我有一些代码需要在 Flask 返回响应后执行。我认为为它设置像 Celery 这样的任务队列还不够复杂。关键要求是 Flask 必须在运行此函数之前将响应返回给客户端。它不能等待函数执行。
对此存在一些现有问题，但似乎没有一个答案涉及在响应发送到客户端后运行任务，它们仍然同步执行然后返回响应。
最佳答案
长话短说，Flask 没有提供任何特殊功能来实现这一点。对于简单的一次性任务，请考虑 Python 的多线程，如下所示。对于更复杂的配置，请使用 RQ 或 Celery 等任务队列。
了解 Flask 提供的功能以及它们没有实现预期目标的原因很重要。所有这些都在其他情况下很有用并且是很好的阅读，但对后台任务没有帮助。
after_request 处理程序Flask 的 after_request 处理程序，详见 this pattern for deferred request callbacks和 this snippet on attaching different functions per request ，将请求传递给回调函数。预期的用例是修改请求，例如附加一个cookie。
因此，请求将等待这些处理程序完成执行，因为期望请求本身会因此而改变。
teardown_request 处理程序这类似于 after_request，但 teardown_request 不接收 request 对象。所以这意味着它不会等待请求，对吧？
这似乎是解决方案，如 this answer to a similar Stack Overflow question建议。由于 Flask 的文档解释了 teardown callbacks are independent of the actual request并且没有收到请求上下文，您有充分的理由相信这一点。
不幸的是，teardown_request 仍然是同步的，它只是发生在 Flask 请求处理的后期，当请求不再可修改时。在返回响应之前，Flask 仍将等待拆卸函数完成，如 this list of Flask callbacks and errors指示。
Flask 可以通过将生成器传递给 Response() 来流式传输响应，如 this Stack Overflow answer to a similar question建议。
通过流式传输，客户端确实在请求结束之前开始接收响应。但是，请求仍然是同步运行的，所以处理请求的 worker 一直忙到流结束。
This Flask pattern for streaming包括一些关于使用 stream_with_context() 的文档，这是包含请求上下文所必需的。
Flask 不提供在后台运行函数的解决方案，因为这不是 Flask 的责任。
在大多数情况下，解决此问题的最佳方法是使用 RQ 或 Celery 等任务队列。它们为您管理诸如配置、调度和分配工作人员等棘手的事情。这是此类问题的最常见答案，因为它是最正确的，并迫使您以您考虑上下文等的方式进行设置。正确。
如果你需要在后台运行一个函数并且不想设置一个队列来管理这个，你可以使用 Python 的内置 threading或 multiprocessing产生一个后台工作人员。
您不能从后台任务访问 request 或其他 Flask 的线程本地，因为请求不会在那里事件。相反，在创建 View 时将所需的数据从 View 传递到后台线程。
@app.route('/start_task')
def start_task():
def do_work(value):
# do something that takes a long time
import time
time.sleep(value)
thread = Thread(target=do_work, kwargs={'value': request.args.get('value', 20)})
thread.start()
return 'started'
关于python - Flask 返回响应后执行一个函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48994440/
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