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3月15日OpenAI推出了GPT-4，引起了全球轰动，仅仅过去一周多时间，OpenAI又宣布推出插件功能。如果说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，那么插件就是ChatGPT的“App Store”。超强的开发迭代能力，层出不穷的王炸级新产品，让我们不得不对OpenAI由衷赞叹。
3月24日，OpenAI宣布ChatGPT能够支持第三方插件接入，同时为ChatGPT发布了多个插件，它们将帮助ChatGPT联网实时检索信息、运行计算或使用第三方服务。目前装上插件后，用户可以用 ChatGPT 执行以下操作：
检索实时信息：例如体育比赛比分、股价、最新消息等；
检索知识库信息：例如公司文件、个人笔记等；
代表用户执行操作：例如，订机票、订餐等。
由此可以看出，ChatGPT不再是一个单一的知识问答机器人，它将完全走进我们的日常工作和生活，成为全天候平台生态系统。
根据OpenAI官方发布信息，ChatGPT的第一批第三方插件包含Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram、Zapier等11种。例如Open Table插件允许用户搜索可预订的餐厅，Wolfram插件能够提高计算能力，Instacart插件允许ChatGPT在本地商店购物，Zapier可与谷歌Gmail等应用程序连接，适用于办公场景。除了第三方插件，OpenAI同时推出了自己的两款插件——网络浏览器（web browser）和代码解释器（code interpreter）。
网络浏览器(web browser)是此次最受大家关注的插件，该插件使用微软必应搜索API从网络上检索内容，同时显示它在概括答案时所访问的网站，并在ChatGPT的回应中引用其来源。此前的ChatGPT包括GTP-4训练数据库的信息内容仅限于2021年9月之前的数据，现在通过该插件ChatGPT可以获得网络上最新的数据，极大提高问题回答的时效性。
例如下面的问题中，ChatGPT可以给出2023年的奥斯卡颁奖名单。
ChatGPT以往是被动接收数据进行推理，开发人员给它投喂大量历史数据，基于这些数据进行推理，从而给出答案。因此，ChatGPT能够获得巨大成功的原因是其出色的推理能力，人总是处于学习知识的过程，要求的是知识回答准确度，对于新鲜度反而要求不高，出色的推理能力有效保证了知识回答的准确性和条理性。相信掘友们没少让ChatGPT写诗，写小说，写代码，这些出色创作并不需要从网络上去获取最新的内容。
但随着大家对ChatGPT的越来越熟悉，使用需求也越来越多，从知识问答扩展到日常生活、工作和出行，个人事务、财务和交际，这就需要当前最新的回答，需要ChatGPT从最新网络数据去检索、分析和推理，也就是从被动接收数据变为主动获取数据，ChatGPT具备了眼睛和耳朵，能够去听去看，去与当前的网络世界进行同步。
代码解释器则能够执行数学问题、数据分析、可视化和文件格式转换等任务，使ChatGPT能够使用Python并在沙盒环境中处理上传和下载任务。简单来说，代码解释器能够为你复杂的问题直接提供代码，省去你大部分的编码工作，也能够阅读代码，修改代码bug。
根据官方的例子，当问到：一块砖的重量是这块砖自身 30% 的重量与 5 个 GPU 的重量之和，已知每吨重量包含了 100 块砖和 200 个 GPU，那么一块砖的重量是多少?
经过代码解释器后，给出了代码和答案。
这里我们可以看到，回答问题不再简单的文字描述，而是升级到源码描述，说实话惊叹之余感觉到了一丝丝的危机感，假以时日，随着ChatGPT能力不断提升，如果能够完成系统级编程，程序员门槛会不断降低，对于大多数程序员都将形成冲击。
通过上面对这次插件的分析可以看到，ChatGPT不再满足于单纯作为一个聊天机器人，插件功能就是ChatGPT的应用商店。在3月34日之前，我们认为的合作关系是ChatGPT接入到其他APP，为其他APP赋能，属于从属低位。在3月34日之后，我们发现所有APP将纳入ChatGPT，形成ChatGPT生态系统，ChatGPT去指挥其他APP工作，属于主导地位。
ChatGPT试图通过插件功能建立生态系统。在这个生态系统中，开发人员可以创建并发布他们自己的插件，借助ChatGPT获取用户和收益。目前手机厂商的应用商店也是这样，第三方应用经过应用商店安装，消费者发生购买行为后，应用商店可以进行抽成获取利润。三个月前，我们担心ChatGPT训练成本非常高，但没有良好的商业化模式，发展困难。现在插件功能出来后，没有一个人会再去担心ChatGPT商业能力，反而是担心自己能不能搭上人工智能的快车，自己会不会被时代所淘汰。
说完OpenAI的重大突破，回过头来，不得不佩服微软的魄力和决心。在必应接入GTP后，必应搜索引擎的访问量增长15%，谷歌降低了1%，一片形势大好，接入GTP的产品就是New Bing，因此这次插件功能的发布最尴尬的反而是New Bing。拥有插件功能的ChatGPT明显比搜索引擎属性加身的New Bing更有发展前景，对于市场前景来说，New Bing基本等同于完整版的必应，微软推陈出新，斩人先斩己。
这与腾讯有点相似，在QQ还是即时通信老大的情况下，坚决推出了微信，时至今日，微信建立起的生态帝国让腾讯无往不利。如果说插件功能即将构建的生态系统，未来将匹敌甚至超过App Store和谷歌搜索的商业价值，已经不会让人觉得是异想天开了。
从GTP3.5到GTP4，从微软Office Copilot到ChatGPT插件，AI技术的演进和应用正以超乎想象的速度袭来，在过去的这几个月，尤其这两周，我们听惯了重磅、史诗、王炸等词，面对日新月异的技术发展，对于个人来说，我们需要选择拥抱新的领域，新的技术，通过了解来调整自己的工作方式和学习目标；对于企业来说，需要熟悉AI技术的现状和未来预期，积极评估面临的冲击和机遇。
在选择我想要运行操作的频率时，唯一的选项是“每天”、“每小时”和“每10分钟”。谢谢!我想为我的Rails3.1应用程序运行调度程序。 最佳答案 这不是一个优雅的解决方案，但您可以安排它每天运行，并在实际开始工作之前检查日期是否为当月的第一天。 关于ruby-如何每月在Heroku运行一次Scheduler插件？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8692687/
我对最新版本的Rails有疑问。我创建了一个新应用程序(railsnewMyProject)，但我没有脚本/生成，只有脚本/rails，当我输入ruby./script/railsgeneratepluginmy_plugin"Couldnotfindgeneratorplugin.".你知道如何生成插件模板吗？没有这个命令可以创建插件吗？PS:我正在使用Rails3.2.1和ruby1.8.7[universal-darwin11.0] 最佳答案 随着Rails3.2.0的发布，插件生成器已经被移除。查看变更日志here.现在
我有带有Logo图像的公司模型has_attached_file:logo我用他们的Logo创建了许多公司。现在，我需要添加新样式has_attached_file:logo,:styles=>{:small=>"30x15>",:medium=>"155x85>"}我是否应该重新上传所有旧数据以重新生成新样式？我不这么认为……或者有什么rake任务可以重新生成样式吗？ 最佳答案 参见Thumbnail-Generation.如果rake任务不适合你，你应该能够在控制台中使用一个片段来调用重新处理!关于相关公司
英文版英文链接关注公众号在“亚特兰蒂斯的回声”中踏上一段难忘的冒险之旅，深入未知的海洋深处。足智多谋的考古学家AriaSeaborne偶然发现了一件古代神器，揭示了一张通往失落之城亚特兰蒂斯的隐藏地图。在她神秘的导师内森·兰登教授的指导和勇敢的冒险家亚历克斯·默瑟的帮助下，阿丽亚开始了一段危险的旅程，以揭开这座传说中城市的真相。他们的冒险之旅带领他们穿越险恶的大海、神秘的岛屿和充满陷阱和谜语的致命迷宫。随着Aria潜在的魔法能力的觉醒，她被睿智勇敢的QueenNeria的幻象所指引，她让她为即将到来的挑战做好准备。三人组揭开亚特兰蒂斯令人惊叹的隐藏文明，并了解到邪恶的巫师马拉卡勋爵试图利用其古
点向量坐标矩阵的几何意义介绍旋转矩阵的几何含义之前，先介绍一下点向量坐标矩阵的几何含义点：在一维空间下就是一个标量，如同一条直线上，以任意某一个位置为0点，以一定的尺度间隔为1，2，3...,相反方向为-1，-2，-3...；如此就形成了一维坐标系，这时候任何一个点都可以用一个数值表示，如点p1=5，即即从原点出发沿着x轴正方向移动5个尺度；点p2=-3，负方向移动3个尺度； 在一维坐标系上过原点做垂直于一维坐标系的直线，则形成了二维坐标系，此时描述一个点需要两个数值来表示点p3=（3，2），即从原点出发沿着x轴正方向移动3个尺度，在此基础上沿着y轴正方向移动两个尺度的位置就是点p3。
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我们正在使用Vagrant进行部署，我们最终希望将此集群部署在Rackspace上。vagrant-rackspace插件是一个自然的选择，但它有一些错误，这些错误未包含在最新的0.1.1版本中(notablythatvagrantprovisiondoesn'twork)。我已经在我的personalfork中解决了这个问题通过合并其他人的工作来对存储库进行改造。是否可以从github安装vagrant插件？显而易见的事情没有奏效:[unix]$vagrantplugininstallvagrant-rackspace--plugin-sourcehttps://github.com
前言我们习惯用idea编写、调试代码，在LeetCode上刷题时，如果能够在IDEA编写代码，并且做好代码管理，是一件事半功倍的事情。对于后续复习题目，做笔记也会非常便利。本文目的在于介绍LeetCodeEditor的使用，以及配置工具类，最终目录结构如下：note：放置笔记src：放置代码leetcode.editor.cn：插件LeetCodeEditor自动生成utils：自定义的工具包，可用于自动化输入测试用例，定义题目需要的类（结构体）out：运行测试时自动生成LeetCodeEditorGitHub：https://github.com/shuzijun/leetcode-edit
2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
