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python - Numba 可以与 TensorFlow 一起使用吗？

coder 2023-08-22 原文

Numba 可以用来编译与 Tensorflow 接口(interface)的 Python 代码吗？ IE。 Tensorflow 宇宙之外的计算将与 Numba 一起运行以提高速度。我还没有找到有关如何执行此操作的任何资源。

最佳答案

您可以使用 tf.numpy_function , 或 tf.py_func包装一个 python 函数并将其用作 TensorFlow op。这是我使用的示例:

@jit
def dice_coeff_nb(y_true, y_pred):
    "Calculates dice coefficient"
    smooth = np.float32(1)
    y_true_f = np.reshape(y_true, [-1])
    y_pred_f = np.reshape(y_pred, [-1])
    intersection = np.sum(y_true_f * y_pred_f)
    score = (2. * intersection + smooth) / (np.sum(y_true_f) +
                                            np.sum(y_pred_f) + smooth)
    return score

@jit
def dice_loss_nb(y_true, y_pred):
    "Calculates dice loss"
    loss = 1 - dice_coeff_nb(y_true, y_pred)
    return loss

def bce_dice_loss_nb(y_true, y_pred):
    "Adds dice_loss to categorical_crossentropy"
    loss =  tf.numpy_function(dice_loss_nb, [y_true, y_pred], tf.float64) + \
            tf.keras.losses.categorical_crossentropy(y_true, y_pred)
    return loss

然后我在训练 tf.keras 模型时使用了这个损失函数:

...
model = tf.keras.models.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
model.compile(optimizer='adam', loss=bce_dice_loss_nb)

关于python - Numba 可以与 TensorFlow 一起使用吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41132633/

TensorFlowpythonsectionlossprednumpynumba

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