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python - 用于推断标题行的 `header=True` 的旧 pre-0.17 pandas.read_csv 行为？

coder 2023-08-15 原文

旧的 0.17 之前版本的 pandas read_csv() 如何解释传递 bool 值 header=True/False 以推断标题行？

我有带标题的 CSV 数据:

col1;col2;col3
1.0;10.0;100.0
2.0;20.0;200.0
3.0;30.0;300.0

如果用header=True读取

即df = pandas.read_csv('test.csv', sep=';', header=True),

给出以下数据框:

   1.0  10.0  100.0
0    2    20    200
1    3    30    300

这意味着 pandas 使用第二行(“第 1 行”)作为列名(推断的名称为“1.0”、“10.0”和“100.0”)。

而如果使用 header=False

读取 
df = pandas.read_csv('test.csv', sep=';', header=False)

给出以下内容:

   col1  col2  col3
0     1    10   100
1     2    20   200
2     3    30   300

这意味着 pandas 使用第一行(“第 0 行”)作为标题，尽管我明确地写了没有标题。

这种行为对我来说并不直观。有人可以解释发生了什么吗？

最佳答案

你告诉 pandas 哪一行是你的标题行，通过传递 False 这评估为 0 这就是为什么它按预期在第一行读取标题，当您传递 True 时，它的计算结果为 1 因此它读取第二行，如果您传递 None 则它认为没有标题行并将自动生成序数值。

In [17]:    
import io
import pandas as pd
t="""col1;col2;col3
1.0;10.0;100.0
2.0;20.0;200.0
3.0;30.0;300.0"""
print('False:\n', pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=False))
print('\nTrue:\n', pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=True))
print('\nNone:\n', pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=None))

False:
    col1  col2  col3
0     1    10   100
1     2    20   200
2     3    30   300

True:
    1.0  10.0  100.0
0    2    20    200
1    3    30    300

None:
       0     1      2
0  col1  col2   col3
1   1.0  10.0  100.0
2   2.0  20.0  200.0
3   3.0  30.0  300.0

更新

从 0.17.0 版本开始，这将引发 TypeError

关于python - 用于推断标题行的 `header=True` 的旧 pre-0.17 pandas.read_csv 行为？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32737137/

推断read_csvcodepandasheaderpythoncsv

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