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python - MongoDB中基于日期字段的统计和聚合

coder 2023-11-03 原文

我正在使用 Python 和 MongoDB 构建应用程序。我想添加一个新集合，其中包含一些关于我一直在收集的数据的统计信息。我已经能够使用查询使其正常运行，但似乎我应该能够将这项工作卸载到聚合框架。

这是我的文档的示例:

foundFile = {
    "_id": ObjectID("5b81abb7bc1e7479981a042f")
    "fileType": ".ico",
    "timeStamp": 1535659134,  # unix timestamp
    "size": 929191            # size in bytes
}

我想知道两件事:

  • 在过去 24 小时内添加了多少独特的文件类型及其标识字符串(例如 32 .ico、101 .png 等)
  • 每个文件类型的总大小

这是聚合框架的优势吗？还是我应该坚持查询？

感谢阅读。

更新

对于像我这样刚开始使用聚合框架的人来说，MongoDB Compass 的集合页面上有一个选项卡可以帮助您构建聚合并将它们导出到您想要的语言，我个人认为这对计算非常有帮助找出为什么我的查询不起作用。

最佳答案

您可以使用以下聚合。

db.colname.aggregate([
  {"$match":{"timeStamp":{"$gte":time24hoursago,"$lte":currenttime}}},
  {"$group":{
    "_id":"$fileType",
    "ucount":{"$sum":1},
    "asize":{"$sum":"$size"}
  }}
])

关于python - MongoDB中基于日期字段的统计和聚合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52106412/

中基MongoDB34sectionstrongpythonaggregation-framework

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