我有一张图片，我用我的程序详细说明以获得坐标列表。
图像中表示有一个矩阵。 在理想的测试中，我只会得到矩阵每个方 block 的十六个中心点。 但在实际测试中，我采取了相当多的噪声点。
我想使用一种算法从坐标列表中推断出由最能代表矩阵的 16 个坐标组成的组。
矩阵可以有任何纵横比(在一个范围内)并且可以产生一点旋转。 但始终是一个 4x4 矩阵。 矩阵并不总是出现在图像中，但这不是问题，我只需要最佳匹配。 当然成立点总是大于16(或者我跳过)
建立点的例子:
期望结果示例:
如果有人可以向我推荐一种首选的方式来执行此操作，那就太好了。
我在考虑点之间的欧氏距离。
For each point in the list:
1. calculate the euclidean distance (D) with the others
2. filter that points that D * 3 > image.widht (or height)
3. see if it have at least 2 point at the same (more or less) distance,
if not skip
4. if yes put the point in a list and for each same-distance founded points: go to 2nd step.
最后，如果我在列表中有 16 个点，这可能是一个矩阵。
有更好的建议吗？
谢谢
最佳答案
这是我想到的算法:
for each pair of points (p1, p2):
let d be the distance vector (x and y) between them
if d.x > (image.width-p1.x)/3 or d.y > (image.height-p1.y)/3:
continue
let d_t be d turned 90 degrees (d.y, -d.x)
for i from 0 to 3:
for j from 0 to 3:
if there is no point at p1 + i*d + j*d_t:
continue outer loop
if you get here, you have a 4*4 grid
要将运行时间减半(平均)，您可以只考虑 p1 右侧的 p2。
关于c# - 识别一组点中的矩阵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16737329/
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