shapefile是GIS中的一种非常重要的数据类型，由ESRI开发的空间数据开放格式，目前该数据格式已经成为了GIS领域的开放标准。目前绝大多数开源以及收费的GIS软件都支持该数据类型。事实上，shapefile文件指的一种文件存储的方法，实际上该种文件是由多个文件组成的。组成一个shapefile有三种文件必不可少, '.shp','.shx','.dbf'文件。
geopandas对shapefile提供了很好的读取与写出支持。geopandas库允许对几何类型进行空间操作，其中DataFrame结构相当于GIS数据中的一张属性表，使得可以直接操作矢量数据属性表，使得python中操作地理数据更加方便。本实例通过geopandas实现对地理数据的操作。
由于geopandas库的安装需要一些前提库，因此需要先安装一些库
pip install pipwin
pipwin install gdal
pipwin install fiona
pip install geopandas
实测以上方法可以成功在windows下安装（注：如果在Anaconda下安装geopandas更为方便）
该数据是一段GPS扫描数据，包含经纬度。
import geopandas as gp
import matplotlib.pyplot as plt
from shapely import geometry
import math
lake_original_path = 'data.txt'
lake_original_data = ''
lake_points = []
# 读取文件
with open(lake_original_path) as f:
lake_original_data = f.read()
# 处理经纬度坐标 并以Point的形式添加到list中
for xy in lake_original_data.split(';'):
x, _, y = xy.partition(',')
x = float(x.strip()) / 100
y = float(y.strip()) / 100
lake_points.append(geometry.Point(y, x))
# 创建线状要素
lake_line = geometry.LineString(lake_points)
# crs指定坐标系
lake_ = gp.GeoSeries(lake_line, crs='EPSG:4326')
# 保存shp文件
lake_.to_file("boundary.shp", driver='ESRI Shapefile', encoding='utf-8')
# 记录边界条件 用于构建栅格
x_min, y_min, x_max, y_max = lake_line.bounds[:4]
# 绘图
lake_.plot()
plt.show()
# 栅格大小
GRID_WIDTH = 0.009 * 2 / 100
grid_rows_num = int(math.ceil((y_max - y_min) / float(GRID_WIDTH)))
grid_columns_num = int(math.ceil((x_max - x_min) / float(GRID_WIDTH)))
grids = []
for r in range(grid_rows_num):
for c in range(grid_columns_num):
grid_4coords = []
# 左上角
x_lt = x_min + c * GRID_WIDTH
y_lt = y_max - r * GRID_WIDTH
# 右上角
x_rt = x_lt + GRID_WIDTH
y_rt = y_lt
# 左下角
x_lb = x_lt
y_lb = y_lt - GRID_WIDTH
# 右下角
x_rb = x_rt
y_rb = y_lb
# 两个三角形拼接一个栅格
grid_4coords.append(geometry.Point(x_lt,y_lt))
grid_4coords.append(geometry.Point(x_rt,y_rt))
grid_4coords.append(geometry.Point(x_rb,y_rb))
grid_4coords.append(geometry.Point(x_lb,y_lb))
grid_4coords.append(geometry.Point(x_lt,y_lt))
# 创建一个网格
grids.append(geometry.LineString(grid_4coords))
grid_ = gp.GeoSeries(grids)
grid_.to_file('E:\\just\\海韵湖智能技术实验场\\data\\grids.shp',driver='ESRI Shapefile', encoding='utf-8')
grid_.plot()
plt.show()
# 要素叠加
elements = [lake_line]
elements += grids
elements_ = gp.GeoSeries(elements)
elements_.to_file('elements.shp', driver='ESRI Shapefile', encoding='utf-8')
elements_.plot()
plt.show()
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我正在查看instance_variable_set的文档并看到给出的示例代码是这样做的:obj.instance_variable_set(:@instnc_var,"valuefortheinstancevariable")然后允许您在类的任何实例方法中以@instnc_var的形式访问该变量。我想知道为什么在@instnc_var之前需要一个冒号:。冒号有什么作用？ 最佳答案 我的第一直觉是告诉你不要使用instance_variable_set除非你真的知道你用它做什么。它本质上是一种元编程工具或绕过实例变量可见性的黑客攻击
在我的应用程序中，我需要能够找到所有数字子字符串，然后扫描每个子字符串，找到第一个匹配范围(例如5到15之间)的子字符串，并将该实例替换为另一个字符串“X”。我的测试字符串s="1foo100bar10gee1"我的初始模式是1个或多个数字的任何字符串，例如，re=Regexp.new(/\d+/)matches=s.scan(re)给出["1","100","10","1"]如果我想用“X”替换第N个匹配项，并且只替换第N个匹配项，我该怎么做？例如，如果我想替换第三个匹配项“10”(匹配项[2])，我不能只说s[matches[2]]="X"因为它做了两次替换“1fooX0barXg
我有一个正在构建的应用程序，我需要一个模型来创建另一个模型的实例。我希望每辆车都有4个轮胎。汽车模型classCar轮胎模型classTire但是，在make_tires内部有一个错误，如果我为Tire尝试它，则没有用于创建或新建的activerecord方法。当我检查轮胎时，它没有这些方法。我该如何补救？错误是这样的:未定义的方法'create'forActiveRecord::AttributeMethods::Serialization::Tire::Module我测试了两个环境:测试和开发，它们都因相同的错误而失败。 最佳答案
我正在处理旧代码的一部分。beforedoallow_any_instance_of(SportRateManager).toreceive(:create).and_return(true)endRubocop错误如下:Avoidstubbingusing'allow_any_instance_of'我读到了RuboCop::RSpec:AnyInstance我试着像下面那样改变它。由此beforedoallow_any_instance_of(SportRateManager).toreceive(:create).and_return(true)end对此:let(:sport_
我收到格式为的回复#我需要将其转换为哈希值(针对活跃商家)。目前我正在遍历变量并执行此操作:response.instance_variables.eachdo|r|my_hash.merge!(r.to_s.delete("@").intern=>response.instance_eval(r.to_s.delete("@")))end这有效，它将生成{:first="charlie",:last=>"kelly"},但它似乎有点hacky和不稳定。有更好的方法吗？编辑:我刚刚意识到我可以使用instance_variable_get作为该等式的第二部分，但这仍然是主要问题。
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
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