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参数检验和非参数检验

谢俊飞 2023-03-28 原文

非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。

1. 参数检验

参数检验是在总体分布形式已知的情况下,对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。参数检验的方法有Z检验、T检验,这些检验都是假设样本来自于正态分布的总体,将总体的数字特征看作未知的“参数”,通过样本的数据特征对其总体进行统计推断。

但是,在数据分析过程中,由于种种原因,人们往往无法对总体分布形态作简单假定,此时参数检验的方法就不再适用了。

2. 非参数检验

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。

非参数检验的优点:

对数据要求不严格,对资料的分布类型要求比较宽松;
检验方法灵活,使用的用途广泛;
非参数检验的 计算相对简单,易于理解和掌握。

2.1. 两独立样本检验:

SPSS给出的四种独立样本的非参数检验的方法:

Mann-Whitney U检验 #最常用
K-S检验(Kolmogorov-Smirnov检验)
W-W检验(Wld-Wolfwitz runs 检验)
摩西极端反应检验(Moses extreme reaction)

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2.2. K个独立样本检验

SPSS中多个独立样本检验的方法主要有3种:Kruskal-Wakkis H检验、中位数(Median)检验和Jonckheere-Terpstra检验。

2.3. 两个相关样本检验

该检验一般应用于对同一研究对象(或配对对象)分别给予K种不同处理或处理前后的效果进行比较,前者推断K种效果有无显著差异,后者推断某种处理是否有效。
在SPSS种两个相关样本检验的方法主要有:Wilcoxon检验、Sign(符号)检验、McNemar检验和Marginal Homogeneity检验。

  1. Wilcoxon检验
  2. Sign(符号)检验
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2.4.K个相关样本检验

在SPSS种两个相关样本检验的方法主要有:Friedman检验、Kendall's W检验和Cochran‘s Q检验。

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