我正在尝试按日期字段(日期时间)搜索集合和分组记录。 我知道 pymongo 在后台将它们转换为正确的类型(ISODate 或类似的东西)。
问题是,因为 datetime 对象有日期、时间、时区.. 我如何告诉组运算符(operator)只使用日期部分?因为否则我无法获得所需的分组,因为时间阻止了同一天、同一月、同一年的记录被分组在一起。
db.test.aggregate([
{"$group": {
"_id": "$date",
"count": {"$sum": 1}
}},
{"$limit": 10}])
结果:
{u'ok': 1.0,
u'result': [
{u'_id': datetime.datetime(2014, 2, 15, 18, 49, 9, tzinfo=<bson.tz_util.FixedOffset object at 0x318f210>),
u'count': 1},
{u'_id': datetime.datetime(2014, 2, 15, 18, 36, 38, tzinfo=<bson.tz_util.FixedOffset object at 0x318f210>),
u'count': 1},
{u'_id': datetime.datetime(2014, 2, 15, 18, 23, 56, tzinfo=<bson.tz_util.FixedOffset object at 0x318f210>),
u'count': 1}]}
控制用于分组的日期时间信息会很好,
是否有类似的东西:(或某种方式告诉只使用日期)
db.test.aggregate([
{"$group": {
"_id": "$date.date()",
"count": {"$sum": 1}
}},
{"$sort": "_id"}
])
或者也许有另一种方法来处理这个问题,有什么想法吗? 谢谢。
最佳答案
是的。您可以使用 Date Operators与 $substr和 $concat将它们联系在一起。
db.test.aggregate([
{"$group": {
"_id" : { "$concat": [
{"$substr": [{"$year": "$date"}, 0, 4 ]},
"-",
{"$substr": [{"$month": "$date"}, 0, 2 ]},
"-",
{"$substr": [{"$dayOfMonth": "$date"}, 0, 2 ]},
]},
"count": {"$sum": 1 }
}},
{"$sort": { "_id": 1 }}
])
您可以只使用日期运算符并制作如下文档:
"day": {
"year": {"$year": "$date" },
"month": {"$month": "$date"},
"day": {"$dayOfYear": "$date"}
}
这同样有效。但这给了你一个很好的字符串。这利用了 $substr 将从整数转换为字符串的事实。如果将其添加到文档中。
查看Date Operators可用于日期的其他时间划分的使用文档。
更好的是,使用日期数学返回 BSON 日期:
import datetime
db.test.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"$add": [
{ "$subtract": [
{ "$subtract": [ "$date", datetime.datetime.utcfromtimestamp(0) ] },
{ "$mod": [
{ "$subtract": [ "$date", datetime.datetime.utcfromtimestamp(0) ] },
1000 * 60 * 60 * 24
]}
]},
datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)
]
},
"count": { "$sum": 1 }
}},
{ "$sort": { "_id": 1 } }
])
在这里datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)将作为代表“纪元”的 BSON 日期输入管道。当你$subtract一个 BSON 日期与另一个日期的毫秒差值被返回。这允许您通过再次减去 $mod 将日期“舍入”到当前日期。 result 以获取与一天相差的剩余毫秒数。
$add也是如此其中将 BSON 日期“添加”到数值将产生 BSON 日期。
关于python - pymongo 按日期时间分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22031853/
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