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python - 我应该对我的 python 函数/方法进行多少输入验证？

coder 2023-08-13 原文

我感兴趣的是人们在他们编写的 Python 中做了多少预先验证。

下面是一些简单函数的例子:

def factorial(num):
    """Computes the factorial of num."""

def isPalindrome(inputStr):
    """Tests to see if inputStr is the same backwards and forwards."""

def sum(nums):
    """Same as the built-in sum()... computes the sum of all the numbers passed in."""

在开始计算之前，您对输入值的检查有多彻底，您是如何进行检查的？如果输入错误(例如，在同一模块中定义的 BadInputException)，您会抛出某种专有异常吗？您是否刚刚开始计算并认为如果传入错误数据(例如，“asd”到阶乘)，它会在某个时刻抛出异常？

当传入的值应该是一个容器时，您是否不仅检查容器而且检查其中的所有值？

像阶乘这样的情况怎么样，其中传入的内容可能会转换为 int(例如 float)，但这样做可能会丢失精度？

最佳答案

我断言什么是绝对必要的。

重要:什么是绝对必不可少的。有些人会过度测试事物。

def factorial(num):
    assert int(num)
    assert num > 0

不完全正确。 long 也是一种合法的可能性。

def factorial(num):
    assert type(num) in ( int, long )
    assert num > 0

更好，但仍不完美。许多 Python 类型(如有理数或类似数字的对象)也可以在良好的阶乘函数中工作。很难断言一个对象具有基本的类似整数的属性，而不是太具体并且从考虑中排除 future 未想到的类。

我从不为单个函数定义唯一的异常。我为一个重要的模块或包定义了一个独特的异常(exception)。然而，通常只是一个 Error 类或类似的东西。这样，应用程序就会显示 except somelibrary.Error,e:，这就是您需要知道的所有内容。细粒度的异常变得挑剔和愚蠢。

我从来没有这样做过，但我可以看到可能需要这样做的地方。 

assert all( type(i) in (int,long) for i in someList )

然而，一般来说，普通的 Python 内置类型检查工作正常。他们发现几乎所有的异常情况几乎一直都很重要。当类型不正确时，Python 会引发 TypeError，它始终指向正确的代码行。

顺便说一句。如果我绝对确定函数会被滥用，我只会在设计时添加断言。有时，当我的单元测试以一种模糊的方式失败时，我会稍后添加断言。

关于python - 我应该对我的 python 函数/方法进行多少输入验证？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/367560/

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