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8年前关闭。
我正在编写一些需要尽可能快的代码,而不会占用我所有的研究时间(换句话说,没有手动优化的程序集)。
我的系统主要由一堆 3D 点(原子系统)组成,因此我编写的代码进行了大量距离比较、最近邻搜索以及其他类型的排序和比较。这些是大型的、百万或十亿点系统,并且简单的 O(n^2) 嵌套 for 循环不会削减它。
对我来说最简单的方法是使用 std::vector保持点坐标。起初我认为它可能与数组一样快,所以太棒了!然而,这个问题(Is std::vector so much slower than plain arrays?)却让我有一种很不安的感觉。我没有时间使用数组和 vector 编写所有代码并对它们进行基准测试,因此我现在需要做出正确的决定。
相信有人知道std::vector背后的详细实现可以以很少的速度损失使用这些功能。但是,我主要用 C 编程,所以我不知道是什么 std::vector正在幕后做,我不知道 push_back每次我调用它时都会执行一些新的内存分配,或者我可能陷入的其他“陷阱”使我的代码非常慢。
不过数组很简单;我确切地知道什么时候分配内存,我所有算法的顺序是什么,等等。没有我可能不得不忍受的黑盒未知数。然而,我经常看到人们批评在互联网上使用数组而不是 vector ,我不禁怀疑我是否遗漏了更多信息。
编辑 :澄清一下,有人问“你为什么要用数组或 vector 来操作这么大的数据集”?好吧,最终一切都存储在内存中,因此您需要选择一些底层抽象。例如,我使用 kd-trees 来保存 3D 点,但即便如此,kd-tree 也需要基于数组或 vector 构建。
此外,我并不是在暗示编译器不能优化(我知道最好的编译器在很多情况下都可以胜过人类),只是说它们不能优化得比它们的约束所允许的更好,而且我可能只是由于我的无知而无意中引入了约束 vector 的实现。
最佳答案
一切都取决于您如何实现算法。 std::vector是这样一个通用的容器概念,它给了我们灵活性,但让我们有自由和责任来故意构建算法的实现。我们将从 std::vector 观察到的大部分效率开销来自 复印 . std::vector提供了一个构造函数,它允许你用值 X 初始化 N 个元素,当你使用它时, vector 和数组一样快。
我做了一个测试 std::vector与描述的数组 here ,
#include <cstdlib>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <string>
#include <boost/date_time/posix_time/ptime.hpp>
#include <boost/date_time/microsec_time_clock.hpp>
class TestTimer
{
public:
TestTimer(const std::string & name) : name(name),
start(boost::date_time::microsec_clock<boost::posix_time::ptime>::local_time())
{
}
~TestTimer()
{
using namespace std;
using namespace boost;
posix_time::ptime now(date_time::microsec_clock<posix_time::ptime>::local_time());
posix_time::time_duration d = now - start;
cout << name << " completed in " << d.total_milliseconds() / 1000.0 <<
" seconds" << endl;
}
private:
std::string name;
boost::posix_time::ptime start;
};
struct Pixel
{
Pixel()
{
}
Pixel(unsigned char r, unsigned char g, unsigned char b) : r(r), g(g), b(b)
{
}
unsigned char r, g, b;
};
void UseVector()
{
TestTimer t("UseVector");
for(int i = 0; i < 1000; ++i)
{
int dimension = 999;
std::vector<Pixel> pixels;
pixels.resize(dimension * dimension);
for(int i = 0; i < dimension * dimension; ++i)
{
pixels[i].r = 255;
pixels[i].g = 0;
pixels[i].b = 0;
}
}
}
void UseVectorPushBack()
{
TestTimer t("UseVectorPushBack");
for(int i = 0; i < 1000; ++i)
{
int dimension = 999;
std::vector<Pixel> pixels;
pixels.reserve(dimension * dimension);
for(int i = 0; i < dimension * dimension; ++i)
pixels.push_back(Pixel(255, 0, 0));
}
}
void UseArray()
{
TestTimer t("UseArray");
for(int i = 0; i < 1000; ++i)
{
int dimension = 999;
Pixel * pixels = (Pixel *)malloc(sizeof(Pixel) * dimension * dimension);
for(int i = 0 ; i < dimension * dimension; ++i)
{
pixels[i].r = 255;
pixels[i].g = 0;
pixels[i].b = 0;
}
free(pixels);
}
}
void UseVectorCtor()
{
TestTimer t("UseConstructor");
for(int i = 0; i < 1000; ++i)
{
int dimension = 999;
std::vector<Pixel> pixels(dimension * dimension, Pixel(255, 0, 0));
}
}
int main()
{
TestTimer t1("The whole thing");
UseArray();
UseVector();
UseVectorCtor();
UseVectorPushBack();
return 0;
}
这是结果(在 Ubuntu amd64 上用 g++ -O3 编译):UseArray completed in 0.325 seconds
UseVector completed in 1.23 seconds
UseConstructor completed in 0.866 seconds
UseVectorPushBack completed in 8.987 seconds
The whole thing completed in 11.411 seconds
push_back在这里不是好的选择,使用构造函数仍然比数组慢 2 倍。Pixel(const Pixel&) {}
给我们以下结果:UseArray completed in 0.331 seconds
UseVector completed in 0.306 seconds
UseConstructor completed in 0 seconds
UseVectorPushBack completed in 2.714 seconds
The whole thing completed in 3.352 seconds
class U{
int i_;
public:
U(){}
U(int i) : i_(i) {cout << "consting " << i_ << endl;}
U(const U& ot) : i_(ot.i_) {cout << "copying " << i_ << endl;}
};
int main(int argc, char** argv)
{
std::vector<U> arr(2,U(3));
arr.resize(4);
return 0;
}
结果为:consting 3
copying 3
copying 3
copying 548789016
copying 548789016
copying 3
copying 3
关于c++ - 如果我想要最大速度,我应该只在 std::vector 上使用数组吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15992298/
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