本次优化的目标是将盒马 App 与主流短视频 App 体验对齐,如抖音、手淘等。优化具体的硬性指标有播放成功率、卡顿率、秒开率。另外,为了反应用户观看短视频过程中的真实体验,盒马还新增了体感指标:首帧渲染时长。
https://v.youku.com/v_show/id_XNTgwMTI2MzgxNg==.html以上视频测试基于 iPhone 6S,可以看到抖音在大多数情况下,在滑到下个视频后,可以立即开始播放;而盒马优化前,滑到下个视频后,会先展示封面图,再继续播放,有个闪跳的过程。优化后的盒马,效果已经与抖音效果接近。 为了衡量优化前后与抖音的体验对比,目前采用录屏数帧的方式,算出视频页面完全展示到首帧渲染时刻的耗时,体感数据如下:
此外还有一些硬性指标的优化,结果如下:
B. 优化后播放流程:
业务层往播放器设置 videoUrl 前,先对原始 videoUrl 加密,替换成 127.0.0.1 的本地 proxyUrl, 将请求引导到代理 webServer,此时调用 proxy 模块进行视频原始视频 url 的解析、缓存的读取或远程请求,最终再通过 server 返回数据给播放器。
视频播放增加中间代理也是业界常见手段,盒马依赖的手淘播放器也有现成的代理服务,但其代理功能放在另一个独立的 DW 库中,对盒马是冗余的,且目前 SDK 暂未支持独立的预下载接口,上层无法做首播优化。所以目前盒马做了独立的代理层,以支持上层灵活的定制。
自建代理还有个好处是,一些业务并非使用统一手淘播放器的场景也能同时享受到缓存服务,比如一些 flutter 页面使用的系统播放器。至少缓存的管理,目前设置了缓存区最大值的保护,在每次 App 回到前台时,进行视频缓存的清理。
这种视频的缓存处理,采用的是修改 m3u8 playlist 中的 url,替换为代理 url 实现,就可以走代理了。之前 iOS 侧对 m3u8 的缓存支持有问题会 crash,原因是修改了 m3u8 的 Playlist 的第 1 个视频的 url 为代理 proxyUrl 后,播放第一片段正常,但后续的片段 url 仍是原始 url,手淘播放器在加载这种原始相对 url 路径时,内部会拼接上第一小段的域名和 path,导致第二段以后的 url 有问题,直接 crash。目前的处理方式是,把 playlist 中所有 url 全部改成代理 url 的 fullpath 即可。
这样有了 mp4 和 m3u8 两种视频后,完整流程如下:
static NSString * const VIDEO_HD = @"hd";
static NSString * const VIDEO_SD = @"sd";
static NSString * const VIDEO_LD = @"ld";
static NSString * const VIDEO_HD_H265 = @"hd_265";
static NSString * const VIDEO_SD_H265 = @"sd_265";
static NSString * const VIDEO_LD_H265 = @"ld_265";
+ (NSArray*) getExpectedVideoDefinition {
NSArray *VIDEO_PRIORITY_GOOD_ENV = nil;
NSArray *VIDEO_PRIORITY_NORMAL_ENV = nil;
NSArray *VIDEO_PRIORITY_BAD_ENV = nil;
if ([[[UIDevice currentDevice] systemVersion] compare:@"11.0" options:NSNumericSearch] == NSOrderedAscending) {
VIDEO_PRIORITY_GOOD_ENV = @[VIDEO_HD, VIDEO_SD, VIDEO_LD];
VIDEO_PRIORITY_NORMAL_ENV = @[VIDEO_SD, VIDEO_LD, VIDEO_HD];
VIDEO_PRIORITY_BAD_ENV = @[VIDEO_LD, VIDEO_SD, VIDEO_HD];
}
else{
VIDEO_PRIORITY_GOOD_ENV = @[VIDEO_HD_H265, VIDEO_SD_H265, VIDEO_LD_H265];
VIDEO_PRIORITY_NORMAL_ENV = @[VIDEO_SD_H265, VIDEO_LD_H265, VIDEO_HD_H265];
VIDEO_PRIORITY_BAD_ENV = @[VIDEO_LD_H265, VIDEO_SD_H265, VIDEO_HD_H265];
}
AliHADeviceEvaluationLevel deviceLevel = [AliHADeviceEvaluation evaluationForDeviceLevel];
NetworkQualityStatus networkQualityStatus = [[NWNetworkQualityMonitor shareInstance] currentNetworkQualityStatus];
NetworkStatus nwStatus = [[NWReachabilityManager shareInstance] currentNetworkStatus];
NSArray *videoPriority = VIDEO_PRIORITY_NORMAL_ENV;
if (networkQualityStatus == SEMP_StrongSemaphore) {
if (deviceLevel == HIGH_END_DEVICE) {
videoPriority = VIDEO_PRIORITY_GOOD_ENV;
} else {
if (nwStatus == ReachableViaWiFi) {
videoPriority = VIDEO_PRIORITY_NORMAL_ENV;
} else {
videoPriority = VIDEO_PRIORITY_BAD_ENV;
}
}
} else {
if (deviceLevel == HIGH_END_DEVICE || deviceLevel == MEDIUM_DEVICE) {
videoPriority = VIDEO_PRIORITY_NORMAL_ENV;
} else {
videoPriority = VIDEO_PRIORITY_BAD_ENV;
}
}
return videoPriority;
}
为达到抖音那种丝滑的感觉,除了上述措施外,还需要在上层体感上再做一层预处理,这里采用了双播放器策略,如下:
基本流程是,播放当前视频的同时,预先实例化第二个播放器,加载视频 url 并播放到首帧后暂停,第 3、4 个视频进行串行预下载(预下载是纯下载的过程,无渲染逻辑)。在增加了下一个视频的 “预播” 机制后,用户滑到下个视频时,可以立即从首帧的暂停状态恢复为播放,不再需要预先显示封面图,也提高了播放体感上的速度。除视频以外的业务数据的渲染,可以放在用户滑动翻页的过程中进行。
如图所示,进入沉浸式页面时,总需要先请求页面 videoList 数据,然后再串行请求第一个视频的数据,就算加了封面图,也会让用户感受到慢。为此,现在修改策略为右图,在跳到沉浸式页面时需要前个页面提前传入 videoUrl,提前进行播放,同时进行 mtop 请求,渲染业务数据。这样保证了视频与业务数据的加载可以异步执行,由于用户主要目光是集中在视频上的,所以从用户的视角直观的来看,页面加载速度变快了。
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