这是我的第一个与可伸缩性相关的问题。
为了简化问题,我会用一个bingo app的idea:
我们有一个宾果游戏应用程序。每个用户都有一张票,其中包含 90 个中的 15 个随机数。每周举行一次宾果游戏以找出获胜者。号码是实时抽取的,直到有赢家为止。例如:
在表中表示数据和搜索该表时,哪种方式更好/更快?表将有 10+ 百万行
table 票
id user_id week ticket created
====================================================================================================
1 100022312 1 1,3,5,7,9,14,15,77,78,79,80,81,82,83,84 <timestamp>
2 102232123 1 2,5,9,22,33,44,55,66,77,,78,79,80,88,89 <timestamp>
3 201141028 1 7,8,9,11,22,33,34,35,37,39,51,55,58,63,66 <timestamp>
...
9.000.000 126387125 1 8,18,28,38,48,58,68,78,79,80,81,82,83,84,85 <timestamp>
10.000.000 126387126 1 1,4,14,24,34,45,56,66,67,68,79,80,81,82,83 <timestamp>
PHP
$drawn_numbers = '1,2,3,4,5,6,7,89,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22, ...';
$result = query("SELECT * FROM Tickets WHERE sksf('$drawn_numbers')");
sksf 是在 MySql 中完成的某种子字符串函数/正则表达式/LIKE。
table 票
id user_id week n1 n2 n3 ... n15 created
=============================================================================
1 100022312 1 11 32 52 ... 76 <timestamp>
2 102232123 1 22 52 55 78 <timestamp>
3 201141028 1 77 82 83 ... 89 <timestamp>
...
9.000.000 126387125 1 81 55 32 ... 10 <timestamp>
10.000.000 126387126 1 12 42 13 ... 77 <timestamp>
PHP
$drawn_numbers = '1,2,3,4,5,6,7,89,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22, ...';
$result = query("SELECT * FROM Tickets WHERE contidion1 AND condition2 AND ...");
不幸的是,我对这里的条件仍然一无所知。
我选择所有彩票,通过检查抽取的号码是否包含任何彩票来遍历它们。
$drawn_numbers = '1,2,3,4,5,6,7,89,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22, ...';
$all_tickets = query("SELECT * FROM Tickets");
foreach ($all_tickets as $ticket) {
if $drawn_numbers.contains($ticket['ticket'])
return $ticket['id'];
}
无论如何,对数字进行排序会有帮助吗? (那15个号码和开出的号码)
第 2 周到来时会发生什么?我应该使用同一张表,添加条件 WHERE week=2,还是每个表只有 1 周更好?
在原版游戏中,一张彩票有 3 行 15 个号码,每行有 5 个号码。在现场开出每个号码后,他们还可以计算出开出的号码中有一行的彩票(他们也知道有两行的彩票)。开奖号码中有 3 行的彩票即为中奖彩票。
这些信息让我觉得表示看起来像:
table 票
id user_id week row1 row2 row3 created
===============================================================================================================
1 100022312 1 1, 3, 5, 7, 9 14,15,77,78,79, 80,81,82,83,84 <timestamp>
2 102232123 1 2, 5, 9,22,33, 44,55,66,77,78, 79,80,87,88,89 <timestamp>
3 201141028 1 7, 8, 9,11,22, 33,34,35,37,39, 51,55,58,63,66 <timestamp>
...
9.000.000 126387125 1 8,18,28,38,48, 58,68,78,79,80, 81,82,83,84,85 <timestamp>
10.000.000 126387126 1 1, 4,14,24,34, 45,56,66,67,68, 79,80,81,82,83 <timestamp>
__ 13 __ 33 40 __ __ 70 __
2 __ 22 37 __ 52 62 __ 81
__ 19 23 __ 44 __ 63 __ 89
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 19, 23, 44, 63, 89
-> there is a winner, no more numbers are drawn.
-> Our ticket did not win jackpot, but we won one row [19, 23, 44, 63, 89] (free ticket)
-> One can win also 2 rows.
最佳答案
我会使用两个 BIGINT 列,让每一位代表一个宾果值 (1..90)。构建一组球需要一些操作,但搜索很容易,存储会更紧凑,等等。
让我们有 2 列,一列的数字为 1..60,另一列的数字为 61..90。 (这个选择有点随意,但很容易形象化。)现在我们可以用一个 BIGINT 和一个 INT 来做到这一点。
IF($value <= 60, 1 << $value, 0) -- the bit for the BIGINT
IF($value > 60, 1 << ($value - 60), 0) -- the bit for the INT
现在,将位组合在一起可以得到一对数字来表示一张中奖彩票。使用 | 运算符完成此任务。
每个玩家的当前球也将被“或”——每次比赛后都会打开一个新位。
然后测试变成这样:
-- The balls owned by a user:
user_60 BIGINT,
user_30 INT
-- winning balls (12 rows, a total of 5 bits on for each row)
win_60 BIGINT,
win_30 INT
-- Note: FREE SPACE should be pre-populated in both structures
BIT_COUNT(user_60 & win_60) +
BIT_COUNT(user_30 & win_30) = 5 -- he's a winner!
我遗漏了一个重要的步骤——每个用户板上数字的排列。这需要一些前期工作,特别是因为 15 个数字只能出现在卡片的第一列中。等等
您从我的答案中得出的结论是使用位而不是其他结构。
另一个想法是有 5 个 SMALLINT UNSIGNED,一个对应卡片上的每一列。
(对于 future ,在 MySQL 8.0 中,BINARY(16) 将允许单个列表示一组 90 个值,从而使代码更简洁。)
再想法 4
构建 3 位模式 - 每“行”一个,有 5 个数字。将它们与已发行的票进行比较:对于每张票,比较 3 个模式;计算有多少匹配。
关于php - 用于可扩展性的宾果游戏数据库表示,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49098520/
大约一年前,我决定确保每个包含非唯一文本的Flash通知都将从模块中的方法中获取文本。我这样做的最初原因是为了避免一遍又一遍地输入相同的字符串。如果我想更改措辞,我可以在一个地方轻松完成,而且一遍又一遍地重复同一件事而出现拼写错误的可能性也会降低。我最终得到的是这样的:moduleMessagesdefformat_error_messages(errors)errors.map{|attribute,message|"Error:#{attribute.to_s.titleize}#{message}."}enddeferror_message_could_not_find(obje
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在编写一个包含C扩展的gem。通常当我写一个gem时,我会遵循TDD的过程,我会写一个失败的规范,然后处理代码直到它通过,等等......在“ext/mygem/mygem.c”中我的C扩展和在gemspec的“扩展”中配置的有效extconf.rb,如何运行我的规范并仍然加载我的C扩展?当我更改C代码时,我需要采取哪些步骤来重新编译代码?这可能是个愚蠢的问题,但是从我的gem的开发源代码树中输入“bundleinstall”不会构建任何native扩展。当我手动运行rubyext/mygem/extconf.rb时,我确实得到了一个Makefile(在整个项目的根目录中),然后当
我已经在Sinatra上创建了应用程序,它代表了一个简单的API。我想在生产和开发上进行部署。我想在部署时选择,是开发还是生产,一些方法的逻辑应该改变,这取决于部署类型。是否有任何想法,如何完成以及解决此问题的一些示例。例子:我有代码get'/api/test'doreturn"Itisdev"end但是在部署到生产环境之后我想在运行/api/test之后看到ItisPROD如何实现? 最佳答案 根据SinatraDocumentation:EnvironmentscanbesetthroughtheRACK_ENVenvironm
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
当我使用has_one时,它工作得很好,但在has_many上却不行。在这里您可以看到object_id不同,因为它运行了另一个SQL来再次获取它。ruby-1.9.2-p290:001>e=Employee.create(name:'rafael',active:false)ruby-1.9.2-p290:002>b=Badge.create(number:1,employee:e)ruby-1.9.2-p290:003>a=Address.create(street:"123MarketSt",city:"SanDiego",employee:e)ruby-1.9.2-p290
我想这样组织C源代码:+/||___+ext||||___+native_extension||||___+lib||||||___(Sourcefilesarekeptinhere-maycontainsub-folders)||||___native_extension.c||___native_extension.h||___extconf.rb||___+lib||||___(Rubysourcecode)||___Rakefile我无法使此设置与mkmf一起正常工作。native_extension/lib中的文件(包含在native_extension.c中)将被完全忽略。
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit