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python - Pandas - 在分类数据中填充 NaN

coder 2023-05-24 原文

我正在尝试使用以下代码填充缺失值 (NAN)

NAN_SUBSTITUTION_VALUE = 1
g = g.fillna(NAN_SUBSTITUTION_VALUE)

但我收到以下错误

ValueError: fill value must be in categories.

有人能解释一下这个错误吗？

最佳答案

您的问题忽略了 g 是什么的重点，尤其是它具有 dtype categorical。我认为它是这样的:

g = pd.Series(["A", "B", "C", np.nan], dtype="category")

您遇到的问题是 fillna 需要一个已经作为类别存在的值。例如，g.fillna("A") 会起作用，但 g.fillna("D") 会失败。要使用新值填充系列，您可以执行以下操作:

g_without_nan = g.cat.add_categories("D").fillna("D")

关于python - Pandas - 在分类数据中填充 NaN，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32718639/

pythonPandascodesectionfillna

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