💡 作者：韩信子@ShowMeAI
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AI 以迅速的发展，不仅仅在研究界带来了革新，在生活的方方面面也提供智能化，使我们更便利。在本篇内容中，ShowMeAI将介绍 OpenAI 的主要发展以及它们实际落地的 AI 产品应用。
OpenAI 的使命侧重于以安全的方式为全人类实现人工智能的可用性。OpenAI 的模型为数据提取、文本生成、语音识别、图像生成或编辑等日常任务带来了高效的解决方案。尽管它们的任务和目标不同，但它们在开发大型模型方面有着共同的努力，这些模型在当今的大多数应用中都发挥着关键的作用。
DeepMind 的使命是解决智能问题，推动科学发展并造福人类。因此，它强调通用智能，即 AI 在任何情况下都能够自行学习。这也解释了为什么 DeepMind 所有的突破都依赖于深度强化学习，即 AI 只有一个目标和一组可能的行动，需要找出实现该目标的最佳方法。
📘GPT-3 是一种深度学习模型，该模型经过训练后可以预测序列中的下一个标记，并能生成流畅逼真的文本，覆盖文本分析和摘要、文案撰写、代码生成等应用场景。GPT-3 在发布后不久就掀起了全球的热潮，促进了大量应用程序和初创公司的诞生。下图为用户使用 “Grammar Correction” 开始编程的操作示例。
OpenAI 官方表示，OpenAI API是公司第一个商业产品，自推出九个月以来，超过 300 个应用在使用 GPT-3，成千上万的开发人员在使用平台。目前平均每天生成 45 亿个单词，且生产流量继续扩大中。
如果你需要在线的文本解决方案，那可以阅读更多相关信息并自己把模型玩起来：https://beta.openai.com/playground。OpenAI 为所有新帐户提供 18 美元的信用额度。
📘CLIP 是 OpenAI 开发的一种大型预训练语言模型，将输入的文本映射到一个连续的向量空间，并通过计算两个文本之间的距离来进行文本分类和相似度计算。与传统的语言模型不同，CLIP可以通过学习数据库中的大量文本数据来实现端到端的文本分类，而不需要任何人工标注。因此，它可以用于许多不同的文本分类任务，包括情感分析、知识图谱构建和图像标注。下图表明 CLIP 极大地改进了图像分类的结果！
CLIP可以完成零样本图像分类、图像描述、内容审核、图像生成等。值得注意的是，CLIP 是 DALLE 的构建块之一。
📘DALL·E 2 是 OpenAI 公司研发的一款新的人工智能系统，不仅可以根据文本描述生成对应的逼真图像，还可以根据文本提示修改图像内容，以及根据给定的图像拓展生成多种主题风格一致的“变体”。目前公开可用，可以直接访问 OpenAI 网站，也可以调用 API（2022 年 11 月已经发布！）。
DALL·E 2 的影响力可与 GPT3 媲美，应用场景也非常丰富，包括插图、图像摄影、NFT 生成、图像编辑等。微软已经宣布 DALL·E 2 将为其 Designer App 提供支持；Shutterstock 还宣布与 OpenAI 建立合作关系，允许用户在平台上使用 DALL·E 2 进行创作！
📘Whisper 是一个自动语音识别 (ASR) 系统。它使用从网络上收集的 680,000 小时多语言和多任务监督数据进行训练。使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。
Whisper 是免费和可编程的，使用体验令人兴奋！这也使其成为现有商业语音识别服务的有力竞争者。它也可能直接挑战了当前主流的“基于云的 ASR 服务”。
由于 Whisper 模型较小，便于本地运行的移动 App 使用，从而可以避免转录前数据上传云端导致的隐私问题（已经有人行动起来了 📘例如下方推文）。
📘OpenAI Codex 是一种基于 GPT-3 的自然语言到代码系统，有助于将 自然语言指令转换为十几种流行的编码语言。Codex 于去年 8 月通过 OpenAI 的 API 发布，是 GitHub Copilot 的主要构建块。
其实，可以要求 GPT3 解释一段简单的文本代码，从代码到解释性文本这个过程GPT3也可以做得很好，理解和生成代码的能力已经编码在 GPT3 中。而 Codex 专注于生成可执行代码，使其成为开发人员的绝佳助手。由于它已经集成到 Visual Studio 中，根据经验，将它无缝集成到开发周期中。
许多应用已经出现，包括各种代码助手 copilot、pygma 和 replit 等。
下图为 Replit 依靠 Codex 来解释部分代码。
📘ChatGPT 是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天机器人，能根据用户的提示，在对话中生成类似人类的文本响应，完成回答问题、提供信息或参与对话等各种任务。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT 经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。
ChatGPT的亮点主要有哪些？
ChatGPT不仅会聊天，写得了代码，修复得了bug，还能帮你写工作周报、写小说、进行考试答题，绘画，看病，甚至你还可以诱骗它规划如何毁灭人类，许多人认为，ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人，而可能是现有搜索引擎的颠覆者。
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对于具有离线功能的智能手机应用程序，我正在为Xml文件创建单向文本同步。我希望我的服务器将增量/差异(例如GNU差异补丁)发送到目标设备。这是计划:Time=0Server:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Client:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Time=1Server:hasversion_1andversion_2ofXmlfile(each~800kiB)computesdeltaoftheseversions(=patch)(~10kiB)sendspatchtoClient(~10kiBtransferred)Cl
我构建了两个需要相互通信和发送文件的Rails应用程序。例如，一个Rails应用程序会发送请求以查看其他应用程序数据库中的表。然后另一个应用程序将呈现该表的json并将其发回。我还希望一个应用程序将存储在其公共(public)目录中的文本文件发送到另一个应用程序的公共(public)目录。我从来没有做过这样的事情，所以我什至不知道从哪里开始。任何帮助，将不胜感激。谢谢! 最佳答案 无论Rails是什么，几乎所有Web应用程序都有您的要求，大多数现代Web应用程序都需要相互通信。但是有一个小小的理解需要你坚持下去，网站不应直接访问彼此
我尝试运行2.x应用程序。我使用rvm并为此应用程序设置其他版本的ruby:$rvmuseree-1.8.7-head我尝试运行服务器，然后出现很多错误:$script/serverNOTE:Gem.source_indexisdeprecated,useSpecification.Itwillberemovedonorafter2011-11-01.Gem.source_indexcalledfrom/Users/serg/rails_projects_terminal/work_proj/spohelp/config/../vendor/rails/railties/lib/r
刚入门rails，开始慢慢理解。有人可以解释或给我一些关于在application_controller中编码的好处或时间和原因的想法吗？有哪些用例。您如何为Rails应用程序使用应用程序Controller？我不想在那里放太多代码，因为据我了解，每个请求都会调用此Controller。这是真的？ 最佳答案 ApplicationController实际上是您应用程序中的每个其他Controller都将从中继承的类(尽管这不是强制性的)。我同意不要用太多代码弄乱它并保持干净整洁的态度，尽管在某些情况下ApplicationContr
我是一个Rails初学者，但我想从我的RailsView(html.haml文件)中查看Ruby变量的内容。我试图在ruby中打印出变量(认为它会在终端中出现)，但没有得到任何结果。有什么建议吗？我知道Rails调试器，但更喜欢使用inspect来打印我的变量。 最佳答案 您可以在View中使用puts方法将信息输出到服务器控制台。您应该能够在View中的任何位置使用Haml执行以下操作:-puts@my_variable.inspect 关于ruby-on-rails-如何在我的R
是否可以在应用程序中包含的gem代码中知道应用程序的Rails文件系统根目录？这是gem来源的示例:moduleMyGemdefself.included(base)putsRails.root#returnnilendendActionController::Base.send:include,MyGem谢谢，抱歉我的英语不好 最佳答案 我发现解决类似问题的解决方案是使用railtie初始化程序包含我的模块。所以，在你的/lib/mygem/railtie.rbmoduleMyGemclassRailtie使用此代码，您的模块将在
我有一个应用程序可以读取文件的内容并为其编制索引。我将它们存储在磁盘本身中，但现在我使用的是AmazonS3，因此以下方法不再适用。事情是这样的:defperform(docId)@document=Document.find(docId)if@document.file?#Youshould'tcreateanewversion@document.versionlessdo|doc|@document.file_content=Cloudoc::Extractor.new.extract(@document.file.file)@document.saveendendend@docu
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