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python - 如何对 NumPy 数组执行逐元素 bool 运算

coder 2023-05-21 原文

例如，我想创建一个掩码来屏蔽值在 40 到 60 之间的元素:

foo = np.asanyarray(range(100))
mask = (foo < 40).__or__(foo > 60)

看起来很丑。我不会写

(foo < 40) or (foo > 60)

因为我最终得到:

  ValueError Traceback (most recent call last)
  ...
  ----> 1 (foo < 40) or (foo > 60)
  ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

有没有一种规范的方法可以用好看的代码对 NumPy 数组进行逐元素 bool 运算？

最佳答案

试试这个:

mask = (foo < 40) | (foo > 60)

注意:对象中的 __or__ 方法重载按位或运算符 (|)，而不是 bool or 运算符。

关于python - 如何对 NumPy 数组执行逐元素 bool 运算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8632033/

pythonNumPysectioncodefooboolean-operations

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