找到(逻辑上的)碰撞:Random.new(1).rand(10**5)==Random.new(2**32-1).rand(10**5)=>falseRandom.new(1).rand(10**5)==Random.new(2**32).rand(10**5)=>falseRandom.new(1).rand(10**5
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