我有这样的课:

class MultiDataPoint {
  private DateTime timestamp;
  private Map<String, Number> keyToData;
}

我想为每个 MultiDataPoint 生成 ,

class DataSet {
        public String key;    
        List<DataPoint> dataPoints;
}

class DataPoint{
  DateTime timeStamp;
  Number data;
}

当然，一个“键”在多个 MultiDataPoints 中可以是相同的。

所以给出 List<MultiDataPoint> , 如何使用 Java 8 流转换为 List<DataSet> ?

这就是我目前在没有流的情况下进行转换的方式:

Collection<DataSet> convertMultiDataPointToDataSet(List<MultiDataPoint> multiDataPoints)
{

    Map<String, DataSet> setMap = new HashMap<>();

    multiDataPoints.forEach(pt -> {
        Map<String, Number> data = pt.getData();
        data.entrySet().forEach(e -> {
            String seriesKey = e.getKey();
            DataSet dataSet = setMap.get(seriesKey);
            if (dataSet == null)
            {
                dataSet = new DataSet(seriesKey);
                setMap.put(seriesKey, dataSet);
            }
            dataSet.dataPoints.add(new DataPoint(pt.getTimestamp(), e.getValue()));
        });
    });

    return setMap.values();
}

最佳答案

这是一个有趣的问题，因为它表明有很多不同的方法可以达到相同的结果。下面我展示了三种不同的实现。

集合框架中的默认方法:Java 8 向集合类添加了一些方法，这些方法与 Stream API 没有直接关系。使用这些方法，可以显着简化非流实现的实现:

Collection<DataSet> convert(List<MultiDataPoint> multiDataPoints) {
    Map<String, DataSet> result = new HashMap<>();
    multiDataPoints.forEach(pt ->
        pt.keyToData.forEach((key, value) ->
            result.computeIfAbsent(
                key, k -> new DataSet(k, new ArrayList<>()))
            .dataPoints.add(new DataPoint(pt.timestamp, value))));
    return result.values();
}

具有扁平化和中间数据结构的流 API: 以下实现与 Stuart Marks 提供的解决方案几乎相同。与他的解决方案相比，下面的实现使用了一个匿名内部类作为中间数据结构。

Collection<DataSet> convert(List<MultiDataPoint> multiDataPoints) {
    return multiDataPoints.stream()
        .flatMap(mdp -> mdp.keyToData.entrySet().stream().map(e ->
            new Object() {
                String key = e.getKey();
                DataPoint dataPoint = new DataPoint(mdp.timestamp, e.getValue());
            }))
        .collect(
            collectingAndThen(
                groupingBy(t -> t.key, mapping(t -> t.dataPoint, toList())),
                m -> m.entrySet().stream().map(e -> new DataSet(e.getKey(), e.getValue())).collect(toList())));
}

Stream API with map merging:您也可以为每个MultiDataPoint创建一个Map，而不是扁平化原始数据结构，然后使用 reduce 操作将所有映射合并为一个映射。代码比上面的方案简单一点:

Collection<DataSet> convert(List<MultiDataPoint> multiDataPoints) {
    return multiDataPoints.stream()
        .map(mdp -> mdp.keyToData.entrySet().stream()
            .collect(toMap(e -> e.getKey(), e -> asList(new DataPoint(mdp.timestamp, e.getValue())))))
        .reduce(new HashMap<>(), mapMerger())
        .entrySet().stream()
        .map(e -> new DataSet(e.getKey(), e.getValue()))
        .collect(toList());
}

您可以在 Collectors 类中找到 map 合并 的实现。不幸的是，从外部访问它有点棘手。以下是 map 合并的另一种实现:

<K, V> BinaryOperator<Map<K, List<V>>> mapMerger() {
    return (lhs, rhs) -> {
        Map<K, List<V>> result = new HashMap<>();
        lhs.forEach((key, value) -> result.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>()).addAll(value));
        rhs.forEach((key, value) -> result.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>()).addAll(value));
        return result;
    };
}

关于java - 如何使用 Java 8 流映射到多个元素？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23620360/