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python - 在 Pandas 中将两个系列组合成一个DataFrame

coder 2023-04-28 原文

我有两个系列 s1 和 s2 具有相同(非连续)索引。如何将 s1 和 s2 组合为 DataFrame 中的两列，并将其中一个索引保留为第三列？

最佳答案

我认为 concat是一个很好的方法来做到这一点。如果它们存在，它将使用 Series 的 name 属性作为列(否则它只是对它们进行编号):

In [1]: s1 = pd.Series([1, 2], index=['A', 'B'], name='s1')

In [2]: s2 = pd.Series([3, 4], index=['A', 'B'], name='s2')

In [3]: pd.concat([s1, s2], axis=1)
Out[3]:
   s1  s2
A   1   3
B   2   4

In [4]: pd.concat([s1, s2], axis=1).reset_index()
Out[4]:
  index  s1  s2
0     A   1   3
1     B   2   4

注意:这扩展到超过 2 个系列。

关于python - 在 Pandas 中将两个系列组合成一个DataFrame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18062135/

DataFramepythoncodesection39pandasseries

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