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c++ - GDB-Python 脚本 : any samples iterating through C/C++ struct fields

coder 2023-06-03 原文

新的GDB-Python scripting API看起来很强大,应该很有用。然而,编写一个有用的脚本来遍历 C 或 C++ 结构中的字段并非易事。有谁知道一些确实可以做到这一点的固体 sample ?

提前致谢。


更新最终示例:替换早期示例中的 _print_fields()

    if l.type.code == gdb.TYPE_CODE_STRUCT:
        print "Found a struct  %s " % n
        #self._print_fields(n, t)
        self._print_deep_items(n, t, l)
    else:
        print "Found no struct"

def _print_deep_items (self, n_, type_, instance_):
    for fld in type_.fields():
        fn = fld.name
        ft = fld.type
        fv = instance_[fn]
        if fv.type.code == gdb.TYPE_CODE_STRUCT:
            print "  Found a sub struct  %s " % fn
            self._print_deep_items(fn, ft, fv)
        else:
            print "    Field %s " % fn, " type %s " % ft.tag, " value %s " % fv

然后输出:

  variable s1   type S1
Found a struct  s1
    Field v1   type None   value 0
    Field v2   type None   value 0
  Found a sub struct  v3
    Field w3   type None   value 0

使用第一个示例进行更新:使以下示例代码正常工作。这不是最佳的,因为它在组成字符串字段名称后对每个字段进行查找。 abarnert 展示了一种有前途且优雅的方法,工作代码在上述最终更新部分进行了更新。

import gdb
class PrintGList(gdb.Command):
    """print fields of a struct: wzd struct_object

Iterate through the fields of a struct, and display
a human-readable form of the objects."""
    def __init__(self):
        gdb.Command.__init__(self, "wzd", gdb.COMMAND_DATA, gdb.COMPLETE_SYMBOL, True)

    def invoke(self, arg, from_tty):

        arg_list = gdb.string_to_argv(arg)
        if len(arg_list) < 1:
            print "usage: wzd struct"
            return

        n = arg_list[0]
        l = gdb.parse_and_eval(arg_list[0])
        m = l.type.tag

        print "  variable %s " % n, " type %s " % m
        try:
            t = gdb.lookup_type(m)
        except RuntimeError, e:
            print "type %s not found" % t
            return

        if l.type.code == gdb.TYPE_CODE_STRUCT:
            print "Found a struct  %s " % n
            self._print_fields(n, t)
        else:
            print "Found no struct"

    def _print_fields(self, n, typeobject):
        print typeobject
        flds = typeobject.fields()
        for x in flds:
            sn = n + "." + x.name
            print "  field %s" % sn, " code %s " % x.type.code, " type %s " % x.type.tag
            if x.type.code == gdb.TYPE_CODE_STRUCT:
                print "Found sub level struct  %s " % sn
                sl = gdb.parse_and_eval(sn)
                sm = sl.type.tag
                st = gdb.lookup_type( sm )
                self._print_fields(sn, x.type)

    def _deep_items (self, type_):
        for k, v in type_.iteritems():
            if k:
                print " k v %s " % k , " %s " % v
            else:
                print "   v    ",      " %s " % v

PrintGList()

要测试的源文件:

struct S2 {        int w3;    };
struct S1 {        int v1, v2;      struct S2 v3; } s1;
int main(int argc, char *argv[]) {   return 0; }

示例输出:

  variable s1   type S1
Found a struct  s1
S1
  field s1.v1  typecode 8   type None
  field s1.v2  typecode 8   type None
  field s1.v3  typecode 3   type S2
Found sub level struct  s1.v3
S2
  field s1.v3.w3  typecode 8   type None

GDB session 获取: 源/home/me/testpath/wzdfile.py 文件 a.out b 主要 r wzd s1 退出

最佳答案

根据the docs ,遍历 C 结构的字段应该非常简单:

If the type is a structure or class type, or an enum type, the fields of that type can be accessed using the Python dictionary syntax. For example, if some_type is a gdb.Type instance holding a structure type, you can access its foo field with:

bar = some_type['foo']

bar will be a gdb.Field object; see below under the description of the Type.fields method for a description of the gdb.Field class.

您也可以使用 Type.fields 显式获取 struct 的字段,但是(从 7.4 开始)您可以只使用普通的 dict方法也是如此,因此要获取名称/Field 对的列表:

for name, field in foo.type.iteritems():

或者,只是名称:

for name, field in foo.type.iterkeys():

等等。

这似乎并没有直接记录在该页面上,而是 gdb.types当它说 deep_items:

时非常强烈地暗示它

Returns a Python iterator similar to the standard gdb.Type.iteritems method.

例如,给定这个 C 类型:

struct S {
    int x;
    int y;
};

你可以这样做:

(gdb) python struct_S = my_s.type # or gdb.lookup_type("struct S"), etc.
(gdb) python print struct_S.keys()
{['a', 'b']}
(gdb) python print my_s['a']
0

快速浏览types.py source ,看看 gdb.types.deep_item(type_) 是如何实现的,这似乎就是它的全部。


在 gdb 7.4 之前,您不能将类型直接视为 dict。也就是说,没有 for name in instance_.type:instance_.type.iteritems() 等。您必须显式调用 fields。无论如何,把它们放在一起,这是一个使用 gdb 7.2 迭代结构的所有字段的简单示例:

for field in inst.fields:
    fname = field.name
    ftype = field.type
    fval = inst[fname]

除非你的 struct 里面有一个匿名的 struct ,否则这将不起作用。为此,您需要 deep_items(如果 7.2 中没有,您需要查看代码并弄清楚如何自己实现)。

所以,在 7.2 中不是 相当 微不足道的,而是非常简单。而且,如果您想要简单,只需升级到 7.4。

关于c++ - GDB-Python 脚本 : any samples iterating through C/C++ struct fields,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14698086/

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