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python - 如果 pandas dataframe.loc 位置不存在，则返回默认值

coder 2023-05-25 原文

我发现自己经常需要在尝试引用之前检查数据框中是否存在列或行。例如，我最终添加了很多代码，例如:

if 'mycol' in df.columns and 'myindex' in df.index: x = df.loc[myindex, mycol]
else: x = mydefault

有什么方法可以更好地做到这一点？例如，在任意对象上，我可以执行 x = getattr(anobject, 'id', default) - pandas 中有类似的东西吗？真的有什么方法可以更优雅地实现我正在做的事情吗？

最佳答案

有一个Series的方法:

所以你可以这样做:

df.mycol.get(myIndex, NaN)

例子:

In [117]:

df = pd.DataFrame({'mycol':arange(5), 'dummy':arange(5)})
df
Out[117]:
   dummy  mycol
0      0      0
1      1      1
2      2      2
3      3      3
4      4      4

[5 rows x 2 columns]
In [118]:

print(df.mycol.get(2, NaN))
print(df.mycol.get(5, NaN))
2
nan

关于python - 如果 pandas dataframe.loc 位置不存在，则返回默认值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23403352/

dataframepythonsectioncodemycolpandas

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