我有一个函数，我想快速访问给定 Numpy 数组的第一个(也称为第零个)元素，该数组本身可能有任意维数。最快的方法是什么？
我目前使用的是:
a.reshape(-1)[0]
这会将多维数组 reshape 为一维数组并获取第零个元素，该元素短小精悍且通常速度很快。但是，我认为这对某些数组效果不佳，例如，一个数组是一个大数组的转置 View ，因为我担心这最终需要创建一个副本，而不仅仅是原始数组的另一个 View ，以便让一切都按正确的顺序进行。 (对吗？还是我不必要地担心？)无论如何，感觉这比我真正需要做的工作更多，所以我想你们中的一些人可能知道一种通常更快的方法？
我考虑过的其他选项是在整个数组上创建一个迭代器并仅从中提取一个元素，或者创建一个零向量，每个维度都包含一个零，并使用它对数组进行花式索引。但这些似乎都不是那么好。
最佳答案
a.flat[0]
这应该非常快，而且不需要副本。 (注意 a.flat 是 numpy.flatiter 的一个实例，而不是一个数组，这就是为什么这个操作可以在没有副本的情况下完成的原因。)
关于python - 快速访问具有任意维数的 Numpy 数组中的第一个元素的方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36392032/
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我试图在一个项目中使用rake，如果我把所有东西都放到Rakefile中，它会很大并且很难读取/找到东西，所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中，我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题，但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试，名为“servers.rake”，它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时
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