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python - Pandas 在 to_json 时删除空值

coder 2023-08-14 原文

我实际上有一个 pandas 数据框，我想将它保存为 json 格式。 从 Pandas 文档中它说:

Note NaN‘s, NaT‘s and None will be converted to null and datetime objects will be converted based on the date_format and date_unit parameters

然后使用 orient 选项 records 我有这样的东西

[{"A":1,"B":4,"C":7},{"A":null,"B":5,"C":null},{"A":3,"B":null,"C":null}]

是否可以用这个代替:

[{"A":1,"B":4,"C":7},{"B":5},{"A":3}]'

谢谢

最佳答案

上面的解决方案实际上并没有产生“记录”格式的结果。此解决方案也使用 json 包，但生成的结果与原始问题中要求的结果完全相同。

import pandas as pd
import json

json.dumps([row.dropna().to_dict() for index,row in df.iterrows()])

此外，如果您想包含索引(并且您使用的是 Python 3.5+)，您可以执行以下操作:

json.dumps([{'index':index, **row.dropna().to_dict()} for index,row in df.iterrows()])

关于python - Pandas 在 to_json 时删除空值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30912746/

to_jsonpython34sectioncodejsonpandas

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