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python - 如何在此示例中使用 Mongodb 聚合？

coder 2023-11-01 原文

我目前使用 Python 而不是 MongoDB 本身来构建我的许多结果。我试图了解聚合，但我有点挣扎。这是我目前正在做的一个例子，MongoDB 可能会更好地处理它。

我有一组节目和一组剧集。每个节目都有与其关联的剧集列表 (DBRefs)。 (剧集存储在他们自己的集合中，因为节目和剧集都非常复杂和深刻，所以嵌入是不切实际的)。每个情节都有一个持续时间( float )。如果我想找到一个节目的平均剧集持续时间，我会这样做:

episodes = list(db.Episodes.find({'Program':DBRef('Programs',ObjectId(...))}))
durations = set(e['Duration'] for e in episodes if e['Duration'] > 0)
avg_mins = int(sum(durations) / len(durations) / 60

当节目超过 1000 集时，这会非常慢。有没有办法在 MongoDB 中做到这一点？

这里是一些 Mongo shell 格式的示例数据。三集属于同一个节目。如何计算节目的平均剧集时长？

> db.Episodes.find({
    '_Program':DBRef('Programs',ObjectId('4ec634fbf4c4005664000313'))},
   {'_Program':1,'Duration':1}).limit(3)

{
    "_id" : ObjectId("506c15cbf4c4005f9c40f830"),
    "Duration" : 1643.856,
    "_Program" : DBRef("Programs", ObjectId("4ec634fbf4c4005664000313"))
}
{
    "_id" : ObjectId("506c15d3f4c4005f9c40f8cf"),
    "Duration" : 1598.088,
    "_Program" : DBRef("Programs", ObjectId("4ec634fbf4c4005664000313"))
}
{
    "_id" : ObjectId("506c15caf4c4005f9c40f80e"),
    "_Program" : DBRef("Programs", ObjectId("4ec634fbf4c4005664000313")),
    "Duration" : 1667.04
}

最佳答案

我想通了，与将其全部放入 Python 相比，它快得离谱。

p = db.Programs.find_one({'Title':'...'})

pipe = [
        {'$match':{'_Program':DBRef('Programs',p['_id']),'Duration':{'$gt':0}}},
        {'$group':{'_id':'$_Program', 'AverageDuration':{'$avg':'$Duration'}}}
        ]

eps = db.Episodes.aggregate(pipeline=pipe)

print eps['result']

关于python - 如何在此示例中使用 Mongodb 聚合？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13115900/

何在Mongodb3934Durationpythonpymongoaggregation-framework

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