19年数据结构考察了一道链表的题,本篇文章将带来两种算法的实现:递归和分链重排。为了大家更好的理解,我会附上较为清晰的图解与关键代码注释,分析两种算法的时间复杂度。

// 定义结构体
typedef struct LNode {
int data;
struct LNode* next;
}LNode ,*LinkList;
// 初始化,让链表带有头结点
void Init_List(LinkList &L) {
L = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));
L->next = NULL;
}
// 尾插建表
void post_create(LinkList L) {
LinkList p = L;
LinkList s = NULL;
int x;
cin >> x;
int y;
while (x--) {
cin >> y;
s = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));
s->data = y;
s->next = NULL;
p->next = s;
p = s;
}
p = NULL;
free(p);
}
// 打印链表函数
void print(LinkList L) {
LinkList p = L->next;
while (p != NULL) {
printf("%d ", p->data);
p = p->next;
}
cout << endl;
}
由于使用了typedef的缘故,这里的LinkList等价于struct LNode *,LNode 等价于 struct LNode。
注意初始化函数里的参数要引用 &,凡是在函数里改变了指向链表的地址,都需要加引用。
设计思想:
根据题目中 L` 的特点可以看出:我们可以让链表 L 的每个表尾结点插入到首元结点(头结点后的第一个结点)之后,更新首元结点与表尾结点,重复操作,这就是递归的分析。
图示:
比如原来链表元素为:1 2 3 4 5 6 7,递归后变为:1 7 2 6 3 5 4。
代码实现:
void rearrangedList(LinkList L) {
if (!L || !L->next || !L->next->next) return; //结束条件之一
LinkList p = L; // 用于找到链表的倒数第二个结点
LinkList head = L->next; // 表示首元结点
while (p->next->next) {
p = p->next; // 此时p为倒数第二个结点
}
if (p == head) return; // 结束条件之二
p->next->next = head->next; // 最后一个结点指向首元结点的下一个结点
head->next = p->next; // 首元结点指向最后一个结点,就是插入操作
p->next = NULL; // 最后一个结点置为空,防止重复寻找倒数第二个结点
rearrangedList(head->next); // 每次插入的表尾结点充当头结点
}
代码解析:
这里的结束条件之二需要特别解释一下:
当链表元素为偶数个时会出现首元结点 head 和 倒数第二个结点 p 指向相同,实际上满足这个条件的话,链表已经完成了重排,即已经达到了题目要求的效果。
递归最重要的就是找到递归终止的条件,对于本题来说:
如果头结点为空、或者链表中只有一个结点那都是不用进行重排的,因此可当成递归的终止条件
void test_rearrangedList() {
LinkList L;
Init_List(L); // 初始化
post_create(L); // 后插建表
rearrangedList(L); // 调用递归算法
print(L); // 打印链表
}
运行截图:


分析时间复杂度就要找代码中执行次数最多的那一部分,毫无疑问,while 里的语句执行的最多,p 每次都要指向链表中的倒数第二个位置,递归的结点是递归前头结点的下下个结点,因此可以粗略看成是公差为 2 ,首项为 0 的等差数列前 n 项和:
n
(
0
+
(
n
−
1
)
∗
2
)
2
=
n
2
−
n
\frac{n(0+(n-1)*2)}{2} = n^2 - n
2n(0+(n−1)∗2)=n2−n,因此时间复杂度为
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)。
这是本题的最优解:
// 寻找中间结点并返回第二条链表
void find_middle(LinkList L, LinkList L2) {
LinkList ppre = L->next; // 双指针考研常考
LinkList pcur = L->next;
while (pcur->next) {
pcur = pcur->next;
if (pcur->next==NULL) {
break;
}else pcur = pcur->next;
ppre = ppre->next;
}
L2->next = ppre->next;
ppre->next = NULL;
}
pcur 为快指针,ppre为慢指针,前者一次走两步,后者走一步,但是需要判断第二步能否走得了,防止出现
p
c
u
r
=
N
U
L
L
−
>
n
e
x
t
pcur = NULL->next
pcur=NULL−>next ,这种情况肯定是错误的。
void reverse_list(LinkList L2) {
LinkList pre, cur,ptr;
pre = L2->next;
if (NULL == pre) return;
cur = pre->next;
if (NULL == cur) return;
ptr = cur->next;
while (ptr) {
cur->next = pre;
pre = cur;
cur = ptr;
ptr = ptr->next;
}
cur->next = pre;
L2->next->next = NULL; //非常重要,代表着重置后的最后一个结点的next设为NULL
L2->next = cur;
}
编码风格推荐:我们在写判断条件的时候,建议NULL写在双等号前面,当我们误写成等号的时候编译器就会提示错误。
只看代码可能不好理解这个逻辑,我们用图来分析:

开始时链表的顺序为:L 1 2 3 NULL,逆置后变为:L 3 2 1 NULL。
L2->next->next = NULL 是把结点1的后继设为NULL,必须要写在L2->next = cur前面。
实现思想:
每次将 L2 中的结点插入到 L1 中,更新 L2 的结点,直到两个链表为空。
代码实现:
void merge(LinkList L1, LinkList L2) {
LinkList p1 = L1->next;
LinkList p2 = L2->next;
LinkList cur = p2->next;
while (p1 && p2) {
p2->next = p1->next;
p1->next = p2;
p1 = p2->next;
p2 = cur;
if (cur != NULL) cur = cur->next;// 防止出现cur = NULL->next
else break;
}
}
void test_merge() {
LinkList L;
LinkList L2;
Init_List(L);
Init_List(L2);
post_create(L);
find_middle(L, L2); // 调用分链
reverse_list(L2); // 逆置L2
print(L);
print(L2);
merge(L, L2); // 合并
print(L); // 最终打印
}
运行截图:


三个函数互不嵌套,顺序执行:
因此最优解的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
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