我正在尝试实现一个多线程解决方案，以便我可以并行化我的业务逻辑，包括读取和写入数据库。

技术栈:Spring 4.0.2，Hibernate 4.3.8

这里有一些代码可以讨论:

配置

@Configuration
public class PartitionersConfig {

    @Bean
    public ForkJoinPoolFactoryBean forkJoinPoolFactoryBean() {
        final ForkJoinPoolFactoryBean poolFactory = new ForkJoinPoolFactoryBean();
        return poolFactory;
    }
}

服务

@Service
@Transactional
public class MyService {

    @Autowired
    private OtherService otherService;

    @Autowired
    private ForkJoinPool forkJoinPool;

    @Autowired
    private MyDao myDao;

    public void performPartitionedActionOnIds() {
        final ArrayList<UUID> ids = otherService.getIds();

        MyIdPartitioner task = new MyIdsPartitioner(ids, myDao, 0, ids.size() - 1);
        forkJoinPool.invoke(task);
    }
}

存储库/DAO

@Repository
@Transactional(propagation = Propagation.MANDATORY)
public class IdsDao {

    public MyData getData(List<UUID> list) {
        // ... 
    }
}

递归 Action

public class MyIdsPartitioner extends RecursiveAction {

    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private static final int THRESHOLD = 100;

    private ArrayList<UUID> ids;
    private int fromIndex;
    private int toIndex;

    private MyDao myDao;

    public MyIdsPartitioner(ArrayList<UUID> ids, MyDao myDao, int fromIndex, int toIndex) {
        this.ids = ids;
        this.fromIndex = fromIndex;
        this.toIndex = toIndex;
        this.myDao = myDao;
    }

    @Override
    protected void compute() {
        if (computationSetIsSamllEnough()) {
            computeDirectly();
        } else {
            int leftToIndex = fromIndex + (toIndex - fromIndex) / 2;
            MyIdsPartitioner leftPartitioner = new MyIdsPartitioner(ids, myDao, fromIndex, leftToIndex);
            MyIdsPartitioner rightPartitioner = new MyIdsPartitioner(ids, myDao, leftToIndex + 1, toIndex);

            invokeAll(leftPartitioner, rightPartitioner);
        }
    }

    private boolean computationSetIsSamllEnough() {
        return (toIndex - fromIndex) < THRESHOLD;
    }

    private void computeDirectly() {
        final List<UUID> subList = ids.subList(fromIndex, toIndex);
        final MyData myData = myDao.getData(sublist);
        modifyTheData(myData);
    }

    private void modifyTheData(MyData myData) {
        // ...
        // write to DB
    }
}

执行后我得到:

No existing transaction found for transaction marked with propagation 'mandatory'

我知道这是完全正常的，因为交易不会通过不同的线程传播。所以一个解决方案是在每个线程中手动创建一个事务 as proposed in another similar question .但这对我来说还不够满意，所以我一直在寻找。

在 Spring 的论坛中我找到了 a discussion on the topic .有一段我觉得很有意思:

"I can imagine one could manually propagate the transaction context to another thread, but I don't think you should really try it. Transactions are bound to single threads with a reason - the basic underlying resource - jdbc connection - is not threadsafe. Using one single connection in multiple threads would break fundamental jdbc request/response contracts and it would be a small wonder if it would work in more then trivial examples."

所以第一个问题出现了:并行化读取/写入数据库是否值得，这真的会损害数据库的一致性吗？
如果上面的引用不正确，我对此表示怀疑，是否有办法实现以下目标: MyIdPartitioner 由 Spring 管理 - 使用 @Scope("prototype") - 并将递归调用所需的参数传递给它，然后将事务管理留给 Spring？

最佳答案

经过进一步阅读，我设法解决了我的问题。有点(正如我现在所见，一开始就没有问题)。

由于我从数据库中进行的读取是分块进行的，而且我确信在这段时间内不会对结果进行编辑，因此我可以在事务之外进行。

在我的情况下，写入也是安全的，因为我写入的所有值都是唯一的，并且不会发生违反约束的情况。所以我也从那里删除了交易。

我所说的“我删除了事务”的意思只是覆盖了我的 DAO 中方法的传播模式，例如:

@Repository
@Transactional(propagation = Propagation.MANDATORY)
public class IdsDao {

    @Transactional(propagation = Propagation.SUPPORTS)
    public MyData getData(List<UUID> list) {
        // ... 
    }
}

或者，如果您出于某种原因决定需要事务，那么您仍然可以通过将传播设置为 REQUIRED 将事务管理留给 Spring。

所以解决方案比我想象的要简单得多。

并回答我的其他问题:

Is it worth it to pararellize the reading/writing to the database and can this really hurt the DB consistency?

是的，这是值得的。只要每个线程都有事务，你就很酷。

Is there a way to achieve the following: MyIdPartitioner to be Spring managed - with @Scope("prototype") - and pass the needed arguments for the recursive calls to it and that way leave the transaction management to Spring?

是的，using pool 有办法(另一个计算器问题)。或者您可以将 bean 定义为 @Scope(value = "prototype", proxyMode = ScopedProxyMode.TARGET_CLASS) 但是如果您需要为其设置参数，那么它将无法工作，因为实例的每次使用会给你一个新的实例。前任。

@Autowire
MyIdsPartitioner partitioner;

public void someMethod() {
    ...
    partitioner.setIds(someIds);
    partitioner.setFromIndex(fromIndex);
    partitioner.setToIndex(toIndex);
    ...
}

这将创建 3 个实例，您将无法使用该对象，因为不会设置字段。

简而言之 - 有一种方法，但我一开始并不需要去做。

关于java - Spring 无法将事务传播到 ForkJoin 的 RecursiveAction，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31757216/