我是MongoDB新手，希望在MongoCollection中实现字段搜索。
我的测试集结构如下：

{
  'key': <unique key>,
  'val_arr': [
               ['laptop', 'macbook pro', '16gb', 'i9', 'spacegrey'],
               ['cellphone', 'iPhone', '4gb', 't2', 'rose gold'],
               ['laptop', 'macbook air', '8gb', 'i5', 'black'],
               ['router', 'huawei', '10x10', 'white'],
               ['laptop', 'macbook', '8gb', 'i5', 'silve'],
}

最佳答案

有一个limit on indexes here但是这真的不重要。在你的例子中，你实际上是说'key': <unique key>。因此，如果它真的是“唯一的”，那么它是集合中唯一需要索引的东西，只要您在每个查询中实际包含"key"，因为这将决定您选择文档。
“在”文档中的数组上的索引并不重要，除非您真正打算直接搜索文档中的那些元素。可能是这样，但这实际上与按编号索引位置匹配值没有关系：

db.collection.find(
  {
    "val_arr": {
      "$elemMatch": { "0": "laptop", "2": "8gb" }
    }
  },
  {  "val_arr.$": 1 }
)

{
    "val_arr" : [
        [
            "laptop",
            "macbook air",
            "8gb",
            "i5",
            "black"
        ]
    ]
}

db.collection.find({ "val_arr.0": "laptop", "val_arr.2": "4gb" })

db.collection.aggregate([
  { "$match": {
    "val_arr": {
      "$elemMatch": { "0": "laptop", "2": "8gb" }
    }
  }},
  { "$addFields": {
    "val_arr": {
      "$filter": {
        "input": "$val_arr",
        "cond": {
          "$and": [
            { "$eq": [ { "$arrayElemAt": [ "$$this", 0 ] }, "laptop" ] },
            { "$eq": [ { "$arrayElemAt": [ "$$this", 2 ] }, "8gb" ] }
          ]
        }
      }
    }
  }}
])

{
        "key" : "k",
        "val_arr" : [
                [
                        "laptop",
                        "macbook air",
                        "8gb",
                        "i5",
                        "black"
                ],
                [
                        "laptop",
                        "macbook",
                        "8gb",
                        "i5",
                        "silve"
                ]
        ]
}

{
  'key': "k",
  'val_arr': [
    { 
      'type': 'laptop',
      'name': 'macbook pro',
      'memory': '16gb',
      'processor': 'i9',
      'color': 'spacegrey'
    },
    {
      'type': 'cellphone',
      'name': 'iPhone',
      'memory': '4gb',
      'processor': 't2',
      'color': 'rose gold'
    },
    {
      'type': 'laptop',
      'name': 'macbook air',
      'memory': '8gb',
      'processor': 'i5',
      'color': 'black'
    },
    { 
      'type':'router',
      'name': 'huawei',
      'size': '10x10',
      'color': 'white'
    },
    { 
      'type': 'laptop',
      'name': 'macbook',
      'memory': '8gb',
      'processor': 'i5',
      'color': 'silve'
    }
  ]
}

db.collection.createIndex({ "val_arr.type": 1, "val_arr.memory": 1 })

db.collection.aggregate([
  { "$match": {
    "val_arr": {
      "$elemMatch": { "type": "laptop", "memory": "8gb" }
    }
  }},
  { "$addFields": {
    "val_arr": {
      "$filter": {
        "input": "$val_arr",
        "cond": {
          "$and": [
            { "$eq": [ "$$this.type", "laptop" ] },
            { "$eq": [ "$$this.memory", "8gb" ] }
          ]
        }
      }
    }
  }}
])

{
        "key" : "k",
        "val_arr" : [
                {
                        "type" : "laptop",
                        "name" : "macbook air",
                        "memory" : "8gb",
                        "processor" : "i5",
                        "color" : "black"
                },
                {
                        "type" : "laptop",
                        "name" : "macbook",
                        "memory" : "8gb",
                        "processor" : "i5",
                        "color" : "silve"
                }
        ]
}

关于mongodb - 使用mongodb中的Index搜索值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53306752/