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Matplotlib 绘图线

runoob 2023-04-07 原文

Matplotlib 绘图线

绘图过程如果我们自定义线的样式，包括线的类型、颜色和大小等。

线的类型

线的类型可以使用 linestyle 参数来定义，简写为 ls。

类型 简写 说明
'solid' (默认) '-' 实线
'dotted' ':' 点虚线
'dashed' '--' 破折线
'dashdot' '-.' 点划线
'None' '' 或 ' ' 不画线

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()

显示结果如下：

使用简写：

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, ls = '-.')
plt.show()

显示结果如下：

线的颜色

线的颜色可以使用 color 参数来定义，简写为 c。

颜色类型：

颜色标记 描述
'r' 红色
'g' 绿色
'b' 蓝色
'c' 青色
'm' 品红
'y' 黄色
'k' 黑色
'w' 白色

当然也可以自定义颜色类型，例如：SeaGreen、#8FBC8F 等，完整样式可以参考 HTML 颜色值。

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()

显示结果如下：

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, c = '#8FBC8F')
plt.show()

显示结果如下：

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, c = 'SeaGreen')
plt.show()

显示结果如下：

线的宽度

线的宽度可以使用 linewidth 参数来定义，简写为 lw，值可以是浮点数，如：1、2.0、5.67 等。

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, linewidth = '12.5')
plt.show()

显示结果如下：

多条线

plot() 方法中可以包含多对 x,y 值来绘制多条线。

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y1 = np.array([3, 7, 5, 9])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(y1)
plt.plot(y2)

plt.show()

从上图可以看出 x 的值默认设置为 [0, 1, 2, 3]。

显示结果如下：

我们也可以自己设置 x 坐标等值：

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 7, 5, 9])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()

显示结果如下：

Matplotlib绘图spancolorstyle

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