使用 HTML5 分 block ，我可以用较小的部分上传文件。但是当它开始使用多个 http POST 请求时问题就开始了，这将导致计算机速度变慢，或者可能崩溃。无论如何在一个 http 请求下有拆分文件..所以如果我有 5 个文件，即使我使用 html5 split chunk，它也只有 5 个 http 请求

例如:如果我上传 5 个文件，每个文件将被拆分为 1mb 的 block ，因此如果第一个文件是 10mb，那么它将变成 10 个 1mb 的 block 。问题是，每个 block 都将受到 1 个 http 请求，因此只有第一个文件将是 10 个 HTTP 请求。 想象一下，如果我有 1gb 的文件，它将变成 1000 个 HTTP 请求并减慢计算机的速度。

这是示例代码:

        //Prepare element progress after the page load completely
        var uploaders = [];
        var totalChunks = 0;
        var progress;
        var bars;
        $(document).ready(function() {
            //progress = document.querySelector('progress');
            //bars = document.querySelector('#bars'); 
        });        

        //function for after the button is clicked, slice the file 
        //and call upload function
        function sendRequest() {       
            //clean the screen
            //bars.innerHTML = '';


            var file = document.getElementById('fileToUpload');   

            for(var i = 0; i < file.files.length; i++) {      
                var blob = file.files[i];         
                var originalFileName = blob.name;
                var filePart = 0

                const BYTES_PER_CHUNK = 10 * 1024 * 1024; // 10MB chunk sizes.
                const SIZE = blob.size;

                var start = 0;
                var end = BYTES_PER_CHUNK;

                totalChunks = Math.ceil(SIZE / BYTES_PER_CHUNK);

                while( start < SIZE ) {                    
                    if (blob.webkitSlice) {
                        //for Google Chrome
                        var chunk = blob.webkitSlice(start, end); 
                    } else if (blob.mozSlice) {
                        //for Mozilla Firefox
                        var chunk = blob.mozSlice(start, end);
                    }       

                    uploadFile(chunk, originalFileName, filePart, totalChunks, i);
                    filePart++;
                    start = end;
                    end = start + BYTES_PER_CHUNK;
                }
            }                
        }

        function uploadFile(blobFile, fileName) {
            var fd = new FormData();
            fd.append("fileToUpload", blobFile);

            var xm = $.ajax({
                url: "upload.php"+"?"+"file1="+fileName,
                type: "POST",
                data: fd,
                processData: false,
                contentType: false,
            });               
        }

        function uploadFile(blobFile, fileName, filePart, totalChunks, divBarsSelector) {
            if(filePart == 0) {
                bars = document.querySelector('#bars' + divBarsSelector);  
            }

            var progress = document.createElement('progress');
            progress.min = 0;
            progress.max = 100;
            progress.value = 0;
            bars.appendChild(progress);   

            var fd = new FormData();
            fd.append("fileToUpload", blobFile);

            var xhr = new XMLHttpRequest();                
            xhr.open("POST", "upload.php"+"?"+"file="+fileName + filePart, true);

            xhr.onload = function(e) {
                //make sure if finish progress bar at 100%
                progress.value = 100;

                //counter if everything is done using stack
                uploaders.pop();

                if (!uploaders.length) {
                    bars.appendChild(document.createElement('br'));
                    bars.appendChild(document.createTextNode('DONE :)'));
                    //mergeFile(fileName, totalChunks);
                }                  
            };

            // Listen to the upload progress for each upload.   
            xhr.upload.onprogress = function(e) {;
                if (e.lengthComputable) {
                    progress.value = (e.loaded / e.total) * 100;
                }
            };                 

            uploaders.push(xhr);
            xhr.send(fd);
        }

用于接收的服务器部分将是 upload.php

$target_path = "uploads/";
$tmp_name = $_FILES['fileToUpload']['tmp_name'];
$size = $_FILES['fileToUpload']['size'];
$name = $_FILES['fileToUpload']['name'];

$originalName = $_GET['file'];

print_r("*******************************************\n");
print_r($originalName);
print_r("\n");
print_r($_FILES);
print_r("\n");
print_r("*******************************************\n");
$target_file = $target_path . basename($name);

//Result File
$complete = $originalName;
$com = fopen("uploads/".$complete, "ab");
error_log($target_path);

if ( $com ) {
    // Read binary input stream and append it to temp file
    $in = fopen($tmp_name, "rb");
    if ( $in ) {
        while ( $buff = fread( $in, 1048576 ) ) {
            fwrite($com, $buff);
        }   
    }
    fclose($in);
    fclose($com);
}

最佳答案

在阅读了您评论中的动机后，我想指出一些“误解”。首先，不建议将文件拆分然后一次上传所有拆分的部分。拆分文件的全部目的是不绕过 PHP 上传限制(如果适用，应该更改并且可能一个真正的解决方案*)，而是通过按顺序执行不同的部分，这可以使客户端计算机上的负载最小，尤其是当您考虑上传 1GB 的内容时。无论哪种方式，都没有理由将文件拆分然后将其合并到一个请求中(尽管这在理论上可以使用 XMLHttpRequest2，但是如果您可以使用 XMLHttpRequest2 那么您就不必担心以任何一种方式拆分文件，因为它提供了必要的控件来干净地上传多个文件)。

*请注意，如果您这样做，您必须确保正确设置了 php 内存设置(以防止 php 在将其写入临时文件之前尝试将其完全加载到内存中，但这不应该我相信使用默认设置的最新版本的 PHP 会发生这种情况)。 (我觉得有必要补充一点，我已经有几年没有使用 PHP 和 PHP 上传了，所以我可能对最后一条评论有很大的误解)

无论哪种方式，将文件分 block 到大约 5-25MB(取决于您期望连接的好坏 :P )+ 顺序上传(如果 XMLHttpRequest2 可用，加上一个漂亮的进度条，否则每个 block 一个进度条)似乎是明智的在防止浏览器重载的同时要走的路。 (哦，如果你需要支持旧版浏览器，我真的建议你研究一下 flash uploader ，因为尽管 Apple 鼓吹 flash 是邪恶的，但在大多数(过时的)计算机上，它会给迄今为止最好的体验)

关于php - 如何在 1 个 http 请求下上传多个文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10743746/