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Python解释代码优化

coder 2023-05-26 原文

考虑以下代码片段:

dict [name] = 0
dict [name] += 1
dict [name] += 1

python 解释器会自动识别对字典值的重复引用并使用缓存的本地引用吗？有点类似于 C/C++ 的别名优化，变成这样:

value = dict [name]
value = 0
value += 1
value += 1

显然，手动执行此操作没什么大不了的，但我很好奇它是否真的有必要。感谢您提供任何见解、反馈等。

最佳答案

您可以通过反汇编程序运行它来找出:

import dis

def test():
    name = 'test'
    tdict = {}
    tdict[name] = 0
    tdict[name] += 1
    tdict[name] += 1

dis.dis(test)

运行这个我们得到:

 13           0 LOAD_CONST               1 ('test')
              3 STORE_FAST               0 (name)

 14           6 BUILD_MAP                0
              9 STORE_FAST               1 (tdict)

 15          12 LOAD_CONST               2 (0)
             15 LOAD_FAST                1 (tdict)
             18 LOAD_FAST                0 (name)
             21 STORE_SUBSCR        

 16          22 LOAD_FAST                1 (tdict)
             25 LOAD_FAST                0 (name)
             28 DUP_TOPX                 2
             31 BINARY_SUBSCR       
             32 LOAD_CONST               3 (1)
             35 INPLACE_ADD         
             36 ROT_THREE           
             37 STORE_SUBSCR        

 17          38 LOAD_FAST                1 (tdict)
             41 LOAD_FAST                0 (name)
             44 DUP_TOPX                 2
             47 BINARY_SUBSCR       
             48 LOAD_CONST               3 (1)
             51 INPLACE_ADD         
             52 ROT_THREE           
             53 STORE_SUBSCR        
             54 LOAD_CONST               0 (None)
             57 RETURN_VALUE

看起来，在这种情况下，LOAD_FAST 在我们每次尝试访问它时都会加载 tdict 和 name 的值执行增量，所以答案似乎是否定的。

关于Python解释代码优化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7044515/

Python解释codenameLOADoptimizationinterpreter

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