我正在使用 Keras 来预测时间序列。作为标准,我使用 20 个纪元。 我想通过对 20 个时期中的每一个时期进行预测来检查我的模型是否学习良好。
通过使用 model.predict() 我在所有时期中只得到一个预测(不确定 Keras 如何选择它)。我想要所有预测,或者至少是 10 个最好的预测。
有人知道如何帮助我吗?
最佳答案
我觉得这里有点困惑。
epoch 仅在训练神经网络时使用,因此当训练停止时(在本例中,在第 20 个 epoch 之后),权重对应于在最后一个 epoch 上计算的权重。
Keras 在每个时期后的训练期间在验证集上打印当前损失值。如果每个时期之后的权重没有保存,那么它们就会丢失。您可以使用 ModelCheckpoint 为每个时期保存权重回调,然后在您的模型上使用 load_weights 将它们加载回来。
您可以通过子类化 Callback 实现适当的回调来计算每个训练时期后的预测。并在 on_epoch_end 函数内对模型调用预测。
然后要使用它,您需要实例化您的回调,创建一个列表并将其用作 model.fit 的关键字参数回调。
关于Python/Keras - 如何访问每个时期的预测?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36864774/
我正在学习如何使用Nokogiri,根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
总的来说,我对ruby还比较陌生,我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础,我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
给定这段代码defcreate@upgrades=User.update_all(["role=?","upgraded"],:id=>params[:upgrade])redirect_toadmin_upgrades_path,:notice=>"Successfullyupgradeduser."end我如何在该操作中实际验证它们是否已保存或未重定向到适当的页面和消息? 最佳答案 在Rails3中,update_all不返回任何有意义的信息,除了已更新的记录数(这可能取决于您的DBMS是否返回该信息)。http://ar.ru
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