任务描述
背景
第 1 关提到，二进制中除了 0 和 1，还有 +、− 和 .，而计算机底层只有 0 和 1。之前关卡解决的是如何用 0 和 1 表示正负号的问题，从本关开始要进一步解决小数点的问题。
问题的难点在于不能直接用 0 和 1 表示小数点这个符号。例如，若用 1 表示小数点，则二进制数 101.01 对应的表示为 101101，计算机无法区分哪个 1 是小数点，用 0 或其它 01 串表示都存在类似问题。
解决方法是固定小数点的位置。例如，可以做如下规定，在 8 位原码中，小数点位置总是在第 4 位和第 5 位之间，固定不变，则 01010100 表示的数是 +101.0100，即 101.01，从而不用再直接表示小数点了，因为它的位置是已知的。这种表示方式叫定点数。
在实际使用时，一般将小数点位置固定在以下两个位置：
1）数字部分之后，如 8 位原码 00000001 表示的是 +0000001.，即 +1，这种方式叫定点整数，之前关卡介绍的其实都是定点整数；
2）符号位之后、数字部分之前，如 8 位原码 00000001 表示的是 +.0000001，即 +0.0000001，这种方式叫定点小数，定点小数可以表示纯小数。
你可能会问，那 00000001 表示的到底是 +1 还是 +0.0000001，计算机如何区分它是定点整数还是定点小数？其实计算机无法区分，需要提前告诉计算机，这个数采用的是哪种表示方式，计算机才能正确处理。
定点整数在之前关卡已经介绍，本关主要涉及定点小数。将一个纯小数转换成定点小数过程与第 1 关类似：转换符号位、填入数字部分、补 0，但补 0 位置是在数字部分最后。例如，−0.101 转换为 8 位定点小数，过程如下：
定点小数也存在原码、反码、补码形式，如上图给出的是原码形式的计算过程，而根据原码求补码方法与之前相同，如 −0.101 对应的 8 位定点小数的补码形式是 10110000。
如果你不太熟悉该过程，可以参照上面的例题尝试以下计算：
任务
本关任务是实现ZhenToDing_point(z)函数，其功能是将给定的真实值z转换成原码形式的 8 位定点小数，说明如下：
1）参数z是字符串，表示的是一个二进制纯小数；
2）z对应的真实值的符号可能是+或-，也可能没有，如没有，表示是正数，如’-0.101’、’+0.101’、'0.101’都是z可能的取值；
3）函数的返回值是字符串类型，表示真实值z对应的原码形式 8 位定点小数。
相关知识
注：初始代码中的myCoding是专门为本实训编写的一个库，里面包含的YuanToBu(y)函数可以将一个 8 位原码y转换成补码形式。在本关，你编写的代码不需要使用这个库。
编程要求
在 Begin-End 区间实现ZhenToDing_point(z)函数，具体要求见上。
测试说明
例如，测试集 1 的输入为（真实值）：
-0.101
测试集 1 的输出为（真实值->原码形式定点小数->补码形式定点小数）：
-0.101 -> 11010000 -> 10110000
开始你的任务吧，祝你成功！
import myCoding
N = 8 #位数为8
########## Begin ##########
def ZhenToDing_point(z):
zl = [i for i in z]
if zl[0] == '-':
zl[0] = '1'
zl.pop(1)
elif zl[0] == '+':
zl[0] = '0'
zl.pop(1)
else: # 无符号正数
pass
zl.pop(zl.index('.'))
for i in range(N-len(zl)):
zl.append('0')
return ''.join(zl)
########## End ##########
z = input() #真实值
y = ZhenToDing_point(z) #求定点小数（原码形式）
b = myCoding.YuanToBu(y)#求定点小数（补码形式）
print('%s -> %s -> %s' % (z, y, b))
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